Sprawdziany: 2-06-2006. Zadanie 1: Wyznaczyć transformatę Fouriera funkcji f(t)=U m e -α|t|, gdzie α>0. i mamy:

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Połączenia oporników a. Połączenie szeregowe: R1 R2 Rn i U1 U2 Un U.
Advertisements

Klasyfikacja reakcji chemicznych
Równanie Schrödingera
Ruch r(t)  x(t), y(t), z(t)
od mechaniki klasycznej (CM) do mechaniki kwantowej(QM)
Problem: QM ω(α) E(T)=suma n(T,α)·ω(α)=?
- liczba zatrudnionych - cały zasób siły roboczej - popyt na pracę
Makroekonomia I Ćwiczenia
Dwójniki bierne impedancja elementu R
Wymiana Ciepła – Pojęcia podstawowe c. d.
Wycinanki - składanki czyli o mierze inaczej.
Wykład no 3 sprawdziany:
Wykład no 1 sprawdziany:
Wykład no 9 sprawdziany:
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Mikroprocesory i procesory sygnałowe
Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber
ELEKTROTECHNIKA z elementami ELEKTRONIKI
Łączenie rezystorów Rezystory połączone szeregowo R1 R2 R3 RN
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Zamiana GWIAZDA-TRÓJKĄT
ZBIORY PRZYBLIŻONE.
Nadwyżka konsumenta.
WYKŁAD 3. Kliki i zbiory niezależne
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Właściwości przekształcenia Fouriera
* Moment sily wokół osi z dla małych = -Mgd -MgR d Mg z-axis R x CM gdzie = 0 cos( t + )
Numeryczne obliczanie całki oznaczonej
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa c.d.
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
ANALIZA SYSTEMOWA PODEJMOWANIE DECYZJI
Mikroprocesory i procesory sygnałowe
Analiza zmian poziomu oceanu metodą FTBPF
Temat lekcji: GRANICA CIĄGU.
FILTRY.
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Technika Mikroprocesorowa 1
Prąd elektryczny Wiadomości ogólne Gęstość prądu Prąd ciepła.
Podstawy analizy matematycznej III
Paradoks Żukowskiego wersja 2.1
Agnieszka Ilnicka Opieka: dr Joanna Kiryluk prof. Barbara Badełek
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Równania rekurencyjne
Adam Czerniak Wizualizacja na potrzeby ćwiczeń z Mikroekonomii I
AD t t+1 PODSTAWY MAKROEKONOMII: Marek Garbicz, Wojciech Pacho
Rezystancja zastępcza, połączenie trójkąt-gwiazda
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
Metody analizy obwodów elektrycznych
Układ trójkąt - gwiazda
Wykład VII Ruch harmoniczny
Zadania na sprawdzian z fizyki jądrowej.
Wykład 16 Inne zagadnienia z prostej regresji liniowej.
Obliczanie punktów pośrednich metodą biegunową Projekt wykonali:
Einstein (1905) Postulaty Szczególnej Teorii Względności
Obwody elektryczne - podstawowe prawa
Kąt nachylenia ściany bocznej do płaszczyzny podstawy w ostrosłupie prawidłowym trójkątnym Opracował: Jerzy Gawin.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
Przekształcenie Fouriera
COACH Program COACH umożliwia wykonywanie pomiarów fizycznych, między innymi fal akustycznych. Poza tym pozwala na analizowanie i przetwarzanie (np. rozkład.
583.Jaka moc wydziela się na oporze R 3, jeśli na oporze R 1 wydziela się moc P 1 =100W? Wartości oporów są R 1 =10 , R 2 =10 , R 3 =100 .
Ruch harmoniczny prosty
Rozszerzony model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z trzech populacji neuronalnych opisana jest.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Twierdzenie odwrotne do twierdzenia Pitagorasa.
Ruch złożony i ruch względny Prowadzący: dr Krzysztof Polko
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
255.Szklaną U-rurkę z cieczą ustawiono na wirówce tak, że jedno jej ramię jest przedłużeniem pionowej osi wirówki, a drugie zatacza okrąg o promieniu.
Zapis prezentacji:

sprawdziany:

Zadanie 1: Wyznaczyć transformatę Fouriera funkcji f(t)=U m e -α|t|, gdzie α>0. i mamy:

Niech wtedy: Podstawiając at=x mamy adt=dx czyli dt=dx/a i dla a>0 mamy: Zadanie 2: Jeżeli transformata Fouriera funkcji u(t) jest U(ω), to jaka jest transformata Fouriera funkcji: u(at).

dla a<0 mamy: łącząc obie równości mamy: Zadanie 3: Jeżeli transformata Fouriera funkcji u(t) jest U(ω), to czemu jest równa transformata Fouriera funkcji: u(t-t0). Jeżeli, to

Dowód: ostatecznie: Zadanie 4: Podać definicję pasma 3dB.

|U| ω UmUm ωpωp U 3dB dolnoprzepustowy ωpωp pasmowy

Zadanie 5: Jaką modulację nazywamy modulacją ciągłą? Modulacją nazywamy proces, w którym pewien parametr fali nośnej jest zmieniany zgodnie z sygnałem informacyjnym (falą modulującą) Najczęściej jako falę nośną stosuje się przebieg sinusoidalny i w tym przypadku modulację nazywamy modulacją ciągłą

Zadanie 6: Opisać działanie prostego modulatora przełączającego. Modulator przełączajacy m(t) c(t)=A c cos(2πf c t) u 1 (t) u 2 (t) R1R1 Przyjmujemy diodę idealną o rezystancji w kierunku przewodzenia R d i dobieramy R 1 >>R d wtedy:

u1u1 u2u2 π/4 Jeżeli |m(t)|<<A c, to napięcie u 2 (t) opisuje zależność: co można krótko zapisać:

gdzie funkcja g(t) reprezentuje falę prostokątną o okresie T c =1/f c i połówkowym współczynniku wypełnienia c(t) g(t) TcTc

Szereg Fouriera funkcji g(t) jest: i podstawiając mamy: Składnik: reprezentuje pożądany zmodulowany amplitudowo sygnał

resztę: zawartą w widmie: funkcje δ[(f c -2nf c )], gdzie n=1,2,... i δ(0) eliminujemy za pomocą filtru środkowoprzepustowego o częstotliwości środkowej f c i szerokości 2W.

Zadanie 7: Podać schemat prostego demodulatora. Prosty demodulator zwany detektorem obwiedni s(t) RsRs C R u wyj (t)

Zadanie 8: Podać schemat modulatora pierścieniowego. Modulator pierścieniowy fala modulujaca m(t) fala zmodulowana s(t) fala nośna c(t) cd a b

m(t) t c(t) t

s(t) t Rozwinięcie prostokątnej fali nośnej ma postać: Sygnał wyjściowy modulatora pierścieniowego

ma postać: Jeżeli widmo sygnału m(t) ma szerokość 2W, to widmo sygnału s(t) jest: f S(f) 0 fcfc 2W -f c -3f c 3f c Jeżeli f c >W, to nie ma nakładania się wstęg bocznych filtr środkowo- przepustowy

Zadanie 9: Na czym polega detekcja koherentna i gdzie jest stosowana? Detekcja koherentna Sygnał modulujący m(t) może zostać odzyskany z fali zmodulowanej s(t) gdy pomnożymy przez lokalnie wygenerowaną falę sinusoidalną: Modulator iloczynowy Filtr dolno- przepustowy Oscylator lokalny s(t) v(t)v 0 (t)

V(f) f 2W -2f c 2f c 0.5A d A c M(0)cos

Jeżeli =0, to sygnał wyjściowy proporcjonalny do m(t) natomiast dla =π/2 sygnał wyjściowy jest równy zeru przypadek =π/2 nazywamy efektem zera kwadraturowego Niestety faza zmienia się losowo co powoduje kłopoty z detekcją i dlatego należy zadbać aby lokalny generator był w synchronizmie zarówno jeżeli chodzi o częstotliwość jak i fazę z falą nośną nadajnika

Odbiornik Costasa stosowany dla demodulacji fal DSB-SC modulator iloczynowy modulator iloczynowy filtr dolno- przepustowy filtr dolno- przepustowy przesuwnik fazy oscylator sterowany napięciem dyskrymi- nator fazy DSB-SC kanał I kanał Q A c cos(2πf c t)m(t) cos(2πf c t+ ) sin(2πf c t+ ) 0.5A c cos m(t) 0.5A c sin m(t)

Detektor kanału I jest nazywany detektorem koherentnym synfazowym a detektor kanału Q detektor koherentny kwadraturowy Jeżeli =0, to sygnał wyjściowy jest 0.5A c m(t) w kanale I oraz zero w kanale Q. Jeżeli nastąpi odchylenie od =0, to dla małych kątów mamy sin i pojawia się proporcjonalny do sygnał w kanale Q co jest wykorzystane do sterowania oscylatora sterowanego napięciem.

Zadanie 10: Na czym polega modulacja częstotliwości? k f – czułość częstotliwościowa modulatora Biorąc pod uwagę, że mamy: Sygnał zmodulowany częstotliwośiowo ma postać:

Generacja sygnałów modulowanych częstotliwościowo Dwie podstawowe metody: pośrednia, bezpośrednia. Uproszczony schemat pośredniej metody modulacji FM Sygnał z pasma podstawowego Wąskopasmowy modulator fazy Powielacz częstotliwości oscylator sterowany kwarcem sygnał FM