Dr Ewelina Sokołowska, UG prof. dr hab. Jerzy Witold Wiśniewski, UMK

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Modele oparte o dane przekrojowo-czasowe
Ocena dokładności i trafności prognoz
Modelowanie kursu walutowego- perspektywa krótkookresowa
Analiza współzależności zjawisk
Wybrane zastosowania programowania liniowego
KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY KAPITAŁU A DŹWIGNIA FINANSOWA
Analiza związku liczby zawartych małżeństw na 1000 ludności a liczbą dzieci w placówkach wychowania przedszkolnego i oddziałach żłobkowych/żłobkach na.
Oś 3 Podstawowe usługi dla gospodarki i ludności wiejskiej 2 listopad 2009 r.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Wskaźniki analizy technicznej
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych Przewidywaniem nazywać będziemy wnioskowanie o zdarzeniach nieznanych.
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
WARTOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTWA
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych absolwentów roku 2011 w Gimnazjum Nr 2 w Ciechanowie z wykorzystaniem metody EWD w ewaluacji wewnątrzkolnej. Opracowanie:
Konstrukcja, estymacja parametrów
Katarzyna Piętka-Kosińska CASE-Doradcy
Seminarium naukowe WSZiP w dniu Tendencje zmian w gospodarce w 2011 roku Polska na tle Europy Finanse państwa Prognozy na 2012 rok P relegenci:
WYZWANIA STOJĄCE PRZED SYSTEMEM UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Bezpieczny zapas wysokiego ryzyka – jak go określić?
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
PROGNOZA WPŁYWÓW I WYDATKÓW FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
Prognozowanie i symulacje
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Podstawy statystyki, cz. II
Źródło: Dział Badań i Analiz firmy Emmerson S.A. na podstawie danych Wojewódzkich Urzędów Statystycznych Aktualna sytuacja na rynku mieszkaniowym. Prognozy.
Realnie o płacach nauczycieli w Polsce Olsztyn
D. Ciołek Modelowanie popytu konsumpcyjnego – wykład 2
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Dopasowanie rozkładów
Wnioskowanie statystyczne
OBLICZANIE ZAPOTRZEBOWANIA WODY
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 6
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
1 D. Ciołek Analiza danych przekrojowo-czasowych – wykład 7 Analiza danych przekrojowo-czasowych Wykład 7: Testowanie integracji dla danych panelowych.
czerwiec 2015 Łódzki Urząd Wojewódzki w Łodzi
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Makroekonomiczne aspekty znaczenia sektora farmaceutycznego dla polskiej gospodarki Dr hab. Michał Przybyliński, prof. UŁ Dr Agnieszka Pugacewicz.
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
MACHINE REPAIR Symulacja z arkuszem kalkulacyjnym Magdalena Gołowicz Agnieszka Paluch.
PROGNOZY I SYMULACJE 1 Katarzyna Chudy – Laskowska konsultacje: p. 400Aśroda12-14 czwartek strona internetowa: Forecasting.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 12 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Model ekonomicznej wielości zamówienia
Człowiek - najlepsza inwestycja Projekt Rola bezpośrednich inwestycji zagranicznych w kształtowaniu aktualnego i przyszłego profilu gospodarczego województwa.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Bankowość Zajęcia 6 Wydział Zarządzania UW, Aleksandra Luterek.
Ekonometria WYKŁAD 7 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Koło Naukowe Metod Ilościowych
GOSPODARKA ŚWIATA I POLSKI – SZANSE I ZAGROŻENIA
GOSPODARKA ŚWIATA I POLSKI – SZANSE I ZAGROŻENIA
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
EKONOMETRIA W2 dr hab. Tadeusz W. Bołt, prof. UG
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
dr inż. Tadeusz Rzepecki
Kosztorysy Inwestorskie
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
Opracowano na danych Polskiego FADN
Analiza współzależności zjawisk
Wydatki na zakup węgla w gospodarstwach domowych
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

Dr Ewelina Sokołowska, UG prof. dr hab. Jerzy Witold Wiśniewski, UMK Prognozy cen wody i ścieków w Polsce na lata 2015 – 2020 Woda – źródło życia Poszukiwanie śladów życia poza naszą planetą = poszukiwanie H2O

Prognozy cen wody i ścieków Jednostkowe zużycie wody (m3/1 osobę) Źródło: badania ankietowe Izby Gospodarczej WODOCIĄGI POLSKIE

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 1. Ceny wody (wg GUS) w latach 1999 - 2013 Źródło: dane Głównego Urzędu Statystycznego

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 2. Ceny wody w latach 2000 – 2014 (badania ankietowe) Źródło: badania ankietowe Izby Gospodarczej WODOCIĄGI POLSKIE

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 4. Rozpiętość cen wody wg województw (badanie ankietowe) Źródło: obliczenia własne

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 5. Ceny ścieków w Polsce w latach 1999 – 2014 (badania ankietowe) Źródło: badania ankietowe Izby Gospodarczej WODOCIĄGI POLSKIE

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 6. Rozpiętość cen ścieków wg województw (badanie ankietowe) Źródło: obliczenia własne

Prognozy cen wody i ścieków Zgromadzone szeregi statystyczne umożliwiają zastosowanie metodyki ekonometrii i statystyki do budowy adekwatnych modeli ekonometrycznych, opisujących mechanizmy cen wody i ścieków w Polsce. Najczęściej wykorzystywana postać analityczna modelu ma charakter liniowy: Logitowa transformacja cen wody oraz cen ścieków:

Prognozy cen wody i ścieków Ekonometryczne modele cen wody w Polsce Modele autoregresyjno-trendowe – dla średnich cen wody Przyjęto za wzorzec obecną średnią cenę wody w Niemczech, która wynosi 1,80 € za 1m3 . Stosując realny kurs 4,20 zł za 1 € otrzymujemy ymax = 7,56 zł za 1 m3. Równocześnie założono, że ymin = 0. W tablicy 2 znajdują się zatem wyniki dla logitowej transformacji cen, danej wzorem:

Prognozy cen wody i ścieków Maksymalne i minimalne ceny wody wg województw: Mechanizmy kształtowania się cen maksymalnych i minimalnych dobrze opisują liniowe empiryczne modele trendu. Liniowy model trendu maksymalnych cen wody informuje, że w rozpatrywanym okresie cena wody wzrastała średnio co roku o ponad 25 groszy za 1 m3. Natomiast z liniowego modelu trendu cen minimalnych wynika, że średnioroczny przyrost ceny minimalnej wynosił nieco ponad 10 groszy za 1 m3.

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 12. Prognozy średnich cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Okres prognozowany Prognozy autoregresyjno-trendowe Prognozy z modelu logitowego (1) (2) (3) 2015 3,96 3,98 2016 4,07 4,14 2017 4,19 4,32 2018 4,34 4,52 2019 4,72 2020 4,90 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu EViews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 18. Prognozy średnich cen wody w Polsce z modelu z logitową transformacją cen na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Źródło: tablica 12

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 13. Prognozy maksymalnych cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Okres prognozowany Prognoza ceny wody 2015 6,24 2016 6,50 2017 6,75 2018 7,01 2019 7,26 2020 7,51 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu Eviews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 19. Prognozy maksymalnych cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Źródło: tablica 13

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 14. Prognozy minimalnych cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Okres prognozowany Prognozy cen wody 2015 2,96 2016 3,06 2017 3,16 2018 3,27 2019 3,37 2020 3,47 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu Eviews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 19. Prognozy minimalnych cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) Źródło: tablica 14

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 20. Zestawienie prognoz cen wody w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) – minimalnych, średnich i maksymalnych Źródło: tablice 12 - 14

Prognozy cen wody i ścieków Prognozy cen ścieków Prognozy średnich cen ścieków w Polsce oszacowano z wykorzystaniem predyktorów opartych na empirycznych modelu autoregresyjnym (kolumna (2) tablicy 15) oraz na modelu autoregresyjno-trendowym z logitową transformacją średnich cen ścieków (kolumna (3)). W drugim przypadku założono wskazaną wcześniej w niniejszym opracowaniu granicę cenową, równą obecnej średniej cenie ścieków w Niemczech, do której w średnim okresie zmierzać będą polskie ceny. Przyjęto za wzorzec obecną średnią cenę wody w Niemczech, która wynosi 4,47 € za 1 m3 . Stosując realny kurs 4,20 zł za 1 € otrzymujemy ymax = 18,77 zł za 1 m3.

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 15. Prognozy średniej ceny ścieków w Polsce (zł za 1 m3) Okres prognozowany Ekstrapolanty autoregresyjno-trendowe Prognozy z modelu logitowego (1) (2) (3) 2015 7,00 8,11 2016 7,57 10,13 2017 8,17 12,99 2018 8,81 14,22 2019 9,49 14,54 2020 10,22 14,47 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu EViews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 21. Prognozy średniej ceny ścieków w Polsce (zł za 1 m3), oparte na modelu z logitową transformacją cen Źródło: tablica 15

Prognozy cen wody i ścieków Szacowanie prognoz maksymalnych cen ścieków będzie miało inny charakter, w porównaniu do poprzednio zastosowanych procedur. Empiryczny model cen maksymalnych jest typu przyczynowo-skutkowego. Wśród zmiennych objaśniających pojawia się wysokość przeciętnej płacy z poprzedniego roku. Mechanizm zmienności minimalnych cen ścieków powodował konieczność posiadania modeli opisujących minimalne zużycie wody w przeliczeniu na 1 mieszkańca oraz wartości inwestycji w gospodarkę ściekową.

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 16. Prognozy maksymalnych cen ścieków w Polsce (zł za 1 m3) Okres prognozowany Prognozy maksymalnych cen ścieków Prognozy średniej płacy (1) (2) (3) 2015 12,05 4003 2016 13,17 4196 2017 14,27 4386 2018 15,36 4577 2019 16,47 4776 2020 17,61 4985 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu EViews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 22. Prognozy maksymalnych cen ścieków w Polsce (zł za 1 m3) Źródło: tablica 16

Prognozy cen wody i ścieków Tablica 17. Prognozy minimalnych cen ścieków w Polsce (zł za 1 m3) Okres prognozowany Inwestycje Zużycie wody Prognoza min. ceny (1) (2) (3) (4) 2015 1294 28,3 5,04 2016 1626 28,1 5,33 2017 45,7 27,8 2018 53,7 27,6 5,57 2019 2245 27,4 6,12 2020 2110 27,1 6,32 Źródło: obliczenia własne z wykorzystaniem pakietu EViews

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 22. Prognozy minimalnych cen ścieków w Polsce (zł za 1 m3) Źródło: tablica 17

Prognozy cen wody i ścieków Wykres 23. Zestawienie prognoz cen ścieków w Polsce na lata 2015 – 2020 (w zł za 1 m3) – minimalnych, średnich i maksymalnych Źródło: tablice 15 - 17

Prognozy cen wody i ścieków Próba podsumowania 1. Trafność oszacowanych prognoz uzależniona jest od realizmu sformułowanych założeń. Wadliwe założenia skutkują zasadniczo błędnymi prognozami. Dlatego też konstruktor prognoz winien kłaść wielki nacisk na założenia, które nie mogą być abstrakcyjne. 2. Zaprezentowane w niniejszym opracowaniu mają charakter przedziałów, w których mieścić się będą ceny wody oraz ceny ścieków w latach 2015 – 2020. Należy oczekiwać wzrostu cen w każdej z rozpatrywanych kategorii.

Prognozy cen wody i ścieków 3. Można spodziewać się też, że ceny wody pozostaną nadal „polskie”, czyli relatywnie niskie, wyraźnie niższe od cen „niemieckich”. Równocześnie trzeba przygotować się na znaczący wzrost cen ścieków, których trajektoria wskazuje znaczne zbliżenie się do obecnych cen, jakie obowiązują w Niemczech. Tylko minimalne ceny ścieków w układzie wojewódzkim będą rosły nieznacznie. Natomiast przeciętne i maksymalne ceny ścieków wzrosną znacząco, zbliżając się do obecnych przeciętnych cen niemieckich.