MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wykład 12 Regresja liniowa
Advertisements

Projekt Do kariery na skrzydłach – studiuj Aviation Management Projekt współfinansowany ze ś rodków Europejskiego Funduszu Społecznego. Biuro projektu:
Dziennik do bilingu energii Domyślne wielkości co 15 min przez 12 dni kWh pobierana kWh całk kVARh pobierana kVARh całk kVAh całk PF całk 3-P Moc czynna.
Wstęp do Fizyki Środowiska - Podstawy mechaniki płynów Problems 1 Lecture 1 1)In a vertical capillary filled with water air bubbles are rising Sketch the.
Phytoplankton multimetric PMPL - uncertainty analysis for Wel catchment lakes Andrzej Hutorowicz 1 Agnieszka Napiórkowska-Krzebietke 1 Agnieszka Pasztaleniec.
Pakiety numeryczne Optymalizacja
Systemy oceny jakości Akredytacja w ochronie zdrowia vs ISO 9000 Jerzy Hennig Andrzej Warunek.
© IEn Gdańsk 2011 Technika fazorów synchronicznych Łukasz Kajda Instytut Energetyki Oddział Gdańsk Zakład OGA Gdańsk r.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Znakowanie butli Kod barwny (PN-EN ) Cechowanie (PN-EN )
2015/2016.  określenie poziomu i rodzaju aktywności dzieci  pozyskanie informacji potrzebnych do pracy nad zwiększeniem aktywności dzieci podczas zajęć.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Pakiety numeryczne Optymalizacja Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
Działalność konsultantów wojewódzkich zmiany w ustawie o konsultantach w ochronie zdrowia oświadczenia składane przez konsultantów kontrola podmiotów leczniczych.
Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
WYNIKI EWALUACJI WEWNĄTRZSZKOLNEJ ROK SZKOLNY
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Co robisz jutro rano? This project has been funded with support from the European Commission. This document reflects the views only of the authors, and.
Co Pan robi? Kim Pani jest? This project has been funded with support from the European Commission. This document reflects the views only of the authors,
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki Andrzej Kuska Promotor : dr inż. Paweł Figat Konsultant : mgr inż. Andrzej Ptasznik.
Systemy oceny jakości Akredytacja w ochronie zdrowia ISO 9000 Jerzy Hennig Andrzej Warunek.
M ETODY POMIARU TEMPERATURY Karolina Ragaman grupa 2 Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.
Mój czas wolny This project has been funded with support from the European Commission. This document reflects the views only of the authors, and the Commission.
Ocena stanu zdrowia dzieci 5-letnich AGNIESZKA CHWALUK KATARZYNA WÓJTOWICZ-CHOMICZ.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
ANALIZA WYNIKÓW DIAGNOZY WSTĘPNEJ
STEROWANIE RUCHEM METODĄ OKNA – SIEĆ PAKIETOWA
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
System wspomagania decyzji DSS do wyznaczania matematycznego modelu zmiennej nieobserwowalnej dr inż. Tomasz Janiczek.
Wyniki projektu naukowego
Przywiązanie partnerów a ich kompetencje społeczne
Nazwa firmy Plan biznesowy.
Modele SEM założenia formalne
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych
Inżynieria Oprogramowania Laboratorium
Temat: Ruch drgający. Okres i częstotliwość drgań.
EMPOWEREMENT IN ICT SKILLS. I CREATED MY WEBSITE TO USE IT FOR TEACHING.
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Selekcja zmiennych w trybie zaawansowanym -
Selekcja zmiennych w trybie zaawansowanym -
Tematy zadań. W załączeniu plik z danymi.
Zaawansowana administracja systemem operacyjnym GNU/Linux
Tytuł projektu naukowego
Badanie rynku Materiał opracowano w ramach projektu "Szkoła praktycznej ekonomii - młodzieżowe miniprzedsiębiorstwo" realizowanego ze środków Unii Europejskiej.
Prezentacja planu biznesowego
Koszyk danych.
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
Selekcja danych Analiza widmowa FFT.
Zmienne i typy danych w C#
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
1.
w kontekście zobowiązań Instytucji Zarządzającej
Wyniki projektu naukowego
Nazwa firmy Biznesplan.
REGRESJA WIELORAKA.
UMK w Toruniu Katedra Prawa Administracyjnego
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
Pomocnik rolnika HashCode 1 Cover page
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Elipsy błędów.
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH
Zapis prezentacji:

MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW  OKNO LOG INTERPRETACJA WYNIKÓW  OKNO OUTPUT WNIOSKI

INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW INFORMACJE W OKNIE LOG ZAWIERAJĄ: TEKST PROGRAMU OPIS BŁĘDÓW  ERROR KOMUNIKATY DOTYCZĄCE DZIAŁANIA PROGRAMU  NOTE OSTRZEŻENIA O EWENTUALNYCH NIEPRAWIDŁOWOŚCIACH DZIAŁANIA PROGRAMU  WARNING

BŁĄD W DZIAŁANIU PROGRAMU INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW BŁĄD W DZIAŁANIU PROGRAMU 26 data example2 ; 27 infile 'c:/class/example2.txt' ; 28 input puls wiek masa plec ; 29 run ; ERROR: Physical file does not exist, c:\class\example2.txt. BŁĄD: BRAK PLIKU O PODANEJ NAZWIE NOTE: The SAS System stopped processing this step because of errors. KOMUNIKAT: WYKONANIE POWYŻSZEJ PROCEDURY PRZERWANE WARNING: The data set WORK.EXAMPLE2 may be incomplete. When this step was stopped there were 0 observations and 4 variables. WARNING: Data set WORK.EXAMPLE2 was not replaced because this step was stopped. OSTRZEŻENIE: ZBIÓR DANYCH NIEKOMP- LETNY, ZAWIERA "O" OBSERWACJI NOTE: DATA statement used: real time 0.10 seconds ...

BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU 1 data example2 ; 2 Infile 'c:/asia/class/example2.txt' ; 3 input puls wiek masa plec ; 4 run ; NOTE: The infile 'c:/asia/class/example2.txt' is: File Name=c:\asia\class\example2.txt, RECFM=V,LRECL=256 KOMUNIKAT: PLIK ZOSTAŁ ODNALEZIONY NOTE: 55 records were read from the infile 'c:/asia/class/example2.txt'. The minimum record length was 13. The maximum record length was 13. KOMUNIKAT: ODCZYTANO 55 WIERSZY (OSOBNIKÓW), MINIMALNA I MAKSYMALNA DŁUGOŚC WIERSZA WYNOSI 13 ZNAKÓW NOTE: The data set WORK.EXAMPLE2 has 55 observations and 4 variables. NOTE: DATA statement used: real time 0.49 seconds 5 title 'puls=mi+e' ; 6 proc mixed data=example2 method=ML ; 7 model puls= ; 8 run; NOTE: There were 55 observations read from the dataset WORK.EXAMPLE2. NOTE: PROCEDURE MIXED used: real time 1.09 seconds

BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU 1 data example2 ; 2 Infile 'c:/asia/class/example2.txt' ; 3 input puls wiek masa plec ; 4 run ; NOTE: The infile 'c:/asia/class/example2.txt' is: File Name=c:\asia\class\example2.txt, RECFM=V,LRECL=256 NOTE: 55 records were read from the infile 'c:/asia/class/example2.txt'. The minimum record length was 13. The maximum record length was 13. NOTE: The data set WORK.EXAMPLE2 has 55 observations and 4 variables. KOMUNIKAT: DANE "EXAMPLE2" ZAWIERA- JĄ 55 OBSERWACJI (OSOBNIKÓW) I 4 ZMIENNE (EFEKTY) NOTE: DATA statement used: real time 0.49 seconds KOMUNIKAT: WYKONANIE PROCEDURY ZAJĘŁO 0.49 SEKUNDY 5 title 'puls=mi+e' ; 6 proc mixed data=example2 method=ML ; 7 model puls= ; 8 run; NOTE: There were 55 observations read from the dataset WORK.EXAMPLE2. NOTE: PROCEDURE MIXED used: real time 1.09 seconds

BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU INTERPRETACJA KOMUNIKATÓW BRAK BŁĘDU W DZIAŁANIU PROGRAMU 1 data example2 ; 2 Infile 'c:/asia/class/example2.txt' ; 3 input puls wiek masa plec ; 4 run ; NOTE: The infile 'c:/asia/class/example2.txt' is: File Name=c:\asia\class\example2.txt, RECFM=V,LRECL=256 NOTE: 55 records were read from the infile 'c:/asia/class/example2.txt'. The minimum record length was 13. The maximum record length was 13. NOTE: The data set WORK.EXAMPLE2 has 55 observations and 4 variables. NOTE: DATA statement used: real time 0.49 seconds 5 title 'puls=mi+e' ; 6 proc mixed data=example2 method=ML ; 7 model puls= ; 8 run; NOTE: There were 55 observations read from the dataset WORK.EXAMPLE2. KOMUNIKAT: W PROCEDURZE "MIXED" WYKORZYSTANO 55 OBSERWACJI NOTE: PROCEDURE MIXED used: real time 1.09 seconds KOMUNIKAT: WYKONANIE PROCEDURY ZAJĘŁO 1.09 SEKUNDY

INTERPRETACJA WYNIKÓW ANALIZA opcje dotyczące analizy danych DANE charakterystyka analizowanej próby danych opcje dotyczące odczytu danych WYNIKI wniosek dotyczący założonych hipotez statystycznych

INTERPRETACJA WYNIKÓW puls=mi+wiek+e 23:21 Thursday,April5,2001 The Mixed Procedure Model Information Data Set WORK.EXAMPLE2 Dependent Variable puls Covariance Structure Diagonal Estimation Method ML Residual Variance Method Profile Fixed Effects SE Method Model-Based Degrees of Freedom Method Residual Dimensions Covariance Parameters 1 Columns in X 2 Columns in Z 0 Subjects 1 Max Obs Per Subject 55 Observations Used 55 Observations Not Used 0 Total Observations 55 Covariance Parameter Estimates Cov Parm Estimate Residual 65.5143 Fit Statistics Log Likelihood -193.1 Akaike's Information Criterion -194.1 Schwarz's Bayesian Criterion -195.1 -2 Log Likelihood 386.1 puls=mi+wiek+e Type 3 Tests of Fixed Effects Num Den Effect DF DF F Value Pr > F wiek 1 53 12.86 0.0007

INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  ANALIZA puls=mi+wiek+e MODEL The Mixed Procedure NAZWA PROCEDURY Model Information INFORMACJE NT. MODELU Data Set WORK.EXAMPLE2 NAZWA ZBIORU DANYCH Dependent Variable puls ZMIENNA ZALEŻNA Covariance Structure Diagonal Estimation Method ML METODA OBLICZANIA Residual Variance Method Profile Fixed Effects SE Method Model-Based Degrees of Freedom Method Residual

INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  DANE Dimensions OPIS STRUKTURY DANYCH Covariance Parameters 1 Columns in X 2 Columns in Z 0 Subjects 1 Max Obs Per Subject 55 Observations Used 55 LICZBA OBSERWACJI UŻYTYCH DO OBLICZEŃ Observations Not Used 0 LICZBA POMINIĘTYCH OBSERWACJI Total Observations 55 CAŁKOWITA LICZBA OBSERWACJI

INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  WYNIKI Covariance Parameter Estimates Cov Parm Estimate Residual 65.5143 Fit Statistics WIELKOŚCI OKREŚLAJĄCE JAKOŚĆ MODELU Log Likelihood -193.1 LOGARYTM PRAWDOPODOBIEŃSTWA Akaike's Information Criterion -194.1 Schwarz's Bayesian Criterion -195.1 -2 Log Likelihood 386.1 puls=mi+wiek+e MODEL The Mixed Procedure NAZWA PROCEDURY Type 3 Tests of Fixed Effects Num Den Effect DF DF F Value Pr > F wiek 1 53 12.86 0.0007 LICZBA STOPNI SWOBODY

INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  WYNIKI Solution for Fixed Effects LICZBOWE WARTOŚCI WPŁYWU CZYNNI- KÓW UWZGLĘDNIONYCH W MODELU Standard Effect Estimate Error DF t Value Pr>|t| Intercept 4.5030 9.212 52 0.49 0.6270 wiek 0.4227 0.155 52 2.71 0.0090 masa 0.5028 0.128 52 3.92 0.0003 NAZWA WARTOŚĆ CZYNNIKA LICZBOWA

puls=mi+wiek+e puls=mi+masa+e INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  WNIOSKI puls=mi+e Columns in X 1 Columns in Z 0 Log Likelihood -198.8 puls=mi+wiek+e Columns in X 2 Log Likelihood -193.1 puls=mi+masa+e Log Likelihood -189.7 puls=mi+plec+e Columns in X 3 Log Likelihood -198.7 puls=mi+wiek+e puls=mi+masa+e

OSZACOWANE LICZBOWE WARTOŚCI WPŁYWU INTERPRETACJA WYNIKÓW OKNO OUTPUT  WNIOSKI puls=mi+wiek+masa+e Standard Effect Estimate Error DF t Value Pr>|t| Intercept 4.5030 9.212 52 0.49 0.6270 wiek 0.4227 0.155 52 2.71 0.0090 masa 0.5028 0.128 52 3.92 0.0003 OSZACOWANE LICZBOWE WARTOŚCI WPŁYWU m = 4.5030 WIEK = 0.4227 Masa = 0.5028 Wiek i masa ciała mają znaczący wpływ na częstotliwość uderzeń serca (puls) Puls wzrasta wraz z wiekiem, średnio o 0.4 uderzenia serca na minutę z każdym rokiem życia Puls wzrasta wraz z przyrostem masy ciała, średnio o 0.5 uderzenia serca na minutę na kg