Analityka predyktywna dla prawników Maciej Troć ius.ai Analityka predyktywna dla prawników Maciej Troć
Czym się zajmujemy Research System informacji prawnej nowej generacji Usługi i produkty dedykowane
Research Towards algorithmic justice, The IGLP Conference ‘Law in Global Political Economy: Heterodoxy Now’, Harvard Law School Algorithmic law: concepts, case studies and perspectives, JURIX 2018 Doctoral Consortium The usability of machine learning in the establishment of the existence of genocidal intent (working paper)
System informacji prawnej nowej generacji Przewidywanie wyników spraw sądowych - wysoki stopień indywidualizacji (modele tworzone w czasie rzeczywistym na podstawie ankiety/danych użytkownika) - oparte na uczeniu maszynowym (sieć neuronowa, SVM, Naive Bayes, mierzone za pomocą F1-score) - koszt zależny od wykorzystanej mocy obliczeniowej Wizualizacja informacji prawnej - mapa cytowań/odniesień Dostęp do orzecznictwa i aktów prawnych - profilowanie według sądu/sędziego, wyszukiwanie spraw podobnych
Usługi i produkty dedykowane Tworzenie modeli uczenia maszynowego w oparciu o bazę danych klienta (także prototypy i badanie możliwości) Przykładowe zastosowania: - narzędzie analityczne dla określonego problemu prawnego - ocena dochodowości prowadzenia spraw (10% najbardziej i najmniej dochodowych typów spraw) - kwantyfikacja ryzyka w kontekście przetargów/skupu roszczeń
Kontakt Maciej Troć +48 512 828 381 maciej@ius.ai m.troc@wpia.uw.edu.pl linkedin.com/in/maciej-troc