Katedra Telekomunikacji Morskiej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Advertisements

Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 1 sprawdziany:
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Imperatywne modele obliczeń Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do.
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
Metoda szeregu Fouriera
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Generatory napięcia sinusoidalnego
Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych)
Wzmacniacze – ogólne informacje
Kodery audio operujące w dziedzinie częstotliwości
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
Próbkowanie sygnału analogowego
Zastosowania komputerów w elektronice
1. Materiały galwanomagnetyczne hallotron gaussotron
Komputeryzacja pomiarów
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
Komputerowe wspomaganie skanera ultradźwiękowego
Komputerowe wspomaganie skanera ultradźwiękowego Zbigniew Ragin Bolesław Wróblewski Wojciech Znaniecki.
SYNTEZA obwodów Zbigniew Leonowicz
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Autor: Justyna Radomska
Jednostki w informatyce i system binarny (dwójkowy)
Podsystem graficzny i audio
Częstotliwość próbkowania, aliasing
  Prof.. dr hab.. Janusz A. Dobrowolski Instytut Systemów Elektronicznych, Politechnika Warszawska.
Budowa komputera ProProgramer.
Elementy zestawu komputerowego
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Temat 7: Instrukcje warunkowe
Procesor – charakterystyka elementów systemu. Parametry procesora.
Metody odszumiania sygnałów
KARTY DŹWIĘKOWE.
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
PRACA MAGISTERSKA Wykorzystanie środowiska LABVIEW jako platformy do sterowania procesem wymuszenia w badaniach zmęczeniowych Grzegorz Sus Wydział Mechaniczny.
W.7. PRZEMIANA CZĘSTOTLIWOŚCI
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Analiza czasowo-częstotliwościowa
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Mostek Wheatstone’a, Maxwella, Sauty’ego-Wiena
Cyfrowe systemy pomiarowe
Jednostka centralna.
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" „Laboratorium Wirtualne Fotoniki Mikrofalowej„ Krzysztof MADZIAR, Bogdan GALWAS.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Co to jest algorytm? Uporządkowany i uściślony sposób rozwiązania danego problemu, zawierzający szczegółowy opis wykonywanych czynności w skończonej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA ELEKTRYCZNA.
Komputerowe systemy pomiarowe
MODULACJE Z ROZPROSZONYM WIDMEM
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Materiały do wykładu PTS 2010
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im
Elektronika WZMACNIACZE.
Zapis prezentacji:

Katedra Telekomunikacji Morskiej Budowa i pomiary układów DSP działających na procesorze sygnałowym ADSP 2181 Katedra Telekomunikacji Morskiej

Założenia Budowa i pomiary układów DSP działających na procesorze sygnałowym ADSP 2181 wykonywane są w celach dydaktycznych Celem wykonywanych pomiarów jest przedstawienie zjawisk i urządzeń omawianych na wykładach i w podręcznikach Wykonywanie pomiarów powinno być proste i nie zajmować dużo czasu tak, aby studenci skupiali się na działaniu badanych urządzeń DSP, a nie na obsłudze przyrządów pomiarowych Wyniki pomiarów powinny być prezentowane w formie graficznej i być łatwe do zapisania w formie elektronicznej Budowa rzeczywistych urządzeń i wykonywanie ich pomiarów, nawet ułomnymi przyrządami, jest lepsze od samej tylko symulacji urządzeń

Procesor ADSP 2181 16 bitowy stałoprzecinkowy Częstotliwość pracy 33MHz Oddzielna pamięć programu (24 bitowa) i oddzielna pamięć danych (16 bitowa)

ADSP-2181 EZ-KIT Lite Dwukanałowe wejście analogowe (stereo) Dwukanałowe wyjście analogowe (stereo) Maksymalna częstotliwość próbkowania 48KHz Możliwość programowania przez łącze RS-232 z komputera PC za pomocą środowiska programistycznego VisualDSP++

ADSP-2181 EZ-KIT Lite

Rozkład elementów na płytce ADSP-2181 EZ-KIT Lite

Środowisko programistyczne VisualDSP++ Edycja kodu Debugowanie Wykonywanie programu krok po kroku Możliwość sprawdzenia stanu rejestrów Możliwość zaglądania do pamięci z możliwością analizy Fouriera zawartości

Układy DSP realizowane w ramach laboratorium (projektu) Generatory przebiegów okresowych sinusoida, prostokąt i trójkąt Modulatory i mieszacze – mnożenie sygnałów Filtry FIR Filtry adaptacyjne – filtr predykcyjny

Potrzebne przyrządy pomiarowe Oscyloskop Analizator widma Zestaw do pomiary charakterystyk amplitudowych filtrów wobuloskop generator i woltomierz Zestaw do pomiary filtrów adaptacyjnych Odpowiedni zestaw kabli

Karta dźwiękowa komputera PC Typowa maksymalna częstotliwość próbkowania Wejście karty 96kHz Wyjście karty 48kHz Wejście i wyjście stereo – 2 kanałowe Gniazda stereo takie same jak w EZ-KIT

Oscyloskop z analizatorem widma Pobiera z wejścia karty dźwiękowej 2048 próbek sygnału Praca dwukanałowa Możliwość obliczenia widma amplitudowego pobranego sygnału – stosuje się FFT, w celu zmniejszenia przecieków widma zastosowano okno Humminga Możliwość zapisu wyników pomiarów w formie pliku graficznego

Okno programu Oscyloskop

Oscylogram przedbiegu sinusoidalnego wygenerowanego przez urządzenie EZ-KIT

Obliczone widmo amplitudowe przebiegu sinusoidalnego

Wynik rekonstrukcji sygnału sinusoidalnego o częstotliwości 3840Hz próbkowanego z częstotliwością 8kHz

Widmo amplitudowe zrekonstruowanego sygnału sinusoidalnego o częstotliwości 3840Hz próbkowanego z częstotliwością 8kHz

Wynik rekonstrukcji sygnału prostokątnego o częstotliwości 1280Hz próbkowanego bez filtru antyaliazingowego z częstotliwością 32kHz

Widmo amplitudowe zekonstruowanego sygnału prostokątnego o częstotliwości 1280Hz próbkowanego bez filtru antyaliasingowego z częstotliwością 32kHz 1 3 5 7 9 11 23’ 21’ 19’ 17’ 15’ 13’ 13

Schemat układu do pomiaru charakterystyk częstotliwościowych Komputer PC Program do pomiaru charakterystyk Karta dźwiękowa EZ-KIT 2181 AC H(z) CA x(t) y(t) x(n) y(n) fsk fsn x’(k) y’(k)

Pomiar odpowiedzi impulsowej Założena: Rzeczywistość Karta dźwiękowa i zestaw EZ-KIT są dwoma różnymi urządzeniami cyfrowymi taktowanymi różnymi niezsynchronizowanymi zegarami, a oba urządzenia są połączone przez złącze analogowe. Sygnały impulsowe są źle przenoszone przez połączenie analogowe układów cyfrowych, znacznie lepiej przenoszone są sygnały sinusoidalne

Pomiar odpowiedzi na wymuszenie sinusoidalne Liczenie charakterystyki punkt po punkcie jest czasochłonne i kłopotliwe, dlatego wygodniej jest policzyć wszystkie punkty w jednym kroku Przy odpowiednim doborze zbioru częstotliwości Ωi wartości amplitud Yi można obliczać dokonując szybkiej transformacji Fouriera ciągu y(n) .

Przyjęte założenia Jeśli sygnał x(n) jest sygnałem okresowym o okresie N, to pobierając N kolejnych próbek odpowiedzi y(n) otrzymuje się okres tego sygnału. Przyjęto N=2048, fs=48000Hz, f1=23,44Hz, f938=21987Hz Fazy φxi dobrano losowo, w taki sposób, aby dla równych Xi uzyskać najmniejszą maksymalną wartość bezwzględną sygnału x(n) – dla Xi=1 uzyskano maksimum równe 64 Przed pomiarem filtru cyfrowego należy dokonać pomiaru zwartej karty dźwiękowej pomiar pozwala obliczyć rzeczywiste amplitudy składowych sygnału wymuszającego Xi oraz pozwala wyeliminować wpływ filtrów analogowych karty dźwiękowej na wyniki pomiarów filtrów cyfrowych

Wymuszenie szerokopasmowe

Widmo amplitudowe odpowiedzi zwartej karty dźwiękowej na pobudzenie szerokopasmowe

Widmo amplitudowe odpowiedzi zwartej karty dźwiękowej na pobudzenie szerokopasmowe

Wynik pomiaru charakterystyki amplitudowej zwartej karty dźwiękowej

Wynik pomiaru charakterystyki amplitudowej zwartej karty dźwiękowej

Przykład pomiaru charakterystyki amplitudowej filtru FIR

Przykład pomiaru charakterystyki amplitudowej filtru FIR

Przykład pomiaru charakterystyki amplitudowej filtru FIR

Przykład pomiaru charakterystyki amplitudowej filtru FIR

Filtr adaptacyjny – predykcja liniowa Sygnał wejściowy x(n) ma postać: gdzie: s(n) jest sygnałem sinusoidalnym lub sumą sygnałów sinusoidalnych, z(n) jest szumem nieskorelowanym z sygnałem s(n) ani z samym sobą. Z-1 + x(n) y(n) e(n) _ Filtr adaptacyjny stopnia M (predyktor) Rys. Struktura blokowa jednokrokowego predyktora liniowego Sygnał wyjściowy y(n) jest prognozą części zdeterminowanej sygnału x(n), czyli:

Jednokrokowy liniowy filtr predykcyjny _ Z-1 + h1(n) h2(n) hM-1(n) hM(n) x(n) x(n-1) x(n-2) x(n-M-1) x(n-M) d(n)=x(n) e(n) algorytm LMS

Okno programu do badania filtrów adaptacyjnych

Pomiar jednokrokowego predyktora liniowego sygnał wejściowy x(n) – zielony, sygnał wyjściowy y(n) – czerwony

Pomiar jednokrokowego predyktora liniowego widmo amplitudowe sygnału wej. x(n) – zielone, widmo amplitudowe sygnału wyj. y(n) – czerwone

Pomiar jednokrokowego predyktora liniowego sygnał wejściowy x(n) – zielony, sygnał wyjściowy y(n) – czerwony

Pomiar jednokrokowego predyktora liniowego widmo amplitudowe sygnału wej. x(n) – zielone, widmo amplitudowe sygnału wyj. y(n) – czerwone

Pomiar charakterystyki amplitudowej liniowego filtru predykcyjnego kanał 1 Filtr FIR kanał 2 Filtr predykcyjny Kanał 1 – x1(n)=s(n)+z(n) – sygnał sinusoidalny plus szum Kanał 2 – x2(n) – sygnał szerokopasmowy jak przy pomiarze charakterystyk amplitudowych filtrów, zasada pomiaru taka jak poprzednio

Przykładowy pomiar charakterystyki amplitudowej liniowego filtru predykcyjnego

Przykładowy pomiar charakterystyki amplitudowej liniowego filtru predykcyjnego

Przykładowy pomiar charakterystyki amplitudowej liniowego filtru predykcyjnego

Wnioski Wirtualne przyrządy wykorzystujące kartę dźwiękową komputera PC nadają się do wykorzystania w laboratorium do celów dydaktycznych Zastosowanie tych przyrządów pozwala na zbadanie istotnych, ze względów dydaktycznych, właściwości realizowanych układów DSP