Niezawodność i Bezpieczeństwo Systemów Konstrukcyjnych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Advertisements

Excel Narzędzia do analizy regresji
Modelowanie i symulacja
Teoria sprężystości i plastyczności
Statystyka Wojciech Jawień
Teoria sprężystości i plastyczności
Ruch układu o zmiennej masie
Ilustracja obliczania całek oznaczonych metodą Monte Carlo
Analiza współzależności zjawisk
TOMASZ WALCZAK, BOGDAN MARUSZEWSKI, ROMAN JANKOWSKI
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Ruch i jego parametry Mechanika – prawa ruchu ciał
Programowanie sieciowe
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
STATYSTYKA WYKŁAD 03 dr Marek Siłuszyk.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 1
Modelowanie konstrukcji z uwzględnieniem niepewności parametrów
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Wykład no 11.
Metoda węzłowa w SPICE.
Ruch i jego parametry Mechanika – prawa ruchu ciał
Teoria sprężystości i plastyczności
Teoria sprężystości i plastyczności
Teoria sprężystości i plastyczności
PROPOZYCJA PROJEKTÓW hp1d, hp2d, hp3d
Numeryczne obliczanie całki oznaczonej
Metody numeryczne w chemii
Linear Methods of Classification
ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW ELEKTROMAGNETYCZNYCH
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Paweł Stasiak Radosław Sobieraj Michał Wronko
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Niezawodność i diagnostyka systemów cyfrowych
Metoda różnic skończonych I
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Homogenizacja Kulawik Krzysztof.
Łukasz Łach Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
Maciej Paszyński Katedra Informatyki Akademia Górniczo-Hutnicza
Błędy i niepewności pomiarowe II
RUCH PŁASKI BRYŁY MATERIALNEJ
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Szeregi funkcyjne dr Małgorzata Pelczar.
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Budowa modelu niezawodnościowego
Wnioskowanie statystyczne
Zaawansowane zastosowania metod numerycznych
Analiza szeregów czasowych
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Struktury i algorytmy wspomagania decyzji
Optyka nieliniowa – podstawy
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Jednorównaniowy model regresji liniowej
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
T-W-1 Wstęp. Modelowanie układów mechanicznych 1
Zapis prezentacji:

Niezawodność i Bezpieczeństwo Systemów Konstrukcyjnych Leszek CHODOR leszek@chodor.co; leszek.chodor@polskie-inwestycje.pl Stochastyczna Metoda Elementów Skończonych [1] [3] [1] [1] Literatura: [1] Chodor L, (2002) Stochastyczna Metoda Elementów Skończonych w mechanice prętów cienkościennych, rękopis, Wrocław/Kielce 2002. [2] Stefanou G . (2009), Stochastic Finite Element Method: Past, present and future, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 198 (2009) 1031–1051 [3] Stocki R., Analiza niezawodności i optymalizacja odpornościowa złożonych konstrukcji i procesów Technologicznych, Prace IPPT PAN, IFTR Reports, 2/2010, Warszawa 2010 [4] PN-ISO 2394. Ogólne zasady niezawodności konstrukcji budowlanych, kwiecień 2000

Plan wykładu Metody analizy niezawodności konstrukcji Analiza wrażliwości na przykładzie kratownic Dyskretyzacja procesu stochastycznego i pola losowego Implementacje numeryczne Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metody analizy niezawodności konstrukcji Wstęp Lata 80-te - przełom w teorii niezawodności konstrukcji. Trudne do policzenia wielowymiarowe całki po obszarze awarii z funkcji gęstości prawdopodobień- stwa zmiennych losowych, zastąpiono zostały przez problem optymalizacji. W ogólności algorytmy optymalizacji są dużo efektywniejsze w realizacji numerycznej od problemu całkowania, a nawet od rozwiązywania układu równań liniowych. Obecnie dysponując opisem parametrów konstrukcji oraz identyfikując potencjalne sytuacje awaryjne (funkcje graniczne) można przy stosunkowo niedużym nakładzie obliczeniowym otrzymać dobre przybliżenie niezawodności za pomocą metody pierwszego rzędu (FORM), drugiego rzędu (SORM) lub metody Mean-Value-First-Order (MVFO) lub Monte Carlo. . Te przybliżone, inżynierskie metody operują miarami niezawodności: wskaźnik niezawodności Cornella wskaźnik niezawodności Hasofera-Linda b XXI wiek - rozwój metod numerycznych szacowania niezawodności konstrukcji metodami optymalizacji, co nieuchronnie zastąpi system częściowych Współczynników bezpieczeństwa, nadal stosowany zgodnie z normami. Niniejszy wykład jest wstępem do nowoczesnego projektowania konstrukcji., gdzie deterministyczny MES jest potrzebny, ale jest tylko wstępem do analizy. Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Podstawowe pojęcia Na niezawodność konstrukcji składają się następujące elementy: bezawaryjność - zdolność konstrukcji do utrzymania sprawności w ciągu Określonego przedziału czasu w określonych warunkach eksploatacji, zdolność naprawcza - przystosowanie do zapobiegania, wykrywania i usuwania uszko- dzień, trwałość - zdolność do długotrwałej eksploatacji przy należytej obsłudze technicznej, łącznie z naprawami. Niezawodność R zwykle utożsamiamy z bezawaryjnością. R=1-pf ; pf – prawdopodobieństwa zniszczenia (awarii) Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Problem niezawodności rozciąganego pręta Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Prawdopodobieństwo zniszczenia, a indeks niezawodności Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Powierzchnia graniczna Wybrane miary niezawodności X={X1,X2,…Xn} – wektor zmiennych losowych wejściowych, sprawczych, istotnych, podstawowych Wybrane miary niezawodności wskaźnik niezawodności Cornella bC wskaźnik niezawodności Hasofera-Linda bH+L Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

wskaźnik niezawodności Cornella bC Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład: wspornik kratowy – liniowa funkcja graniczna Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład: wspornik kratowy nieliniowa funkcja graniczna Wniosek: Wskaźnik Cornella może przyjmować różne wartości dla równoważnych powierzchni granicznych [ tutaj g(X), g2(X) ]. Jest to konsekwencja linearyzacji funkcji g w punkcie wartości oczekiwanych. Niejednoznaczności tej unika się w sformułowaniu Hasofera-Linda. Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Cornella , a SMES Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Cornella , a SMES Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Cornella , a SMES Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Cornella , a SMES Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Hasofera - Linda Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Hasofera - Linda Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Hasofera - Linda Hasofer i Lind pokazali, że wskaźnik niezawodności jest niezależny od postaci funkcji granicznej, jeśli rozwinięcie w szereg Taylora zrobimy nie wokół wartości oczekiwanych, a wokół pewnego punktu na powierzchni granicznej, zwanego punktem obliczeniowym (projektowym) , takim, że odległość o początku układu współrzędnych jest minimalna Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Wskaźnik Hasofera - Linda Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład (jak poprzednio, lecz H-F) Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metody , wykorzystujące informacje o typie rozkładu prawd. Własności gaussowskiej przestrzeni standardowej U Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metody , wykorzystujące informacje o typie rozkładu prawd. Dla ogólnego przypadku niegaussowskich, zależnych zmiennych losowych Hohenbichler i Rackwitz zaproponowali użycie tzw. transformacji Rosenblatta w postaci Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metoda analizy niezawodności pierwszego rzędu FORM W metodzie FORM powierzchnia graniczna G(u)=0 zastąpiona jest hiperpłaszczyzną styczną do G w punkcie projektowym Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metoda analizy niezawodności pierwszego rzędu FORM Równanie hiperpłaszczyzny Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład jak poprzednio, ale są dane o typach rozkładów Pola przekrojów prętów – rozkład lognormalny a mnożnik obciążenia, kolejno: jednostajny, normalny, lognormalny, Gumbela, Frecheta Obliczenia programem OPITREL Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Metoda drugiego rzędu (SORM) Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład jak wcześniej - porównanie Procentowa różnica między FORM a SORM Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Przykład jak wcześniej – porównanie z Monte Carlo Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES

Dyskretyzacja w SMES losowo odkształcalnych ciał na stochastyczne elementy skończone Przez stochastyczny element skończony rozumie się podobszar ciała, którego cechy traktowane są jako zmienne losowe, a nie jako procesy stochastyczne. Dyskretyzacja procesu stochastycznego polega na zdefiniowaniu ciągu zmiennych losowych, będących średnią lokalną pola w obszarze elementu skończonego. Przykład pracy Chodor L. …. Metody dyskretyzacji Stocki …. Dalsze problemy .... w trakcie wykładu Politechnika Świętokrzyska (2012) : Chodor, L. Niezawodność i bezpieczeństwo systemów konstrukcyjnych . SMES