5 N A J W A Ż N I E J S Z Y C H T R E N D Ó W

Prezentacja na temat: "5 N A J W A Ż N I E J S Z Y C H T R E N D Ó W"— Zapis prezentacji:

1 5 N A J W A Ż N I E J S Z Y C H T R E N D Ó W
W B I G D A T A N A R O K

2 01 W Z M O Ż O N Y R O Z W Ó J A R T I F I C I A L
I N T E L L I G E N C E 01

3 Rok. 2017. jawi. się. jako. okres,. w. którym inteligentne. aplikacje
Rok 2017 jawi się jako okres, w którym inteligentne aplikacje zrewolucjonizują interakcję pomiędzy urządzeniami a użytkownikami. Eksperci w przewidywaniach dla Forbes.com potwierdzają, że jeszcze kilka lat temu to ci drudzy musieli dostosować się do maszyny, dzisiaj komputery komunikują w języku użytkowników. 01 WZMOŻONY ROZWÓJ ARTIFICIAL INTELLIGENCE

4 Według. raportu. Forrestera. “Predictions 2017:. Security. And. Skills
Według raportu Forrestera “Predictions 2017: Security And Skills Will Temper Growth Of IoT”, w nadchodzącym roku zauważymy postępujący rozwój aplikacji, ułatwiających nie tylko zakupy, ale też codzienne życie - będą to m.in. czaty, wirtualni asystenci i inteligentne narzędzia śledzące aktywność użytkownika. 01 WZMOŻONY ROZWÓJ ARTIFICIAL INTELLIGENCE

5 02 D E E P J A K O L E A R N I N G S K U T E C Z N E
N A R Z Ę D Z I E A N A L I T Y C Z N E 02

6 prognozy specjalistów z IBM dla kdnuggets.com.
W 2017 roku analitycy danych skupią się na wykorzystaniu w pracy badawczej narzędzia, jakim jest Deep Learning, co potwierdzają prognozy specjalistów z IBM dla kdnuggets.com. 02 DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE

7 Zgodnie. z. ich. przewidywaniami,. w. związku z. przesytem. materiałów
Zgodnie z ich przewidywaniami, w związku z przesytem materiałów wizualnych udostępnianych głównie w mediach społecznościowych, nieocenione okażą się możliwości Deep Learning w aplikacjach, które ułatwiają wyszukiwanie obrazu, automatyczne tagowanie i korektę, edycję, fotorealistyczny rendering czy poprawę rozdzielczości. 02 DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE

8 Ian Goodfellow, Senior Research Scientist
w Google prognozuje natomiast, że począwszy od 2017 roku, Deep Learning zacznie się silnie rozwijać w stronę zaawansowanych technologii z dziedziny robotyki, medycyny, cyberbezpieczeństwa, rozpoznawania video czy przetwarzania tekstu. 02 DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE

9 03 A N A L I Z A D A N Y C H K L U C Z E M D Z I A Ł A Ń
D O O P T Y M A L I Z A C J I M A R K E T I N G O W Y C H 03

10 W 2017 roku do internetu będzie
podłączonych ok. 28 miliardów urządzeń mobilnych ( źródło: Statista.com), a co za tym idzie liczba danych o użytkownikach tych urządzeń znacząco się powiększy. Coraz więcej firm zacznie doceniać wartość, jaką analityka Big Data wnosi do działań marketingowych. 03 ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH

11 03 Głównymi obszarami, do których
wykorzystana zostanie analityka danych, będzie lepsze targetowanie przekazu marketingowego i jego personalizacja, w celu tworzenia ofert i produktów bardziej użytecznych dla odbiorców. 03 ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH

12 03 Jak czytamy w raporcie Forrestera:
“Predictions 2017: Security And Skills Will Temper Growth Of IoT”, pomocnym narzędziem do przechowywania tych olbrzymich zbiorów danych stanie się “chmura”, czyli wirtualny dysk. Zredukuje ona koszty przy jednoczesnym zapewnieniu swobodnego dostępu do informacji wszystkim zainteresowanym osobom w przedsiębiorstwie. 03 ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH

13 04 R O Z W Ó J I Z A G R O Ż E N I A I O T ( I N T E R N E T
O F T H I N G S ) 04

14 Zgodnie z wynikami badań
przeprowadzonych przez BI Intelligence, zespół analityków z Business Insider, w roku biznesy zaczną ufać IoT wierząc, że pomogą one obniżyć koszty operacyjne, zwiększyć produktywność i rozwinąć ekspansję na nowe rynki lub stworzyć nową ofertę produktową. 04 ROZWÓJ I ZAGROŻENIA IOT (INTERNET OF THINGS)

15 04 Jednocześnie w raporcie Forrestera
“Predictions 2017: Security And Skills Will Temper Growth Of IoT” prognozuje się, że firmom przyjdzie zmierzyć się z atakami hakerów, wykorzystujących luki w zabezpieczeniach urządzeń Io T. 04 ROZWÓJ I ZAGROŻENIA IOT (INTERNET OF THINGS)

16 W Y Z W A N I A N A R Y N K U P R A C Y 05

17 przedsięwzięcia biznesowego.
Według prognoz TEKsystems na 2017 rok, programiści i deweloperzy są niezmiennie uważani przez organizacje ( 42%) jako osoby o największym znaczeniu dla sukcesu przedsięwzięcia biznesowego. 05 DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY

18 05 Przedsiębiorstwa poszukujące
specjalistycznych umiejętności z zakresu Big Data czy Internet Of Things staną jednak przed wyzwaniem zrekrutowania specjalistów posiadających doświadczenie w omawianych obszarach - m.in. ze względu na fakt, że absolwenci kierunków technicznych nie posiadają wystarczającej wiedzy o nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych. 05 DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY

19 Zgodnie. z. prognozami. TEKsystems,. w. ciągu najbliższych. kilku
Zgodnie z prognozami TEKsystems, w ciągu najbliższych kilku miesięcy najtrudniej będzie znaleźć wyspecjalizowanych programistów oraz specjalistów ds. bezpieczeństwa i działań w “chmurze”. 05 DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY

20 R O Z W I Ą Z A N I A M I B I G D A T A ?
J E S T E Ś Z A I N T E R E S O W A N Y R O Z W I Ą Z A N I A M I B I G D A T A ? Z A J R Z Y J N A : w w w . d a t a r i n o . c o m