Modelowanie symulacyjne Dr inż. Bożena Mielczarek

Konsultacje Pokój 413 budynek B1 e-mail: bozena.mielczarek@pwr.wroc.pl http://www.ioz.pwr.wroc.pl/Pracownicy/Mielczarek/

Literatura Mielczarek B., Modelowanie symulacyjne w zarządzaniu. Symulacja dyskretna. Oficyna Wydawnicza PWr Wrocław 2009 Gajda J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2001 Fishman G.S., Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody, PWE Warszawa, 1981 Chyliński A., Metoda Monte Carlo w bankowości, Twigger S.A. Warszawa 1999 Jackson M., Staunton M., Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA, Helion Gliwice, 2004 Naylor T.H., Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych, PWN Warszawa 1975 Snopkowski R., Symulacja stochastyczna, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków 2007 Winston L.W., Microsoft Excel. Analiza i modelowanie danych, APN Promise, Warszawa 2005 Zeigler B.P., Teoria modelowania i symulacji, PWN Warszawa, 1984

Literatura Harrington H.J., Simulation modeling methods, McGraw-Hill, Inc, 2000 Hoover S.V., Perry R.F., Simulation. A problem solving approach, Addison Wesley Publishing Company, Inc. 1989 Law A.M., Kelton W.D., Simulation modelling and analysis, McGraw-Hill, 1991 Lawrence J.A., Pasternack B.A. Applied Management Science, John Wiley & Sons, Inc., 2002 Kelton W.D., Sadowski R.P., Sturrock D.T., Simulation with Arena, McGraw-Hill, Inc., 2007 Oakshott L., Business modelling and simulation, Pitman Publishing, 1997 Pidd M., Computer Simulation in management science, John Wiley & Sons, Ltd, 2004 Powell S.G., Baker K.R., The art of modeling with spreadsheets, John Wiley & Sons, Inc. 2004 Ross S.M., Simulation, Academic Press, 2002 Seila A.F., Ceric V., Tadikamalla P., Applied Simulation Modeling, Thomson Brooks/Cole, 2003 Zeigler B.P., Praehofer H., Kim T.G., Theory of Modeling and Simulation, Academic Press, 2000

Zaliczenie obecność na wykładach nieobowiązkowa ale zalecana Kolokwium zaliczeniowe na II godzinie wykładu 15.01.2011 Kolokwium poprawkowe 22.01.2011 (obowiązuje materiał z 15.01) Ocena z laboratorium powyżej 3.0 (od 3.5) może być przepisana jako zaliczenie wykładu + dodatkowy warunek: Pyt.31. Pojęcie symulacji. Główne cele prowadzenia badań symulacyjnych. Przebieg procesu symulacji.

Zasady obowiązujące na wykładzie Korzystanie z laptopów tylko za zgodą Wykładowcy Wykład zaczyna się punktualnie i trwa 90 minut z krótką przerwą mniej więcej w połowie wykładu Na salę wykładową nie wolno wnosić jedzenia i napojów

Istota symulacji system model symulacja Symulacja to proces projektowania matematycznego i/lub logicznego modelu systemu rzeczywistego a następnie prowadzenie na tym modelu eksperymentów komputerowych w celu opisania, wyjaśnienia lub predykcji zachowań systemu rzeczywistego system model Symulacja to bardzo obszerny zbiór metod, które służą do odtwarzania (naśladowania) systemów rzeczywistych poprzez analizę modeli, zwykle z wykorzystaniem komputera symulacja