Modele równowagi rynku kapitałowego - CAPM i APT

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Session 6 Case Study – Elektrim SA Saturday, January 15, 2011 SAL Wroclaw Lectures on Corporate Governance Geoffrey Mazullo Principal Emerging Markets.
Advertisements

Statistics – what is that? Statystyka dla gimnazjalistów.
Management of financial and operational risk dr hab. Marek Szczepański.
Ekonometria finansowa
dr Przemysław Garsztka
Analiza zdarzeń Event studies
Koinfekcja HIV/HBV/HCV- rekomendacje PTN AIDS
Modelowanie symulacyjne
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Instrumenty o charakterze własnościowym
Ekonometria finansowa
Ekonometria finansowa
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska AKTYWA RYZYKOWNE
Polish Leasing Association Warsaw, April 2006 Leasing Market in Poland I Q 2006.
Polish Leasing Association Warsaw, April 2007 Leasing Market in Poland after I Quarter 2007.
Model CAPM W celu prawidłowego wyjaśnienia zjawisk zachodzących na rynku kapitałowym, należy uwzględnić wzajemne oddziaływania na siebie inwestorów. W.
Prof. de hab. Hubert Izdebski. Projekt : Odpowiedź na wyzwania gospodarki opartej na wiedzy: nowy program nauczania na WSHiP. Projekt współfinansowany.
Polish Leasing Association Warsaw, July 2006 Leasing Market in Poland 1st half 2006.
Empiryczne metody badania efektywności rynków finansowych
Global Financial Crisis and its Consequences for Polish Housing Market
Krótka prezentacja na temat przemocy i pornografii
W Nowym Sączu Symetria (gr. συμμετρια, od συμ, podobny oraz μετρια, miara) – właściwość figury, bryły lub ogólnie dowolnego obiektu matematycznego (można.
portale społecznościowe
Polityka turystyczna państwa
TURYSTYKA W INTERESACH
Prąd Elektryczny.
Wolontariat w BACZYŃSKIM.
Powiedzmy, że jest i wracasz do domu samochodem (oczywiście sam) po niezwykle ciężkim dniu pracy. Jesteś naprawdę zmęczony i sfrustrowany.
Cechy dobrej i udanej strony www Net etykieta. Ergonomia stron WWW.
Fragmenty z książki „Dobrego dnia”
Dzianiny.
VLAN Sieć VLAN jest logicznym zgrupowaniem urządzeń sieciowych lub użytkowników niezależnie od położenia ich fizycznego segmentu.
Stakeholder Analysis Lazarski University May, 2011 Edward T. Jennings, Jr. University of Kentucky Martin School of Public Policy and Administration.
System gospodarki rynkowej
XHTML Odsyłacze tekstowe i graficzne Damian Urbańczyk.
Przedmiot: Podstawy przedsiębiorczości Autor: Olga Łodyga
Jan Paweł II orędownik prawdy
Znaczenie trzeźwości od alkoholu i narkotyków w miłości
Rola lekarzy rodzinnych w realizacji programów profilaktycznych Wiesława Fabian Kolegium Lekarzy Rodzinnych w Polsce POLSKO-NIEMIECKIE SYMPOZJUM PROFILAKTYCZNE.
ZARZĄDZANIE PROCESAMI KOMUNIKACYJNYMI PRZEZ EVENT MARKETING
Wiktoria i Beata ZDROWIE. ,,Małe co nie co Idę do sklepiku naszego, Myślę, wybiorę sobie coś dobrego, Tu coca-cola na mnie zerka, Tu miałbym ochotkę na.
Próbna matura z matematyki Piotr Ludwikowski. Rozporządzenie MEN z dnia 30 kwietnia 2007 w sprawie warunków i sposobu oceniania, klasyfikowania i promowania.
Lokata Światowa– zarabiaj na szerokim spektrum rynków na świecie przy zachowaniu 100 % gwarancji kapitału.
Rynek otwartych funduszy emerytalnych Raport miesi ę czny, maj 2009.
Rynek otwartych funduszy emerytalnych Raport miesi ę czny, czerwiec 2009.
DYNAMIKA NAUKA O SIŁACH Opracowała: mgr Magdalena Gasińska.
Pozyskiwanie partnerów. Model popytowego podejścia do tworzenia innowacji Definicja Dwa podejścia do UDI –Głos konsumenta –Przewodnictwo konsumenta Cechy.
Plan zajęć: Czynniki kształtujące wartość firmy Podstawowe pojęcia
BVMS 3.0 Moduł 13: Opcje zapisu iSCSI
Wykład nr 1 Wartość pieniądza w czasie Pomiar ryzyka
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
H. MARKOWITZ I W. SHARPE ANALIZA PORTFELOWA I RYNKI FINANSOWE W TEORII I PRAKTYCE dr Tomasz Uryszek I NSTYTUT F INANSÓW W YDZIAŁ E KONOMICZNO -S OCJOLOGICZNY.
Międzynarodowe trendy inwestycyjne na rynku nieruchomości.
Podstawy analizy portfelowej. Teoria portfela Podstawa podejmowania decyzji inwestycyjnych w warunkach niepewności. Decyzje podejmowane są ze względu.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Modele rynku kapitałowego
Podstawy analizy portfelowej
Modele rynku kapitałowego 1. Teoria optymalnego portfela inwestycyjnego Markowitza ma charakter modelu normatywnego tzn. formułuje zasady jakimi powinien.
Modele rynku kapitałowego
ZARZĄDZANIE PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
Zapis prezentacji:

Modele równowagi rynku kapitałowego - CAPM i APT

Literatura Elton, Gruber, Brown, Goetzmann (2007) Modern portfolio theory and investment analysis, John Wiley and Sons. (rozdz. 13-16 [, 5, 7]) Campbell, Lo, MacKinlay (1997) The econometrics of financial markets, Princeton University Press. (rozdz. 5, 6) Francis J.C., Inwestycje, Analiza i zarządzanie (2000) WIGPress, Warszawa

Plan prezentacji Analiza portfelowa Markowitza Model CAPM Model wyceny aktywów kapitałowych –Capital Asset Pricing Model (CAPM) Model APT Teoria arbitrażu cenowego - Arbitrage Pricing Theory (APT)

Teoria portfelowa – trochę historii Markowitz (1952) „Portfolio selection”, Journal of Finance, March 1952 s. 89 Odchylenie standardowe (wariancja) – miarą ryzyka. Zależność między stopą zwrotu a ryzykiem. Dywersyfikacja portfela – obniżenie ryzyka portfela bez wpływu na wysokość stopy zwrotu poprzez połączenie w portfelu aktywów, które nie są ze sobą doskonale dodatnio skorelowane.

Portfel efektywny Pojedynczy walor lub kombinacja walorów, która charakteryzuje się: 1) Maksymalną oczekiwaną stopą zwrotu wśród portfeli o tym samym ryzyku. 2) Minimalnym poziomem ryzyka wśród portfeli o takiej samej oczekiwanej stopie zwrotu.

Wypukłość granicy efektywnej (względem osi E(R)) σ Granica efektywna dla 2 aktywów (współczynnik korelacji <1)

Wypukłość granicy efektywnej (względem osi E(R)) σ Zbiór możliwości inwestycyjnych a granica efektywna

Linia rynku kapitałowego Możliwość zaciągania i udzielania pożyczek przy stopie wolnej od ryzyka Rf - powstaje liniowy zbiór możliwości inwestycyjnych:

Linia rynku kapitałowego E(R) CML Rf σ LINIA RYNKU KAPITALOWEGO – Capital Market Line – najwyżej położoną linią - kombinacje portfela rynkowego oraz depozytu (pożyczki) przy stopie wolnej od ryzyka.

Ryzyko całkowite – całkowita zmienność stopy zwrotu Ryzyko dywersyfikowalne (zmienność specyficzna) + Ryzyko niedywersyfikowalne (zmienność systematyczna) Racjonalni inwestorzy powinni się skupić na zdywersyfikowanych portfelach, ponieważ dzięki dywersyfikacji ryzyko całkowite jest mniejsze.

Linia rynku kapitałowego Portfele na linii CML: Ryzyko dywersyfikowalne tych portfeli =0. Ryzyko niedywersyfikowalne można zmniejszać poprzez zmniejszenie dźwigni finansowej (udziału pożyczki w portfelu). Charakteryzują się korelacją =1 (liniowy zbiór możliwości inwestycyjnych).

CAPM Model wyceny aktywów kapitałowych Capital Asset Pricing Model

Model CAPM Autorzy CAPM (niezależnie) Sharpe (1964) Lintner (1965) Mossin (1966)

Linia charakterystyczna Linia charakterystyczna dla i-tego waloru: β – mierzy reakcję stopy zwrotu z i-tego waloru na zmianie stopy zwrotu portfela rynkowego. Szacowanie: β – miarą ryzyka systematycznego, niedywersyfikowalnego

Podział ryzyka całkowitego Ryzyko systematyczne Ryzyko niesystematyczne

Model CAPM – model wyceny dóbr kapitałowych współczynnik kierunkowy E(Ri) SML RM Rf 1 βi Rf – stopa wolna od ryzyka, stopa portfela o zerowym β Linia SML – Security Market Line

Interpreptacja (Oczekiwany zwrot)=(cena czasu)+(cena ryzyka)x(wielkość ryzyka) Wszyscy inwestorzy utrzymują identyczny portfel ryzykownych aktywów – portfel rynkowy (market portfolio)

Założenia CAPM Brak kosztów transakcyjnych Brak podatku dochodowego Aktywa finansowe nieskończenie podzielne Wszystkie aktywa są na sprzedaż Pojedynczy inwestor nie jest w stanie zmienić ceny instrumentu finansowego (konkurencja doskonała) Krótka sprzedaż dozwolona

Założenia CAPM (c.d.) Nieograniczona możliwość pożyczania po stopie procentowej bez ryzyka Inwestorzy podejmują decyzje wyłącznie na podstawie wartości oczekiwanych zwrotów i odchyleń standardowych swoich portfeli Inwestorzy są homogeniczni w swoich oczekiwaniach dotyczących: stóp zwrotu, odchyleń standardowych, korelacji między instrumentami w danym okresie okresu oceny inwestycji (horyzont inwestycyjny)

Estymacja CAPM 1.Regresje oparte na szeregach czasowych: 2. Regresja oparta na danych przekrojowych:

Zastosowania CAPM Relacja między stopą zwrotu i ryzykiem dla każdego instrumentu Odpowiednia miara ryzyka dla każdego instrumentu Pozwala wyliczyć oczekiwaną stopę zwrotu (szacowanie kosztu kapitału, ocena portfela inwestycyjnego, analiza zdarzeń)

Rozszerzenia CAPM Opodatkowanie zysków Krótka sprzedaż niedozwolona Heterogeniczne oczekiwania Niemożliwe pożyczanie po stopie wolnej od ryzyka: „zero-beta CAPM” Wielookresowy CAPM, Multi-beta CAPM, „Consumption-oriented CAPM”, itp.

Założenia do testowania Model rynkowy prawdziwy w każdym okresie Beta stabilny w czasie Model CAPM prawdziwy w każdym okresie

Hipotezy do testowania Im wyższe ryzyko (beta), tym wyższe stopy zwrotu Stopy zwrotu liniowo związane z „betą” Brak dodatkowego zwrotu za ryzyko dywersyfikowalne (niesystematyczne, nierynkowe) Odchylenia od równowagi losowe, nie pozwalają uzyskać nadzwyczajnych zysków

Testy empiryczne CAPM Sharpe, Cooper (1972) Wynik: oszacowali „bety” dla kilkuset akcji (60 miesięcy danych), model rynkowy w każdym roku (1931-67) dzielili akcje na 10 grup o podobnych „betach” Wynik: utrzymywanie portfeli z większymi „betami” daje w długim okresie wyższe stopy zwrotu liniowa zależność między „betą” i zwrotami

Testy empiryczne CAPM Lintner / powtórzone przez Douglasa (1968) Model rynkowy, roczne szeregi czasowe (1954-1963), „beta” dla 301 spółek Drugie równanie: Oczekiwane wartości: Wyniki: a1 za duże, a2 za małe, a3 za duże, CAPM nie działa

Testy empiryczne CAPM Miller, Scholes (1972) Model do testowania CAPM przy pomocy szeregów czasowych powinien mieć postać: Sprawdzić czy zależność między zwrotami i „betą” liniowa; Heteroskedastyczność składnika losowego zakłóca wyniki testów; Błędy oszacowań „bety” w pierwszym równaniu zaniżają parametr przy „becie” w drugim, wariancja reszt skorelowana z „betą”; Dodatnia skośność zwrotów  wariancja reszt skorelowana ze zwrotami z portfela.

Testy empiryczne CAPM Black, Jensen, Scholes (1972): 5 lat danych, wybór 10 portfeli na następny rok zgodnie z wartościami „bet”, przesunięcie o rok okna 5 lat, itd…. (w sumie 35 lat danych) Obliczone zwroty z 10 portfeli za kolejne lata jako szeregi czasowe, szacowane „bety” portfeli Wyniki: nadzwyczajne stopy zwrotu z portfeli silnie skorelowane z rynkowymi, ale stałe różne od 0.

Testy empiryczne CAPM c.d. Jeśli prawdziwy model „zero beta” to stałe ujemne dla dużych „bet” i dodatnie dla małych  „zero beta” CAPM prawdziwy regresja nadzwyczajnych zwrotów względem „bety”  „zero beta” CAPM prawdziwy

Testy empiryczne CAPM Fama, MacBeth (1973) „bety” z 20 portfeli oszacowanych w modelach szeregów czasowych Regresja: dane przekrojowe, dla każdego miesiąca z lat 1935-1968 Oczekiwane:

Testy empiryczne CAPM c.d. Wyniki: Jeśli to sprawdza się  standardowy czy „zero beta” CAPM? Sprawdza się wszystkie parametry po czasie  czy „fair game”? Wyniki:  „zero beta” CAPM raczej niż standardowy CAPM

Czynniki wpływające na ryzyko całkowite Ryzyko stopy procentowej Ryzyko utraty siły nabywczej Ryzyko niedotrzymania zobowiązań Ryzyko płynności Ryzyko związane z zarządzaniem Itd..

APT Teoria arbitrażu cenowego Arbitrage Pricing Theory Stephen Ross, (1976) ”The Arbitrage Pricing Theory of Capital Asset Pricing” Journal of Economic Theory, Dec. 1976 s.334-360

Liczba czynników ryzyka systematycznego Model jednoczynnikowy: Model wieloczynnikowy: beta – współczynnik wrażliwości - mierzy wrażliwość stopy zwrotu na dany czynnik ryzyka F

Model APT Model wieloczynnikowy (funkcja generująca stopy zwrotu w modelu APT): Model APT: - premia za ryzyko, (rynkowa cena ryzyka), jest dodatkową stopą zwrotu dla obarczonego ryzykiem waloru o βj=1.

Estymacja modelu APT I etap: II etap: Analiza czynnikowa – jednoczesne szacowanie „β” (ładunki czynnikowe) i „F” – czynniki nie są z góry znane Regresja szeregów czasowych – czynniki są z góry określone II etap: Szacowanie modelu APT na podstawie danych przekrojowych:

Analiza czynnikowa - założenia Czynniki ryzyka: Wszystkie czynniki są niezależne; Reszty: Reszty dla wszystkich walorów są niezależne; Czynniki są niezależne od nieobjaśnionych przez model reszt :

Przykładowe czynniki ryzyka (Nieoczekiwane) Zmiany stóp procentowych Zmiany stopy inflacji Zmiany PKB Zmiany indeksu rynkowego Zmiany nachylenia krzywej dochodowości

Założenia APT „Prawo jednej ceny” – natychmiastowe niwelowanie różnic w cenach/stopach zwrotu tych samych aktywów. Stopy zwrotu każdego instrumentu kształtują się zależnie od czynników ryzyka. Portfel arbitrażowy – (non-money-investment assumption)

APT Każdy portfel i inaczej reaguje na Fj Każdy czynnik Fj oddziałuje na więcej portfeli Czynniki F nie są zdefiniowane z góry (analiza czynnikowa)

Testy empiryczne APT Roll, Ross (1980) 42 grupy po 30 akcji, dzienne dane 1962-1972 Analiza czynnikowa: 5,6 czynników, 3 czynniki ważne. Dhrymes, Friend, Gultekin (1984) 3 czynniki dla 15 akcji, 7 dla 60 akcji

Testy empiryczne Brown, Weinstein (1983) testują: czy stała jest identyczna w grupach czy „lambdy” identyczne w grupach dla ustalonej stałej czy „lambdy” i stała identyczne w grupach Dhrymes, Friend, Gultekin (1984) Stała identyczna lub nie w zależności od metody grupowania akcji

Testy empiryczne Connor, Korajczyk (1986): Elton, Gruber (1982) asymmetric principle component analysis: 5 czynników lepiej wyjaśnia wyższe stopy zwrotu z małych firm i efekt stycznia niż CAPM Elton, Gruber (1982) W Japonii CAPM nie działa (małe spółki mają niższe stopy zwrotu), APT jako standard

Testy empiryczne – czynniki z góry ustalone Chen, Roll, Ross (1986) Z góry ustalone czynniki: inflacja, struktura terminowa stóp procentowych, premia za ryzyko, produkcja przemysłowa Czy skorelowane z „F” z analizy czynnikowej (Roll, Ross), czy „F” wyjaśniają stopy zwrotu? Tak, tak.

APT i CAPM – podobieństwa i różnice Modele równowagi Liczba założeń Liczba czynników ryzyka Estymacja

Dziękuję za uwagę!