ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przetworniki pomiarowe
Advertisements

T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Systemy stacjonarne i niestacjonarne (Time-invariant and Time-varing systems) Mówimy, że system jest stacjonarny, jeżeli dowolne przesunięcie czasu  dla.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Układ sterowania otwarty i zamknięty
Impulsowy przekształtnik energii z tranzystorem szeregowym
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Wykład no 6 sprawdziany:
Sygnał o czasie ciągłym t
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Podstawowe elementy liniowe
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Cele i rodzaje modulacji
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Cechy modeli obiektów dynamicznych z przedstawionych przykładów:
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Wykład 10 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Karol Rumatowski Automatyka
Regulacja impulsowa z modulacją szerokości impulsu sterującego
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Karol Rumatowski d1.cie.put.poznan.pl Sterowanie impulsowe Wykład 1.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Sterowanie impulsowe Wykład 2.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2012/2013Modele fenomenologiczne - dyskretyzacja Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Modele dyskretne obiektów liniowych
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Wykład 9 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
SW – Algorytmy sterowania
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Modele dyskretne – dyskretna aproksymacja modeli ciągłych lub
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
Technika cyfrowa i analogowa Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Zapis cyfrowy. Technika cyfrowa W technice cyfrowej sygnał przetwarzany jest z naturalnej postaci do reprezentacji numerycznej, czyli ciągu dyskretnych.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
Podstawy Automatyki Człowiek- najlepsza inwestycja
Sterowanie procesami ciągłymi
EM Midsemester TEST Łódź
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Wstęp do układów elektronicznych
Zapis prezentacji:

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.  Układami dyskretnymi nazywamy układy, w których informacja jest przekazywana za pomocą sygnałów dyskretnych (nieciągłych). Rozróżniamy sygnały dyskretne w poziomie i sygnały dyskretne w czasie. Sygnałem dyskretnym w poziomie nazywamy sygnał, który przyjmuje dwie lub więcej wartości dyskretnych. Sygnałem dyskretnym w czasie nazywamy sygnał będący ciągiem impulsów. Przekształcenie sygnału ciągłego w dyskretny nazywamy kwantowaniem sygnału. Istnieje zatem kwantowanie w poziomie i w czasie. Skwantowanie tylko w poziomie odpowiada układom przekaźnikowym lub progowym. Są one traktowane jako nieliniowe.

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR D e f i n i c j a: Układy z kwantowaniem sygnału w czasie nazywamy układami impulsowymi. Układy impulsowe są więc układami regulacji automatycznej, w których informacja jest przekazywana tylko w dyskretnych chwilach, zwanych chwilami impulsowania. Układy impulsowe mogą być układami liniowymi lub nieliniowymi. W liniowych układach impulsowych wartości sygnałów w dyskretnych chwilach czasu są związane zależnościami liniowymi.

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Sygnały dyskretne wykorzystywane są głównie w technice przesyłu informacji (głównie modulacji częstotliwości kodowo-impulsowej), a w technice sterowania wykorzystuje się modulacje pola sygnału (szerokość i wysokość) do wysterowania urządzenia wykonawczego (z uwagi na to, że moc impulsu jest proporcjonalna do pola). Idealny impuls (o określonej amplitudzie i zerowym czasie trwania) nie jest użyteczny (nie „niesie” energii), stąd też zastępuje się go impulsatorem rzeczywistym zwanym układem formującym.

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Impulsator rzeczywisty Wyznaczanie transmitancji członu formującego Element przetwarzający segment ciągły na dyskretny nazywa się impulsatorem. 1 T t h(t)

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Idealny impulsator (nierealizowalny fizycznie) przekształca funkcję ciągłą czasu e(t) w ciąg idealnych impulsów: Proces modulacji jest zatem z matematycznego punktu widzenia równoważny pomnożeniu funkcji e(t) przez tzw. funkcję impulsowania.

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Zakładamy e(t)=0 dla t<0, zatem funkcja jest funkcją dyskretną. Z dowolnej funkcji ciągłej otrzymujemy dyskretną, jeżeli weźmiemy pod uwagę tylko ciąg dyskretnych wartości tej funkcji.

ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR W dalszej analizie będziemy brali pod uwagę funkcje dyskretne dla okresu impulsowania równego jedności (T=1). Funkcję dyskretną o dowolnym okresie impulsowania można zawsze sprowadzić do funkcji o jednostkowym czasie impulsowania przez podstawienie Np. f(t)=f(nT)

ISS – D1: Funkcje dyskretne Różnice i sumy funkcji dyskretnych. Weźmy pod uwagę ciąg wartości funkcji dyskretnej f(0), f(1), f(2),...,f(n). D e f i n i c j a: Różnicę pierwszego rzędu funkcji dyskretnej f(n) w punkcie n=m określamy za pomocą wzoru: D e f i n i c j a : Różnicę k-tego rzędu funkcji dyskretnej f(n) w punkcie n=m określamy za pomocą wzoru: U: Różnica funkcji dyskretnej jest analogiem pochodnej.

ISS – D1: Funkcje dyskretne D e f i n i c j a: Sumą funkcji dyskretnej nazywamy funkcje dyskretną określona wzorem: m = 1,2,... . f(x). U: Suma jest analogiem całki.

ISS – D1: Funkcje dyskretne Równanie różnicowe. Wyznaczmy ogólny wzór na różnicę k-tego rzędu . f(x). Uogólniając powyższe otrzymujemy: Z powyższej zależności wynika, że różnicę k-tego rzędu funkcji dyskretnej można wyrazić za pomocą k+1 kolejnych wartości tej funkcji.

ISS – D1: Funkcje dyskretne D e f i n i c j a: Różnicowym równaniem liniowym k-tego rzędu o stałych współczynnikach ak, ak-1,...a0 nazywamy równanie o postaci: . f(x). gdzie f(n) - dana funkcja dyskretna. Gdy f(n)≠0 mamy równanie różnicowe niejednorodne, gdy f(n) = 0 mamy równanie różnicowe jednorodne. Korzystając z równania (*) możemy równanie różnicowe przedstawić w równoważnej postaci: