Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Metody badania stabilności Lapunowa
Advertisements

Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Sieć jednokierunkowa wielowarstwowa
Systemy/modele rozmyte – podstawy i struktury
Podstawy automatyki 2010/2011Dynamika obiektów – modele – c.d. Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii.
Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Czy potrafimy obliczyć wartość wyjścia sieci znając wartości jej wejść? Tak, przy założeniu, że znamy aktualne wartości wag i progów dla poszczególnych.
Systemy dynamiczneOdpowiedzi systemów – modele różniczkowe i różnicowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Systemy.
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
Liniowe modele decyzyjne – rozwiązania i analiza post-optymalizacyjna
Modelowanie matematyczne
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 4 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji (c.d.)
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Modele matematyczne przykładowych obiektów i elementów automatyki
Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
Podstawowe elementy liniowe
Metody Lapunowa badania stabilności
Obserwatory zredukowane
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Modelowanie i identyfikacji SN 2013/2014Modele fenomenologiczne - linearyzacja Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Cechy modeli obiektów dynamicznych z przedstawionych przykładów:
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Podstawy automatyki 2011/2012Dynamika obiektów – modele Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2012/2013Schematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Wybrane zadania automatyka, w których stosuje on modele:
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2012/2013Modele fenomenologiczne - dyskretyzacja Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Podstawy modelowania i identyfikacji 2011/2012Modele fenomenologiczne - metodyka Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Etapy modelowania matematycznego
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2009/2010Modele fenomenologiczne - przykłady Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Podstawy automatyki 2011/2012Systemy sterowania - struktury –jakość sterowania Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.
Sterowalność - osiągalność
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Modelowanie – Analiza – Synteza
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
Modele dyskretne – dyskretna aproksymacja modeli ciągłych lub
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
Wybrane zadania automatyka, w których stosuje on modele:
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
Systemy liniowe stacjonarne – modele różniczkowe i różnicowe
Teoria sterowania SNUpraszczanie schematów blokowych transmitancyjnych – znajdowanie transmitancji zastępczej  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra.
 Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody sztucznej inteligencji – Technologie rozmyte i neuronoweSystemy.
Podstawy automatyki I Wykład 1b /2016
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy automatyki 2015/2016 Dynamika obiektów - modele 1 Podstawy automatyki.
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Modelowanie i podstawy identyfikacji
Teoria sterowania Wykład /2016
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Sterowanie procesami ciągłymi
Zapis prezentacji:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1 Teoria sterowania – traktuje elementy układu sterowania jak i sam układ sterowania jako system System: Klasyfikacje: - Liniowy - nieliniowy - Stacjonarny - niestacjonarny

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania2 Klasyfikacje: c.d. - Jednowymiarowy (SISO) – wielowymiarowy (MIMO) Klasyfikacja w odniesieniu do liczby zmiennych wejścia - wyjścia - Czasu ciągłego – czasu dyskretnego Klasyfikacja w odniesieniu charakteru sygnałów wejścia i wyjścia

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania3 Wybrane elementy wprowadzenia do teorii sterowania Systemy liniowe, stacjonarne, ze sprzężeniem zwrotnym

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania4 Przedstawiają one prawo przetwarzania sygnału wejściowego obiektu u(t) w sygnał wyjściowy obiektu y(t) bezpośrednio lub z wykorzystaniem zmiennych stanu x(t) Prawo to umożliwia dla danego kształtu u(t) i znanych odpowiednich wartości początkowych określić kształt y(t) Jak możemy traktować modele obiektów dynamicznych? Czy to trudne zadanie? Dla układów liniowych ze stałymi współczynnikami – nie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania5 Rozważamy najpierw równanie modelu wejście – wyjście w którym nie występują pochodne sygnału wejścia z warunkami początkowymi: Czy potrafilibyśmy zbudować urządzenie, które rozwiązywałoby takie równanie? Schematy analogowe (1) (2)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania6 Taką samą strukturę mają poszczególne równania stanu w modelu stanu z warunkiem początkowym: (3) (4) lub:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania7 Czy potrafimy zbudować sumator (układ elektroniczny)? - + UfUf RfRf ifif igig egeg - K U wy  U we1 R1R1 i1i1 U we1 U we2  U we2 R2R2 i2i2

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania8 Czy potrafimy zbudować integrator (układ elektroniczny)? ufuf - + CfCf R i we igig ifif egeg u we u wy  u we -K R we, R wy

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania9 Zapiszmy: oraz warunki początkowe: (2a) (1a) Dla równania modelu wejście – wyjście

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania10 - zadawanie warunków początkowych - uzyskiwanie pochodnych niższych rzędów – idea całkowania równania - uzyskiwanie najwyższej pochodnej

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania11 Schemat analogowy rozwiązywania równania różniczkowego z warunkami początkowymi: (1) (2)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania12 Zapiszmy: oraz warunek początkowy: (4a) (3a) Dla równania stanu modelu przestrzeni stanu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania13 A jeżeli występują pochodne sygnału wejścia? Przykład Równanie: Warunki początkowe

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania14 Zapiszmy równanie: Scałkujmy je jednokrotnie: C 2 wyznaczymy kładąc t=0 i korzystając z warunków początkowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania15 Powtórzmy operację całkowania: C 1 wyznaczymy kładąc t=0 i korzystając z warunków początkowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania16 Wykonajmy operacje całkowania po raz trzeci C 0 wyznaczymy kładąc t=0 i korzystając z warunków początkowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania17 Poznaliśmy metodę kolejnych całkowań – metodę postaci kanonicznej

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania18 Jeżeli występują pochodne sygnału wejścia a warunki początkowe są zerowe dogodniejsza jest metoda zmiennej pomocniczej Przykład Równanie: Warunki początkowe

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania19 Przykład 1 – czwórnik RC Przykład 2 – dwójnik RL Rozważaliśmy dotychczas w dziedzinie czasu zachowanie się obiektu dynamicznego w przedziale czasu od t 0 do t opisywanego równaniem różniczkowym Transformacja Laplace’a i transmitancja operatorowa z warunkiem początkowym:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania20 Dla dowolnego wejścia u(t) określonego w przedziale [t 0,t] pełna odpowiedź obiektu Ogólna struktura: Obiekt u(t) y(t) (1a) (1b)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania21 Dokonamy przejścia do dziedziny zmiennej zespolonej s Załóżmy, że zarówno funkcja (reprezentacja matematyczna sygnału) u(t) – wejście, jak i y(t) – wyjście, spełnia warunki pozwalające poddać je przekształceniu Laplace’a Pamiętać powinniśmy o warunkach jakie muszą spełniać funkcje f(t) (funkcje czasu) poddawane transformacji Laplace’a  Transformację Laplace’a możemy stosować do systemów liniowych (czyli spełniających zasadę superpozycji) i stacjonarnych (czyli spełniających zasadę niezmienniczości w czasie)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania22  Funkcja f(t) musi spełniać (L1) Całka musi istnieć (być zbieżna) (L2) Poddając transformacji Laplace’a obydwie strony (1a) i uwzględniając znajomość (1b) otrzymamy (2)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania23 Rozwiązując (2) ze względu na Y(s) Składowa swobodna odpowiedzi Składowa wymuszona odpowiedzi Składowa swobodna: Składowa wymuszona:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania24 Transformata Laplace’a składowej wymuszonej: gdzie, - Transmitancja operatorowa obiektu dynamicznego I definicja transmitancji obiektu dynamicznego Transmitancją operatorowa obiektu dynamicznego (liniowego, stacjonarnego) nazywamy stosunek transformaty Laplace’a składowej wymuszonej odpowiedzi tego obiektu na wymuszenie do transformaty Laplace’a tego wymuszenia lub inaczej: Transmitancją operatorowa obiektu dynamicznego (liniowego, stacjonarnego) nazywamy stosunek transformaty Laplace’a odpowiedzi tego obiektu na wymuszenie uzyskanej przy zerowym warunku początkowym, do transformaty Laplace’a tego wymuszenia

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania25 (ii) G(s) – nie ma stałej wartości, lecz jest funkcją zmiennej s Transmitancja obiektu dynamicznego – na przykładzie obiektu rzędu pierwszego, np. czwórnika RC, dwójnika RL (i) G(s) – wzmocnienie dynamiczne obiektu w dziedzinie s Właściwości: (iii) G(s) – nie zależy od sygnału wejściowego – jest zatem charakterystyką obiektu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania26  Transmitancja obiektu opisuje dynamikę obiektu w dziedzinie zmiennej zespolonej s  Odpowiedź impulsowa obiektu opisuje dynamikę obiektu w dziedzinie czasu t Związek pomiędzy nimi? Transformata Laplace’a impulsu jednostkowego:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania27 Transmitancją operatorowa obiektu dynamicznego (liniowego, stacjonarnego) nazywamy transformatę Laplace’a składowej wymuszonej odpowiedzi tego obiektu na wymuszenie impulsem jednostkowym Otrzymaliśmy: Składowa wymuszona odpowiedzi na impuls jednostkowy lub Transmitancja obiektu dynamicznego II definicja transmitancji obiektu dynamicznego

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania28 W rozważanym przykładzie – obiekt pierwszego rzędu - odpowiedź dla i intensywności S Dla t 0 = 0 i S = 1: Otrzymamy: (porównać z wynikami z poprzednich slajdów)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania29 Przykład 1 – czwórnik RC

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania30 Przykład 2 – dwójnik RL

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania31 Odpowiedź wymuszona na sygnał skokowy o amplitudzie dla t 0 =0: Odpowiedź wymuszona w dziedzinie s:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania32 Odpowiedź wymuszona w dziedzinie t: Zastosujemy dla znalezienia L -1 metodę rozkładu na ułamki proste:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania33 Stąd:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania34 Parametry transmitancji obiektu rzędu pierwszego inercyjnego Wielkość nazywamy statycznym współczynnikiem wzmocnienia dla rozważanego przykładu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania35 Przykład 1 – czwórnik RC Przykład 2 – dwójnik RL

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania36 Określanie wzmocnienia statycznego – wykorzystanie transmitancji - wzmocnienie statyczne

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania37 Określanie wzmocnienia statycznego – wykorzystanie transmitancji - wzmocnienie statyczne

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania38 oraz Przykład 3 Wyznaczyć wzmocnienie statyczne obiektu o transmitancji W dziedzinie czasu opis równaniem różniczkowym:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania39 W dziedzinie czasu należałoby teraz rozwiązać równanie różniczkowe dla wymuszenia Mając y(t) należałoby obliczyć i ostatecznie wyznaczyć K Korzystając z transmitancji: Dla np. A = 3 odpowiedź ustalona:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania40 W dziedzinie czasu należałoby teraz rozwiązać równanie różniczkowe dla wymuszenia Mając y(t) należałoby obliczyć i ostatecznie wyznaczyć K Korzystając z transmitancji: Dla np. A = 3 odpowiedź ustalona:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania41 Przedstawmy odpowiedź wymuszoną: Policzmy: Wielkość dla rozważanego przykładu - nazywamy stałą czasową bezwładności (inercji)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania42 Podsumowanie: W automatyce wyróżniamy pewne tzw. człony elementarne liniowe i stacjonarne, stanowiące części obiektu sterowanego lub układu sterującego charakteryzujące się określoną transmitancją operatorową Poznaliśmy już jeden z takich członów: Przykład 1 – czwórnik RC Przykład 2 – dwójnik RL

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania43 Standardowa postać transmitancji tych układów: Parametry: - współczynnik wzmocnienia statycznego - stała czasowa bezwładności Nazwa członu: Człon inercyjny pierwszego rzędu Inne człony poznamy w dalszej części wykładu i podczas ćwiczeń !

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania44 Równanie poddajemy obustronnie transformacji Laplace’a: Wprowadzamy zmienną pomocniczą spełniającą równanie: Wówczas: Zamiast pierwotnego równania modelujemy dwa równania: Wróćmy do tematu schematów analogowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania45 Zróżniczkujemy równanie wyjścia: W dziedzinie czasu dwa modelowane równania: - równanie zmiennej pomocniczej - równanie wyjścia Dla t=0 otrzymamy:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania46 - równanie zmiennej pomocniczej - równanie wyjścia

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania47 Przykład modelu silnika prądu stałego obcowzbudnego Spróbujemy najpierw zbudować schemat blokowy dla modelu nieliniowego stacjonarnego rozważanego silnika Poszukujemy zachowania się rozważanego systemu w przedziale czasu [0,t), dla warunków początkowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania48 Weźmy pierwsze równanie Transformacja sygnałów w części mechanicznej systemu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania49 Podstawowy element: całkowanie funkcji w przedziale [0,t] z warunkiem początkowym Transformację sygnałów w części mechanicznej możemy przedstawić:

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania50     -  -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania51 Weźmy drugie równanie  -  Transformacja sygnałów w części elektrycznej – obwód wzbudzenia systemu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania52 Weźmy trzecie równanie Transformacja sygnałów w części elektrycznej – obwód twornika systemu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania53  -   -  

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania54  -  -   -    - -      Zestawimy schemat całego modelu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania55 Silnik – obiekt/system sterowany  Cel sterowania – np. utrzymanie określonej prędkości kątowej silnika, określonej wcześniej: stałej – sterowanie stałowartościowe, zmiennej w czasie – sterowanie programowe, nie znanej wcześniej, podawanej na bieżąco – sterowanie nadążne  Przyjmijmy: wielkość sterowana – prędkość kątowa silnika  Wielkość sterowana – należy do jednej z klas wielkości wyjściowych obiektu sterowanego  Pozostałe obserwowane wielkości wyjściowe – wielkości pomocnicze  Zatem: wielkości pomocnicze – prąd wzbudzenia, prąd twornika Wielkości wyjściowe obiektu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania56  Poszukiwanie wielkości sterującej; jakie wielkości wejściowe wpływają na prędkość kątową silnika  Moment oporowy zewnętrzny – wielkość zakłócająca  Napięcie twornika, napięcie wzbudzenia? – kandydaci na wielkość sterującą Silnik – obiekt/system sterowany – c.d. Wielkości wejściowe obiektu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania57 Graficzna reprezentacja systemów dynamicznych – schematy blokowe Poglądowym narzędziem przedstawiania systemów dynamicznych są schematy blokowe – dotyczy to szczególnie systemów stacjonarnych, zarówno liniowych jak i nieliniowych Budowa schematu blokowego korzysta z kilku symboli podstawowych, a zbudowany schemat może być narzędziem pomocniczym w analizie systemu Schemat blokowy obrazuje przepływ i transformacje informacji/sygnałów w systemie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania58 Graficzna reprezentacja systemów dynamicznych – schematy blokowe Symbole podstawowe: Element systemu: przetwarzanie informacji wejściowej w informację wyjściową Droga przesyłania informacji Węzeł zaczepowy: rozsyłanie tej samej informacji do różnych elementów systemu lub do otoczenia Opis sposobu przetwarzania

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania59 Węzeł sumacyjny: sumowanie algebraiczne sygnałów dochodzących z różnych elementów systemu lub z otoczenia   - Węzeł mnożący: mnożenie algebraiczne sygnałów dochodzących z różnych elementów systemu lub z otoczenia   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania60 Technologię budowania schematu blokowego pokażemy na kilku przykładach Opis sposobu przetwarzania Opis sposobu przetwarzania użyty w symbolu elementu systemu może mieć różny charakter  charakterystyka statyczna – dla elementu statycznego nieliniowego  transmitancja operatorowa lub widmowa – dla elementu dynamicznego liniowego stacjonarnego  szkicowa charakterystyka skokowa lub impulsowa – dla elementu dynamicznego liniowego stacjonarnego  szkicowa charakterystyka częstotli - wościowa – dla elementu dynamicznego liniowego stacjonarnego

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania61 Zadania – budowanie schematu blokowego w oparciu o zależności opisu systemu sterowania Zadanie 1: Działanie systemu sterowania opisane jest następującymi zależnościami: Narysuj schemat blokowy tego układu sterowania

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania62 Rozwiązanie   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania63   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania64   -   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania65 Zadanie: Utrzymać napięcie zasilania odbiorników w sieci prądu stałego na stałym, zadanym poziomie U o =24V Zaproponowane rozwiązanie Obiekt sterowany Układ sterujący ωmωm Wielkości zakłócające Wielkość sterująca IwIw ΦwΦw UoUo ΦkΦk  - IoIo RzRz E  - IkIk K5K5 UεUε Wielkość sterowana

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania66 Zależności

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania67 System sterowany System sterujący Dostępna wiedza o obiekcie sterowanym Wielkość sterowana Wielkości zakłócające Wartość pożądana wielkości sterowanej Układ zamknięty sterowania (ze sprzężeniem zwrotnym) Wielkość sterująca W przykładzieW przykładzie: W przykładzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania68 Przykład – sterowanie napięciem zasilania –schemat blokowy   -  Opis działania: Schemat blokowy: Symbole z falką - zmienne

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania69   +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania70 Schemat blokowy systemu sterowanego - prądnicy   -    +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania71 Opis działania systemu sterowanego - prądnicy Podstawiając kolejno (2) – (5) do (1) otrzymamy opis zależności wejście – wyjście prądnicy (1) (2) (3) (4) (5) Opis działania prądnicy nieliniowy (6)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania72 Jeżeli stałe, czyli   -   +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania73 (1) (2a) (3) (4) (5) Opis działania liniowy (6a)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania74 Schemat blokowy systemu sterowania   -    +  - +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania75 Schemat blokowy systemu sterowania   -    +  - +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania76 Opis działania Podstawiając kolejno (7) – (8) do (6) otrzymamy opis zależności wejście – wyjście systemu sterowania (6) (7) (8) (9)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania77 Schemat blokowy systemu sterowania   -   +  - +

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania78   -   +  - + Schemat blokowy systemu sterowania

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania79 Opis działania Podstawiając kolejno (7) – (8) do (6a) otrzymamy opis zależności wejście – wyjście systemu sterowania (9a) (7) (8) (6a)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania80 Rozważymy teraz model zlinearyzowany silnika PS i wybierzemy opis za pomocą transmitancji operatorowej – zbudujemy schemat blokowy transmitancyjny

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania81 Niech Poddamy transformacji Laplace’a każde z równań, przy zerowych warunkach początkowych  Linearyzacja w otoczeniu punktu równowagi gwarantuje zerowe warunki początkowe Warto pamiętać, że Powracamy do przykładu z silnikiem PS

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania82 Weźmy pierwsze równanie i poddajmy je transformacji Laplace’a Otrzymamy

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania83   - 

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania84 Weźmy drugie równanie i poddajmy je transformacji Laplace’a Otrzymamy

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania85

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania86 Weźmy w końcu trzecie równanie modelu i poddajmy je transformacji Laplace’a Otrzymamy

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania87   - -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania88   - -  -   Zestawimy schemat całego modelu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania89 Model obiektu/systemu typu wejście-wyjście wyrażony za pomocą transmitancji operatorowych można oczywiście stosować dla obiektów/systemów wielowymiarowych Zastosujemy tą formę reprezentacji modelu systemu do rozważanego systemy - modelu procesów elektromechanicznych silnika obcowzbudnego prądu stałego Niech wektory transformat wielkości wejściowych i wyjściowych

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania90 Dla systemu wielowymiarowego liniowego i stacjonarnego wprowadza się macierz transmitancji operatorowych Model obiektu/systemu typu wejście-wyjście wyrażony za pomocą transmitancji operatorowych ma wówczas postać

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania91 Dla rozważanego modelu silnika, możemy zapisać gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania92 Nietrudno, w oparciu o schemat blokowy stwierdzić Poszczególne elementy macierzy określa się korzystając z liniowości systemu (spełnianie zasady superpozycji) gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania93 Jeżeli wybrać za wielkość sterującą napięcie twornika u t (t), to najbardziej interesującymi transmitancjami będą transmitancje w torach Ustalmy określające je wyrażenia

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania94   -   Odpowiedni fragment schematu blokowego dla toru: prędkość kątowa – napięcie twornika Struktura: pętla ujemnego sprzężenia zwrotnego

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania95 Tor główny   Tor sprzężenia zwrotnego -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania96 Otrzymamy Tor: prędkość kątowa – napięcie twornika ma cechy układu drugiego rzędu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania97 Odpowiedni fragment schematu blokowego dla toru: prędkość kątowa – moment obciążenia zewnętrznego  -  -  Struktura: pętla ujemnego sprzężenia zwrotnego

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania98 Tor główny Tor sprzężenia zwrotnego  - -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania99 Otrzymamy Tor: prędkość kątowa – moment oporowy zewnętrzny ma cechy układu drugiego rzędu z takim samym równaniem charakterystycznym jak tor prędkość kątowa – napięcie twornika

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania100 Częściowo wypełniliśmy macierz transmitancji G(s)

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania101 Dalej wprowadźmy następujące założenia Przyjmijmy, że napięcie wzbudzenia posiada stałą wartość lub nawet założenie, że załączane jest na stałą wartość na tyle wcześniej przed momentem zmian innych wejść systemu, że ustaną w tej części systemu przebiegi przejściowe. Prowadzi to do: * silnik jest systemem liniowym stacjonarnym, ale * uzyskany przy poprzednich założeniach model transmitancyjny ulega zmianie Powód drugiej zmiany – napięcie u w (t) nie spełnia warunku L1 stosowania przekształcenia Laplace’a

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania102 Prześledźmy te zmiany Jeżeli ustalona wartość napięcia wzbudzenia wynosi to oznaczając odpowiadającą tej wartości napięcia wzbudzenia wartość prądu wzbudzenia Otrzymamy model

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania103 Dla uproszczenia oznaczmy wówczas

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania104 Weźmy pierwsze równanie i poddajmy je transformacji Laplace’a Otrzymamy gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania105   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania106 Weźmy drugie równanie i poddajmy je transformacji Laplace’a Otrzymamy gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania107   -

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania108   -  -  Zestawimy schemat całego modelu

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania109 Nietrudno spostrzec, że mimo zmian modelu transmitancyjnego systemu, struktura transmitancji w torach : prędkość kątowa – napięcie twornika oraz prędkość kątowa – moment oporowy zewnętrzny pozostają niezmienione (ćwiczenie własne – pokazać to) Inne ćwiczenie: Dla schematu z poprzedniego slajdu policzyć całą macierz transmitancji gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania110 Jeżeli nie interesować się przebiegami prądu twornika, uzyskamy prosty model liniowy stacjonarny silnika jako obiektu sterowanego prędkości kątowej z jednym wejściem sterującym, jednym wejściem zakłócającym i jednym wyjściem    Wprowadzimy jeszcze jedno uproszczenie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania111 Lub bardziej szczegółowo   - -   gdzie

Teoria sterowania SNSchematy analogowe i blokowe, realizowalność modeli stanu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania112 Dziękuję – koniec materiału prezentowanego podczas wykładu