1 Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej Tygodnie Ilość sprzedanej wody mineralnej Y (litrów) Cena jednego litra X (płn.) 1101,3 262,0 351,7 4121,5 5101,6.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

Excel Narzędzia do analizy regresji
BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH
Krzywe kalibracyjne Anna Kolczyk gr. B2.
Wykład Fizyka statystyczna. Dyfuzja.
Metody analizy współzależności cech (zmiennych)
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Wskaźniki analizy technicznej
Regresja w EXCELU.
dr Małgorzata Radziukiewicz
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Analiza współzależności
Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej
Analiza współzależności
Wartość empiryczna (obserwowana) zmiennej
Analiza techniczna wykład 5
Metody ekonometryczne
Metody ekonometryczne
Dzisiaj na wykładzie Regresja wieloraka – podstawy i założenia
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Niepewności przypadkowe
Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)
Korelacje, regresja liniowa
Wielkości wprost i odwrotnie proporcjonalne.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Funkcje matematyczne Copyright © Rafał Trzop kl.IIc.
Metoda najmniejszych kwadratów dla jednej zmiennej objaśniającej
Testowanie hipotez statystycznych
Analiza współzależności cech statystycznych
i jak odczytywać prognozę?
Jak mierzyć i od czego zależy?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Modelowanie ekonometryczne
Badania Operacyjne i Ekonometria. Literatura podstawowa 1.M.Anholcer, H.Gaspars, A.Owczrkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii.
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Funkcja liniowa ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Regresja wieloraka.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Podstawowe funkcje ekonomiczne
Ekonometria stosowana
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 2
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
Ekonometria Metody estymacji parametrów strukturalnych modelu i ich interpretacja dr hab. Mieczysław Kowerski.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
Analiza CPV analiza koszty - produkcja - zysk
ANALIZA CVP KOSZT-WOLUMEN-ZYSK.
ODCZYTYWANIE WYKRESÓW Opracowała: Monika Grudzińska-Czerniecka.
Treść dzisiejszego wykładu l Klasyfikacja zmiennych modelu wielorównaniowego l Klasyfikacja modeli wielorównaniowych l Postać strukturalna i zredukowana.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) l Współczynnik determinacji l Koincydencja l Kataliza l Współliniowość zmiennych.
„Gospodarka i Społeczeństwo”   Zielone miejsca pracy w krajach Unii Europejskiej – studium empiryczne z zastosowaniem analizy regresji Barbara.
1.
Regresja wieloraka – służy do ilościowego ujęcia związków między wieloma zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmienną zależną (objaśnianą) Regresja.
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
MNK – podejście algebraiczne
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

1 Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej Tygodnie Ilość sprzedanej wody mineralnej Y (litrów) Cena jednego litra X (płn.) 1101,3 262,0 351,7 4121,5 5101,6 6151,2 751,6 8121,4 9171, ,1

2 Wykres rozrzutu zmiennych X i Y

3 Równanie prostej regresji Ŷ - i-ta wartość teoretyczna zmiennej objaśnianej X i – i-ta obserwacja zmiennej objaśniającej b 0 - wyraz wolny b 1 – współczynnik kierunkowy b 1 – współczynnik kierunkowy

4 Różnicę pomiędzy wartością empiryczną zmiennej objaśnianej Y i a wartością teoretyczną Ŷ i nazywa się i-ta resztą

5 Metoda najmniejszych kwadratów opiera się na koncepcji poszukiwania takich wartości b 0 b 1, przy których suma kwadratów reszt osiąga minimum

6 Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej Tygodnie Ilość sprzedanej wody mineralnej Y (litrów) Cena jednego litra X (PLN) 1101,3 262,0 351,7 4121,5 5101,6 6151,2 751,6 8121,4 9171, ,1

7 b 1 = -14,54 b 0 = 32,14 Ŷ = 32,14 – 14,54 X Ŷ = 32,14 – 14,54 X

8 Równanie regresji Ŷ = 32,14 – 14,54 X ???

9 Równanie regresji Ŷ = 32,14 – 14,54 X 32,14

10 Równanie regresji Ŷ = 32,14 – 14,54 X ??? Parametr b 1 informuje, o ile wzrósł (gdy b 1 > 0) lub zmalał (gdy b 1 < 0) średni poziom zmiennej Y pod wpływem zwiększenia się zmiennej X o jednostkę

11 Równanie regresji Ŷ = 32,14 – 14,54 X Wzrost X (ceny wody mineralnej) o 1 zł spowoduje spadek Y (wielkość sprzedaży) o 14,54 litrów.