Paweł Górczyński pawelg@wszim-sochaczew.edu.pl Badania operacyjne Paweł Górczyński pawelg@wszim-sochaczew.edu.pl.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Analiza progu rentowności
Advertisements

Wybrane zastosowania programowania liniowego
POPYT PODAŻ RÓWNOWAGA RYNKOWA.
BADANIA OPERACYJNE – pojęcia wstępne
Próg rentowności.
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Wprowadzenie do ekonomii
Fazy procesu podejmowania decyzji
BADANIA OPERACYJNE opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź dr inż. Iwona Staniec.
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
Wpływ systemu rachunku kosztów na wynik finansowy
X* optymalna wielkość zapasu
Ekonometria wykladowca: dr Michał Karpuk
Problem transportowy. Transport towarów od dostawców (producentów) do odbiorców odbywa się dwustopniowo przez magazyny hurtowe z przeładunkiem na mniejsze.
Liniowe modele decyzyjne – rozwiązania i analiza post-optymalizacyjna
Metoda graficzna opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
dr inż. Iwona Staniec p. 334 Lodex
Metoda graficzna opracowanie na podstawie Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których występują
Zadanie 1.
gdzie: P-cena jednostkowa sprzedaży K-koszt całkowity produkcji
5. Problemy lokalizacji w projektowaniu międzynarodowych struktur logistycznych – przegląd metod i technik.
Matematyczne techniki zarządzania - 211
Rachunek kosztów zmiennych
Programowanie liniowe w teorii gier
Paweł Górczyński Badania operacyjne Paweł Górczyński
Bezpieczny zapas wysokiego ryzyka – jak go określić?
Oprogramowanie do zarządzania produkcją Systemy Zarządzania Produkcją - symulacje procesów wytwórczych By produkowało się lepiej. Wszystkim!
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Zagadnienie transportowe
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI
Wykład nr 1 Klasyfikacja kosztów w przedsiębiorstwie
Planowanie przepływów materiałów
MS Excel - wspomaganie decyzji
Badania operacyjne, Solver
Politechniki Poznańskiej
Zadanie 1.
Operacyjne sterowanie produkcją
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Wykład nr 1 Klasyfikacja kosztów w przedsiębiorstwie
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
METODY PODEJMOWANIA DECYZJI WYRÓWNYWANIE HARMONOGRAMÓW ZATRUDNIENIA, PRACY SPRZĘTU AUTOR: DR INŻ. MICHAŁ KRZEMIŃSKI NA PODSTAWIE KSIĄŻKI: PROF. K. M. JAWORSKIEGO.
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7
KALKULACJA KOSZTÓW JAKO ELEMENT RACHUNKU KOSZTÓW
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
ZASADY USTALANIA CEN.
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Przedmiotem logistyki produkcji jest
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
PRÓG RENTOWNOŚCI – BEP (Break- Even- Point)
1 USTALANIE CENY SPECJALNEJ DLA DODATKOWEGO ZAMÓWIENIA.
1 PROBLEMY DECYZYJNE KROTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI.
RACHUNEK KOSZTÓW ZMIENNYCH, PORÓWNANIE Z RACHUNKIEM KOSZTÓW PEŁNYCH
ANALIZA CVP KOSZT-WOLUMEN-ZYSK.
Treść dzisiejszego wykładu l Podejmowanie decyzji. l Budowa modeli decyzyjnych. l Graficzna metoda rozwiązywania prostych problem l ów decyzyjnych. l Zapis.
Metody Badań Operacyjnych Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych
Systemy odnawiania zapasu
Treść dzisiejszego wykładu l Analiza wrażliwości –zmiana wartości współczynników funkcji celu, –zmiana wartości prawych stron ograniczeń. l Podejścia do.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Metody optymalizacji Materiał wykładowy /2017
(x1, x2) – decyzja (zmienne decyzyjne)
Badania operacyjne, Solver
Metody optymalizacji – metody badań operacyjnych
Wprowadzenie i problem optymalnego grafiku
Podstawy teorii przedsiębiorstwa
Zapis prezentacji:

Paweł Górczyński pawelg@wszim-sochaczew.edu.pl Badania operacyjne Paweł Górczyński pawelg@wszim-sochaczew.edu.pl

Termin „badanie operacyjne” powstał podczas II wojny światowej i przetrwał do dzisiaj. W terminologii angielskiej używa się terminu „Badania operacyjne” – „Operational Research” W terminologii amerykańskiej używa się terminu „Nauka o Zarządzaniu” – „Management Science” Definicja: Badania operacyjne to naukowa metoda rozwiązywania problemów z zakresu podejmowania decyzji kierowniczych. – wg. Harveya Wagnera

Obszar wiedzy badań operacyjnych EM – ekonomia matematyczna SE – statystyka ekonomiczna SM – statystyka matematyczna matematyka statystyka ekonomia EM SM SE

Pola zastosowań Pole zastosowań badań operacyjnych obejmuje sporządzanie matematycznych, ekonomicznych i statystycznych opisów (modeli) procesów decyzyjnych charakteryzujących się dużą złożonością oraz niepewnością. Opisy / modele umożliwiają analizowanie procesów decyzyjnych i pomagają w wyborze optymalnej decyzji. Def. Model jest równaniem / układem równań za pomocą którego odzwierciedlamy procesy decyzyjne

Etapy wykorzystania metod PM w procesie podejmowania decyzji Ogół prac związanych z wykorzystaniem metod programowania matematycznego w procesie podejmowania decyzji podzielić można na cztery etapy: I budowa modelu (zadania) PM, II rozwiązanie zadania PM III weryfikacja modelu i rozwiązania IV opracowanie systemu kontroli

Szczegóły etapu I W etapie I powinno się sformułować: co jest celem działania o czym mamy decydować jakie są warunki w jakich działamy jakie środki wchodzą w grę kryterium umożliwiające ocenę decyzji Następnie budujemy zadanie PM rozpoczynając od stworzenia listy zmiennych decyzyjnych, zbudowania funkcji celu i zespołu równań / nierówności określających zbiór decyzji dopuszczalnych.

Przykład Zakład wytwarza dwa produkty A i B o cenie 3 i 4 zł. Należy opracować dzienny plan produkcji tak, aby wartość produkcji liczona w cenach zbytu była możliwie największa. Produkcja jest limitowana przez surowiec podstawowy i czas pracy maszyn. Max. dzienny czas pracy maszyn - 500 minut. Dzienny limit surowca 350 kg. Sztuka wyrobu A wymaga 1 min pracy maszyny, natomiast sztuka wyrobu B - 2 minuty. Zużycie / sztukę wyrobu A i B - 1 kg. Jednostkowy zysk za wyrób A - 2 zł, wyrób B - 1 zł. Zysk min. - 600 zł.

Etap I - budowa modelu 1. Co jest celem działania? - produkcja wyrobów A i B 2. o czym chcemy decydować? - o rozmiarach dziennej produkcji wyrobów A i B. 3. Jakie są warunki - patrz opis 4. Jakie mamy środki? - surowiec podstawowy, praca maszyn 5. Jakie jest kryterium oceny planu? - maksymalna wartość produkcji w cenach zbytu

Sformułowania zadania lista zmiennych decyzyjnych x1 - dzienna produkcja wyrobu A [sztuki] x2 - dzienna produkcja wyrobu B [sztuki] funkcja celu (wartość produkcji w cenach zbytu) Ograniczenia określające zbiór planów dopuszczalnych

Przykład 1 Przedsiębiorstwo produkuje dwa wyroby W1 i W2. W procesie produkcji tych wyrobów zużywa się wiele środków, spośród których dwa są limitowane. Limity te wynoszą: środek I – 96000 jedn., natomiast środek II – 80000 jedn. Nakłady limitowanych środków na jednostkę wyrobów W1 i W2 podano w tablicy 1. Środki produkcji Jednostkowe nakłady W1 W2 I 16 24 II 10

Przykład 1 cd Wiadomo, że zdolności produkcyjne jednego z wydziałów, stanowiącego wąskie gardło procesu produkcyjnego, nie pozwalają produkować więcej niż 3000 szt. wyrobów W1 oraz 4000 szt. wyrobów W2. Optymalne proporcje produkcji kształtują się odpowiednio jak 3:2. Cena sprzedaży (w zł) jednostki wyrobu W1 wynosi 30, a wyrobu W2 – 40. Ustalić optymalne rozmiary produkcji wyrobów gwarantujące maksymalizację przychodu ze sprzedaży przy istniejących ograniczeniach. W rozwiązaniu zastosować metodę geometryczną.

Rozwiązanie Na początek należy zbudować model matematyczny opisujący przedstawioną powyżej sytuację. Niech x1 oznacza ilość produkcji wyrobu W1, a x2 – ilość produkcji wyrobu W2. Biorąc pod uwagę limity środków produkcji I i II, mamy dwa pierwsze ograniczenia. (1) (2)

Rozwiązanie cd Trzeci warunek opisujący optymalne proporcje przybierze postać: Warunki brzegowe przybiorą postać: Funkcja celu

x2 (4) 8000 (3) 6000 (5) 4000 A (3000,2000) 2000 2000 4000 6000 8000 x1 (2) (1)

Przykład 2 Przedsiębiorstwo produkuje dwa wyroby W1 i W2. Ograniczeniem w procesie produkcji są zapasy trzech surowców: S1, S2, S3. Ustalić rozmiary produkcji wyrobów W1 i W2, które zagwarantują maksymalny przychód ze sprzedaży przy istniejących zapasach. Surowce Zużycie surowca (w kg) Na 1 sztukę wyrobu Zapas surowca (w kg) W1 W2 S1 S2 S3 2 3 1,5 1 - 1000 2400 600 Cena (zł) 30 20

Rozwiązanie W modelu występują dwie zmienne decyzyjne x1, x2 określające wielkość produkcji odpowiednio wyrobu W1 i W2. Ponieważ w modelu występują tylko dwie zmienne decyzyjne, można go rozwiązać metodą geometryczną.

Model matematyczny

Rozwiązanie graficzne - step by step x2 1000 (200;600) 800 600 400 200 200 400 600 800 x1 (3) (2) (4)