PEP = nastrój x złożoność zadania x wielkość zadania nastrójzłożonośćwielkośćPEP pogodny 0-wstecz 9x12 12x16 2-wstecz 9x12 12x16 smutny 0-wstecz 9x12.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Obliczanie powierzchni budynków
Advertisements

Zakres badań ankietowych realizowanych w ramach Sądeckiego Obserwatorium Rynku Pracy, Edukacji i Zatrudnienia.
Wykonały: Katarzyna Bryła Monika Domagała
Monitor Świetlności dla zderzaczy elektron - proton Na przykładzie eksperymentu ZEUS przy zderzaczu HERA A. Eskreys Za zespół z IFJ, PAN (10 fizyków i.
Badanie mętności wody Joanna Czop.
BIRT.
Obliczalność i złożoność obliczeniowa
Obliczenia Geodezyjne Na Płaszczyźnie Adam Łyszkowicz
Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2007/2008 WSTĘP.
Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2009/2010 WSTĘP.
„PRZYSŁOWIA Z OBRAZKAMI”
KATALOGOWANIE ZAGROŻEŃ
Doświadczalnictwo.
Analiza wariancji.
Urodziłem się 16 lipca 1988r. W Lubaczowie dlatego że szpital w Przemyślu był zamknięty. Jestem synem Elżbiety i Tadeusza. Wychowałem się w Przemyślu.
Strona tytułowa.
Dr Marcin Piechota Dr Michał Korostyński Instytut Farmakologii PAN
CUDA & CUDA.NET – czyli istne CUDA Piotr Ablewski
N IEPEWNOŚĆ POMIAROWA Projekt wykonała: Monika WALA ZIP 31 END.
Ocena przydatności algorytmu – czas działania (złożoność czasowa)
PROGRAM WYCHOWAWCZY.
Ubezpieczenie należności Marzec Poligrafia – spływ należności Insert Text… (Dont change the size of the notepad. Textbox without color!)
Ta ankieta ma na celu potwierdzić chęć dzieci do nauki w weekendy.
WYNIKU POMIARU (ANALIZY)
Monika Diana: Hej ludzie. Widzieliście jak Monika się ubrała? Kuba: Ha ha ha, nie przypominaj mi :D Marta: Jak można by zapomnieć :P Diana: Jej słodki.
Jowita Leminowska I Natalia Kiela .
Transmisje Internetowe Ciekawy dodatek czy realna wartość?
Kąty (wielkośc kąta w radianach)
SEMINARIUM ROCZNE 2013/14.
Czcionki, tekst, odnośniki
Największe Psy-Owczarek Niemiecki
Eksperyment Samba. Schemat eksperymentu wynik = złożoność zadania x wielkość zadania złożonośćwielkośćwynik 0-wstecz 10 x x x 25 1-wstecz.
1 Nancy Cartwright Ceteris Paribus Laws and Socio-Economic Machines (1995) Opracował: Michał Wierbiłowicz.
ANALIZA ANOVA - KIEDY? Wiele przedsięwzięć badawczych zakłada porównanie pomiędzy średnimi z więcej niż dwóch populacji lub dwóch warunków eksperymentalnych.
Prezentacja dotyczy funkcji logarytmicznej
Poprawne odpowiedzi na końcu prezentacji!
Temat nr 4 : Tabliczki tytułowe ( PN-EN ISO 7200:2007)
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Technologie mało- i bezodpadowe 1 Problem minimalizacji odpadów.
Komorka elementarna: miedzi oraz krzemu
Pomiar został przeprowadzony w dniach lipca 2015 roku metodą CAWI na ogólnopolskiej próbie Polaków liczącej N=1053 osób dobranych z panelu Ariadna.
Opadły poranne mgły zimne, mokre, jesienne smutne, że dnia jest żal bezradne jak noce bezsenne.
ZASADA NIEOZNACZONOŚCI HEINSENBERGA
25.Miasta A, B i C leżą w tej kolejności na tej samej prostej. Z miasta A ruszył turysta w kierunku miasta C z prędkością 5km/h. W tej samej chwili z miasta.
Dzieci z Bullerbyn reż. Lasse Hallström Szwecja 1986
Estymatory punktowe i przedziałowe
 Odchudzanie wpływa na zdrowie negatywnie i jest bardzo niebezpieczne, jeżeli stosuje się diety rygorystyczne i szybko traci się wadze.
1. ZROZUMIENIE ZADANIA a)Co jest niewiadome? Czego szukamy? Co chcemy znaleźć? b)Co jest dane? Co wiemy o zadaniu? c)Jaki jest warunek? d)Czy warunek.
Factorial ANOVA.
Analiza wariancji.
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Abyście tylko potrafili położyć kwiaty pomiędzy smutnymi liśćmi życia! Wilhelm Raabe.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Metody zagęszczania osnowy szczegółowej - wcięcia
Siła jako miara oddziaływania pomiędzy ciałami.
Pole wycinka kołowego r r α Wycinek kołowy, to część koła ograniczona dwoma promieniami. Skoro wycinek kołowy jest częścią koła, to jego pole jest częścią.
Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)
Miejska Biblioteka Publiczna w Sosnowcu Im. Gustawa Daniłowskiego.
Szkolne laboratorium doświadczalne
E-Administracja - wprowadzenie
1.
Do narzędzi pomiarowych zaliczamy: wzorce; przyrządy pomiarowe;
Myślistwo zbieractwo Rolnictwo
Krótkookresowe planowanie produkcji
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Zapraszamy do nowego programu PowerPoint
Nowe rozwiązania wodomierzy w inteligentnych pomiarach
Zapraszamy do nowego programu PowerPoint
Zapraszamy do nowego programu PowerPoint
PLAN ZAGOSPODAROWANIA PRZESTRZENNEGO GMINY DĄBIE
Target – model the solar system
Zapis prezentacji:

PEP = nastrój x złożoność zadania x wielkość zadania nastrójzłożonośćwielkośćPEP pogodny 0-wstecz 9x12 12x16 2-wstecz 9x12 12x16 smutny 0-wstecz 9x12 12x16 2-wstecz 9x12 12x16

n. pogodnyn. smutny n. pogodny ANOVA: th = mood x phase (powtórzony pomiar) ANOVA: pe = mood x phase (powtórzony pomiar) ANOVA: pn = mood x phase (powtórzony pomiar)

n. pogodnyn. smutny ANOVA: chance_all = mood x task x size

n. pogodnyn. smutnyn. pogodnyn. smutny proporcjaliczba ANOVA: ansok_allw = mood x task x size

n. pogodnyn. smutnyn. pogodnyn. smutny proporcjaliczba ANOVA: ansno_allw = mood x task x size

n. smutnyn. pogodny ANOVA: ibiwg0 = mood x task x size

n. pogodny n. smutny ANOVA: pepwg0 = mood x task x size

n. smutny n. pogodny ANOVA: ibipowhf_g0w = mood x task x size