Przewidywanie struktury białek

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
WPROWADZENIE dr Jacek Śmietański Instytut Informatyki UJ
Advertisements

Biotechnologia zespół technologii, służących do wytwarzania użytecznych, żywych organizmów lub substancji pochodzących z organizmów lub ich części. Inaczej.
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Choroby prionowe Anna Gójska.
Ćwiczenia 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM
Bioinformatyczne bazy danych
Dichroizm kołowy.
SYSTEMY OBRAZOWANIA System przetwarzania obrazów:
Spektroskopowe metody identyfikacji związków
GENOMIKA FUNKCJONALNA U ROŚLIN
ŚRODKI ŁĄCZNOŚCI PRZEWODOWEJ I BEZPRZEWODOWEJ .
Skalowalny algorytm estymacji ruchu dla systemów rozproszonych
Monitoring Pola Elektromagnetycznego
Metoda projektu Opracowała: Katarzyna Otorowska.
Zrównoleglanie programu sekwencyjnego
„Spektroskopia Ramana aminokwasów”
2. Białka - struktura i funkcje
KOMPUTERA BIAŁKA PROSTO Z...
Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne, 2005/2006
Jadwiga Konarska Widma wibracyjnego dichroizmu kołowego i ramanowskiej aktywności optycznej sec-butanolu: Pomiary eksperymentalne i obliczenia.
Próba syntezy multimerycznej formy aktywnego analogu lamininy YIGSR
Zastosowanie programu SYBYL do wygładzania przybliżonych modeli białkowych SEKWENCJA AMINOKWASOWA MODELOWANIE METODĄ DYNAMIKI MONTE CARLO NA TRÓJWYMIAROWEJ.
Rys. 3. Widmo NOESY wraz z przypisaniem sekwencyjnym.
Co nas interesuje? Czy w danym fragmencie DNA jest jakiś gen?
Wykład 6 Wojciech Pieprzyca
PROTEIN MODEL PLATFORM WEBMOBIS Krzysztof Gapiński Marcin Różański Paweł Ślusarczyk Magdalena Ziębińska Promotor: dr inż. Piotr Łukasiak.
Additive Models, Trees, and Related Methods
Modelowanie, czyli jak to działa?
Metody badań strukturalnych w biotechnologii
Analiza sieci genowych Agnieszka Marmołowska Jacek Ławrynowicz.
FP-Growth Adam Pieśkiewicz Kamil Niezręcki Krzysztof Grześkowiak Michał Kucal
FP-Growth Adam Pieśkiewicz Kamil Niezręcki Krzysztof Grześkowiak Michał Kucal
Jakub Sikorski, Paweł Frydryk, Dawid Frej
Białka – budowa, rodzaje i właściwości
Bioinformatyka II mgr Joanna Kasprzak.
Podstawy i zastosowania bioinformatyki
RNA and protein 3D structure modeling: similarities and differences.
Metody obliczeniowe przewidywania interakcji białek z RNA
Doskonalenie podstawprogramowych kluczemdo modernizacjikształcenia zawodowego Warszawa 11 października 2012 r.
Biologia jako nauka eksperymentalna
Biofizyka białek Białka - liniowe kopolimery złożone z aminokwasów
Agnieszka Jędrzejowska
Materiał edukacyjny wytworzony w ramach projektu „Scholaris - portal wiedzy dla nauczycieli” współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Autorzy: Beata i Jacek Świerkoccy
OLIGONUKLEOTYDY ANTYSENSOWNE (ASO)
Znaczenie końca 3’ mRNA w regulacji translacji – rola białka CPEB
Laboratorium nr.3 Algorytm przyrównania globalnego
Metody lokalizacji w sieciach komórkowych Krzysztof Cygan.
drzewa filogenetyczne
SubstanCje O znaczeNiu biologIcznym- Białka
Aby do danych nie dostała się postronna osoba ( hacker ) stosuje się różne metody kryptograficzne.
4 lipca 2015 godz pok września 2015 godz pok. 212.
Podstawy i zastosowania bioinformatyki II Marek Kudła.
Materiał edukacyjny wytworzony w ramach projektu „Scholaris - portal wiedzy dla nauczycieli” współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Logical Framework Approach Metoda Macierzy Logicznej
ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII NMR W MEDYCYNIE
STUDIA W JĘZYKACH OBCYCH cel czy narzędzie? na przykładzie Centrum Kształcenia Międzynarodowego Politechniki Łódzkiej Tomasz Saryusz-Wolski, Politechnika.
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Peptydy i białka Reakcja kondensacji α-aminokwasów Peptydy
PRZEKŁADOZNAWSTWO 1) Początki okresu językoznawczego
BIAŁKA – właściwości i znaczenie w organizmie człowieka.
10 FAKTÓW NA TEMAT CUKRZYCY. Ok. 347 mln ludzi na świecie ma cukrzycę. 1 Istnieje rosnąca globalna epidemia cukrzycy, u której podłoża leży szybki przyrost.
Podział hormonów 1. Budowa strukturalna Peptydy i białka
KOD GENETYCZNY I JEGO CECHY
Systemy neuronowo – rozmyte
T 10. Metodologia Rapid Re - wprowadzenie
Rodzaje transportu Białka transportowe – przenoszą cząsteczki poprzez membranę wiążąc je po jednej stronie a następnie przenoszą na drugą stronę membrany.
Chemical Biology and Drug Discovery for Oncology Indications
Sztuczne Sieci Neuronowe
Chapter 7: Art PowerPoint
Zapis prezentacji:

Przewidywanie struktury białek First Steps of Protein Structure Prediction Rafał Sudoł

Plan prezentacji BUDOWA BIAŁEK POZIOMY STRUKTUR BIAŁKOWYCH WPROWADZENIE TO METOD PRZEWIDYWANIA STRUKTURY II - RZĘDOWEJ BIAŁEK ROZPUSZCZALNYCH METODY FIZYCZNE METODY OPARTE NA WIEDZY METODY PRZEWIDYWANIA DLA BIAŁEK TRANSBŁONOWYCH I SPLECIONYCH HELIS PODSUMOWANIE

Budowa białka

Aminokwasy

Tworzenie peptydu

Poziomy struktur białkowych STRUKTURA I-RZĘDOWA SKTUKTURA II-RZĘDOWA STRUKTURA III-RZĘDOWA STRUKTURA IV-RZĘDOWA

Struktury drugorzędowe α – helisy β - kartki

Metody przewidywania struktur białkowych Metody fizyczne Metody oparte na wiedzy: Metody de novo Metody porównawcze

Metoda Chou-Fasmana N – liczba reszt we wszystkich znanych strukturach białkowych, spośród których M występuje w helisach Y – całkowita liczba reszt, spośród których X należy do helis

Metoda Chou-Fasmana

Metoda GOR http://fasta.bioch.virginia.edu/fasta_www2/fasta_www/garnier.htm

Metody II generacji wykorzystują sieci neuronowe opierają się one na metodologii z zakresu uczenia maszynowego dokładność przewidywań – powyżej 70% narzędzia: PHD, PSIPRED, SAM-T98

Wykorzystanie wielu metod

Przewidywanie struktury II-rzędowej białek transbłonowych Stanowią od 20 – 30% białek znajdujących się w komórkach Ich funkcje to przekazywanie sygnału, transport przez błonę i zamiana energii Wykorzystywane w biomedyce jako cele dla leków Struktury białek transbłonowych są trudne do rozwiązania Najlepsze opracowane metody: PHOBIUS i MEMSAT3

Przewidywanie struktur nad-drugorzędowych

Podsumowanie Istnieją dwie klasyfikacje metod do przewidywania struktury II – rzędowej białek – metody fizyczne, takie jak krystalografia rentgenowska czy jądrowy rezonans magnetyczny, oraz metody oparte na wiedzy, które mogą przewidywać strukturę jedynie na podstawie sekwencji aminokwasów, lub poprzez analizę porównawczą. Metody można podzielić na trzy generacje: I, II i III generacji. Najlepsze rezultaty przewidywań uzyskuje się poprzez zastosowaniu i analizę kilku metod.

Dziękuję za uwagę

Literatura i źródła Prezentacja została przygotowana na podstawie: „First Steps of Protein Structure Prediction” z książki „Prediction of Protein Structures, Functions and Interactions” J.M.Bujnicki Rysunki, grafika i dane źródłowe wykorzystane w niniejszej prezentacji zostały zaczerpnięte z powyższej publikacji oraz książki „Podstawy bioinformatyki” Jin Xiong oraz z sieci