Rozdział 2 Digital Design and Computer Architecture, 2nd Edition

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wzmacniacz operacyjny
Advertisements

Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
© IEn Gdańsk 2011 Wpływ dużej generacji wiatrowej w Niemczech na pracę PSE Zachód Robert Jankowski Andrzej Kąkol Bogdan Sobczak Instytut Energetyki Oddział.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
EFEKT FOTOELEKTRYCZNY ZEWNĘTRZNY I WEWNĘTRZNY KRZYSZTOF DŁUGOSZ KRAKÓW,
1 Dr Galina Cariowa. 2 Legenda Iteracyjne układy kombinacyjne Sumatory binarne Sumatory - substraktory binarne Funkcje i układy arytmetyczne Układy mnożące.
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
Mechanika płynów. Prawo Pascala (dla cieczy nieściśliwej) ( ) Blaise Pascal Ciśnienie wywierane na ciecz rozchodzi się jednakowo we wszystkich.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
Excel 2007 dla średniozaawansowanych zajęcia z dnia
Dr Galina Cariowa. Programowalne technologie realizacji układów logicznych.
Wyrażenia Algebraiczne Bibliografia Znak 1Znak 2 Znak 3 Znak 4 Znak 5 Znak 6 Znak 7 Znak 8 Znak 9 Znak 10 Znak 11.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Elementy cyfrowe i układy logiczne
Podstawy automatyki. Wprowadzenie Automatyka to dział nauki i techniki, który swoją uwagę koncentruje na sterowaniu procesami technologicznymi i różnego.
Kontrakty terminowe na indeks mWIG40 Prezentacja dla inwestorów Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Dział Notowań GPW kwiecień 2005.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne i wewnętrzne
T: Powtórzenie wiadomości z działu „Prąd elektryczny”
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
Czym jest gramofon DJ-ski?. Gramofon DJ-ski posiada suwak Pitch służący do płynnego przyspieszania bądź zwalniania obrotów talerza, na którym umieszcza.
Pole magnetyczne Magnes trwały – ma dwa bieguny - biegun północny N i biegun południowy S.                                                                                                                                                                     
I T P W ZPT 1 Realizacje funkcji boolowskich Omawiane do tej pory metody minimalizacji funkcji boolowskich związane są z reprezentacją funkcji w postaci.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
W KRAINIE CZWOROKĄTÓW.
ZASTOSOWANIE  Programowanie  Ułatwianie pracy  Szybkie obliczanie  Spisywanie kosztów  Tworzenie tabel i wykresów  Obliczanie średniej, sumy,
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Mikroprocesory.
TEMAT: Omówienie programu Twido Soft i jego podstawowe możliwości
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Wykład IV Zakłócenia i szumy.
Minimalizacja automatu
W kręgu matematycznych pojęć
Schematy blokowe.
Opracowanie wyników pomiaru
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Rachunki zdań Tautologiczność funkcji
Liczby pierwsze.
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Funkcja – definicja i przykłady
Metody syntezy logicznej w zadaniach pozyskiwania wiedzy
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
KLASYFIKACJA CZWOROKĄTÓW
KOREKTOR RÓWNOLEGŁY DLA UKŁADÓW Z NIEMINIMALNOFAZOWYMI OBIEKTAMI Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan referatu Wprowadzenie.
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Laboratorium 1 – obsługa wejść i wyjść
Podstawowe układy pracy wzmacniaczy operacyjnych
Sensory i ich interfejsy
Podstawy informatyki Zygfryd Głowacz.
MATEMATYKAAKYTAMETAM
Zajęcia nr 2 – 10 października 2017 r.
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Implementacja rekurencji w języku Haskell
REGRESJA WIELORAKA.
Wyrównanie sieci swobodnych
Lekcja 5 Temat: Zasady pierwszeństwa przejazdu na skrzyżowaniach
Język C++ Operatory Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Prezentacja przygotowana w oparciu o materiały Danuty Szeligi i Pawła.
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Grazyna Mirkowska Matematyka Dyskretna PJWSTK 2001
Zapis prezentacji:

Rozdział 2 Digital Design and Computer Architecture, 2nd Edition David Money Harris and Sarah L. Harris

Rozdział 2 :: Zagadnienia Wstęp Równania Boolean Algebra Boolean Od logiki do bramek Wielopoziomowa logika kombinacyjna X i Z , Ooo nie Mapy Karnaugh Kombinacyjne bloki Wykresy czasowe

Wstęp Obwody logiczne składają się: Wejścia Wyjścia Specyfikacja funkcjonalna Specyfikacja czasowa

Obwody Węzły Elementy obwodu Wejścia: A, B, C Wyjścia: Y, Z Wewnętrzne: n1 Elementy obwodu E1, E2, E3 Każdy obwód

Rodzaje logicznych obwodów Logika kombinacyjna Bezpamięciowe Wyjścia zależą tylko od aktualnych wartości wejść Logika sekwencyjna Posiada pamięć Wyjścia zależą od poprzednich i aktualnych wartości wejściowych

Zasady kombinacyjne kompozycji Każdy element jest kombinacyjny Każdy węzeł jest wejściem albo łączy dokładnie jedno wyjście Obwody nie zawierają sprzężenia zwrotnego Przykład:

Równania Boolean Specyfikacja funkcjonalna wyjść w zależności od sygnałów wejściowych Przykład: S = F(A, B, Cin) Cout = F(A, B, Cin)

Definicje Negacja: zmienna z daszkiem ponad nią A, B, C Literal: zmienna albo jej negacja A, A, B, B, C, C Implikant: iloraz literali ABC, AC, BC Minterm: iloraz który zawiera wszystkie zmienne wejściowe ABC, ABC, ABC Maxterm: suma która zawiera wszystkie zmienne wejściowe (A+B+C), (A+B+C), (A+B+C)

Kanoniczna postać sumy (KPS) Wszystkie równania mogą być zapisane jako KPS Każdy wiersz ma minterm Minterm jest ilorazem (AND) literałów Każdy minterm jest PRAWDĄ dla danego wiersza (i tylko dla niego) Łączymy funkcją OR mintermy dla których wyjście jest PRAWDĄ W równaniu otrzymujemy sumę (OR) ilorazów (AND) termów Y = F(A, B) =

Kanoniczna postać sumy (KPS) Sum-of-Products Form Wszystkie równania mogą być zapisane jako KPS Każdy wiersz ma minterm Minterm jest ilorazem (AND) literałów Każdy minterm jest PRAWDĄ dla danego wiersza (i tylko dla niego) Łączymy funkcją OR mintermy dla których wyjście jest PRAWDĄ W równaniu otrzymujemy sumę (OR) ilorazów (AND) termów Y = F(A, B) =

Kanoniczna postać sumy (KPS) Wszystkie równania mogą być zapisane jako KPS Każdy wiersz ma minterm Minterm jest ilorazem (AND) literałów Każdy minterm jest PRAWDĄ dla danego wiersza (i tylko dla niego) Łączymy funkcją OR mintermy dla których wyjście jest PRAWDĄ W równaniu otrzymujemy sumę (OR) ilorazów (AND) termów Y = F(A, B) = AB + AB = Σ(1, 3)

Kanoniczna postać iloczynu (KPI) Wszystkie równania Boolean mogą być zapisane w postaci KPI Każdy wiersz jest maxterm Maxtem jest sumą (OR) literałów Każdy maxterm jest FALSE dla tych wierszy (i tylko dla tych wierszy) Konstruowanie funkcji przez ANDowanie maxtermów dla każdego wyjścia równego FALSE Powstaje iloraz (AND) sum (OR) Y = F(A, B) = (A + B)(A + B) = Π(0, 2)

Przykład równań Bool Idziesz do bufetu na lunch Nie jesz lunchu (E) Nie jest otwarty(O) albo Oferują tylko ciasto (C) Uzupełnij tablicę prawdy do zdefiniowania kiedy zjesz lunch

Przykład równań Boolean Idziesz do bufetu na lunch Nie jesz lunchu (E) Nie jest otwarty(O) albo Oferują tylko ciasto (C) Uzupełnij tablicę prawdy do zdefiniowania kiedy zjesz lunch

Formy KPS & KPI KPS – kanoniczna postać sumy KPI – kanoniczna postać iloczynu

Formy KPS & KPI KPS – kanoniczna postać sumy E = OC KPI – kanoniczna postać iloczynu E = OC = Σ(2) E = (O + C)(O + C)(O + C) = Π(0, 1, 3)

Algebra Boolean Aksjomaty i teorie do upraszczania równań Boolean Jak liniowa algebra, tylko prostsza: zmienne przyjmują tylko dwie wartości (1 or 0) Dualność w aksjomatach in axioms i teoriach: AND i OR, 0 i 1 zamiennie

Boolean Aksjomaty

T1: Twierdzenie o identyczności B 1 = B B + 0 = B

T1: Twierdzenie o identyczności B 1 = B B + 0 = B

T2: Twierdzenie o 0 elemencie B 0 = 0 B + 1 = 1

T2: Twierdzenie o 0 elemencie B 0 = 0 B + 1 = 1

T3: Twierdzenie o dominacji B B = B B + B = B

T3: Twierdzenie o dominacji B B = B B + B = B

T4: Twierdzenie o inwolucji B = B

T4: Twierdzenie o inwolucji B = B

T5: Twierdzenie o uzupełnieniu B B = 0 B + B = 1

T5: Twierdzenie o uzupełnieniu B B = 0 B + B = 1

Podsumowanie twierdzeń Boolean Theorems Summary

Twierdzenia Boolean dla kilku zmiennych ( )

Upraszczanie równań Boolean Equations Przykład 1: Y = AB + AB

Upraszczanie równań Boolean Przykład 1: Y = AB + AB = B(A + A) T8 = B(1) T5’ = B T1

Upraszczanie równań Boolean Przykład 2: Y = A(AB + ABC)

Upraszczanie równań Boolean Example 2: Y = A(AB + ABC) = A(AB(1 + C)) T8 = A(AB(1)) T2’ = A(AB) T1 = (AA)B T7 = AB T3

Teoria DeMorgana Y = AB = A + B Y = A + B = A B

Przesunięcia negacji Przesunięcie w tył: Przesunięcie w przód: Zmiana typu bramki Dodanie negacji do wejścia Przesunięcie w przód: Dodanie negacji do wyjścia

Przesunięcia negacji Jakie jest wyrażenie Boolean dla tego obwodu?

Przesunięcia negacji Jakie jest wyrażenie Boolean dla tego obwodu? Y = AB + CD

Zasady przesunięcia negacji Zacznij od wyjścia i przechodź w kierunku wejścia Przenieś negację na tył ostatniego bloku Narysuj bramki w takiej formie żeby zlikwidować negacje

Przykład przesunięcia negacji

Przykład przesunięcia negacji

Przykład przesunięcia negacji

Przykład przesunięcia negacji

Od logiki do bramek Dwu-poziomowa logika: bramki AND a potem OR Przykład: Y = ABC + ABC + ABC

Zasady projektowania obwodów Wejścia po lewej stronie (albo na górze) Wyjścia po prawej (albo na dole) Przepływ sygnału przez bramki od strony lewej na prawo Proste połączenia są najlepsze

Zasady projektowania obwodów (kont.) Przewody rozdzielają się pod kątem prostym (a) Kropka w miejscu przecięcia linii oznacza połączenie między przewodami (b) Przewody krzyżujące się bez kropki nie łączą się (c) (b) (c) (a)

Obwody z wieloma wyjściami Przykład: Obwód z priorytetem Wyjście uzależnione od najbardziej znaczącego wejścia (TRUE)

Obwody z wieloma wyjściami Przykład: Obwód z priorytetem Wyjście uzależnione od najbardziej znaczącego wejścia (TRUE)

Realizacja sprzętowa obwodu z priorytetem

Uproszczenie tabeli prawdy

Walczące: X Walka: obwód stara się jednocześnie wymusić na wyjściu 1 i 0: Aktualna wartość znajduje się pomiędzy Może być 0, 1 albo w strefie zakazanej Może zmieniać napięcie, temperaturę, czas, zakłócenia Często powoduje rozproszenie mocy Uwaga: Połączenie zazwyczaj oznacza błąd w obwodzie.

Pływająca masa: Z Pływająca, wysoka impedancja, otwarty, wysokie Z. Pływające wyjście może przyjmować wartości 0, 1, albo pomiędzy Woltomierz nie określi czy węzeł jest w stanie wysokiej impedancji Trzystanowy bufor

Trzystanowa magistrala Pływające węzły są wykorzystywane w trzystanowych magistralach Wiele różnych driverow Tylko jedno jest aktywne w danym momencie

Tabele Karnaugh (K-Mapy) Wyrażenia Boolean mogą być zminimalizowane przez połączenie termów K-mapy to graficzna minimalizacja równań PA + PA = P

K-Mapy Łączymy 1 w pary W wyrażenie Boolean wypisujemy tylko te literały, które mają wartość 1 a zanegowana postać nie występuje w zakreślonym kole Y = AB

3-wejściowe K-Mapy

3-wejściowe K-Mapy Y = AB + BC

Definicje K-Mapy Negacja: kreska ponad zmienną A, B, C Literal: zmienna albo jej negacja A, A, B, B, C, C Implikant: iloraz literłów ABC, AC, BC Podstawowy implikant : implikant powiązany z największym kołem grupującym w K-mapie

Zasady K-Mapy Każda 1 musi być zaznaczona przynajmniej jeden raz Każde koło grupujące musi być w potędze dwójki (czyli 1, 2, 4 …) Każde koło grupujące musi być tak duże jak to tylko możliwe Koło grupujące może być łączone na rogach Stan niezdefiniowany (X) jest zaznaczany tylko wtedy jeśli pomaga zminimalizować równania

4-wejściowa K-Mapa

4-wejściowa K-Mapa

4-wejściowa K-Mapa

K-Mapy ze stanami dowolnymi

K-Mapy ze stanami dowolnymi

K-Mapy ze stanami dowolnymi

Bloki kombinacyjne Multipleksery Dekodery

Multipleksery (Mux) Łączą jedno z N wejść do wyjścia log2N-bit wybór wejścia – wejście kontrolne Przykład: 2:1 Mux

Implementacja mutliplekserów Bamki logiczne Kanoniczna postać sumy Trzystanowe Dla N-wejściowego mux, wykorzystuje N trzystanowe Przekazuje dokładnie jedno z wejść na wyjście

Logika zrealizowana na multiplekserach Wykorzystanie mux jako tabeli prawdy dla AND

Logika realizowana na multiplekserach Zmniejszenie rozmiaru mux

Dekodery N wejść, 2N wyjść Jedna 1 na wyjściu: tylko jedno z wyjść jest w stanie wysokim

Implementacja dekodera mplementation

Logika wykorzystująca dekodery OR mintermy

Zależności czasowe Opóźnienie pomiędzy zmianą na wejściu a zmianą na wyjściu Jak budować szybkie obwody?

Opóźnienie Propagacji & Konkatenacji Opóźnienie propagacji: tpd = max opóźnienie od wejścia do wyjścia Opóźnienie konkatenacji : tcd = min opóźnienie od wejścia do wyjścia

Opóźnienie Propagacji&Konkatenacji Opóźnienie jest spowodowane przez Pojemności i rezystancje w obwodzie Ograniczenie prędkości światła Dlaczego tpd i tcd mogą być różne: Różnice w prędkości narastania i opadania zbocza Wiele wejść i wyjść z których jedne mogą być szybsze niż inne Obwody spowalniają prace kiedy jest gorąco i przyspieszają w niższych temperaturach

Krytycznie (Długie) & Krótkie Ścieżki Krytycznie (długa) ścieżka: tpd = 2tpd_AND + tpd_OR Krótka ścieżka: tcd = tcd_AND

Zakłócenia ang. Glitches Kiedy pojedyncza zmiana na wejściu powoduje kilkukrotną zmianę wyjścia.

Przykład Glitch

Przykład Glitch Co się stanie kiedy A = 0, C = 1, B przechodzi z 10?

Poprawa efektu Glitch

Jak rozumieć Glitch? Glitches nie ma wpływu na układy synchroniczne (rozdział 3) Ważne jest poprawnie rozpoznać glitch: podczas symulacji albo na oscyloskopie Nie można pozbyć się wszystkich glitches – jednoczesne przejścia miedzy stanami na wielu wejściach mogą również powodować zakłócenia (ang. glitches)

Zagadnienia do rozdz. 2 Tworzenie równań Boolowskich na podstawie tablicy prawdy: kanoniczna postać sumy, (KPS), kanoniczna postać iloczynu (KPI) Na podstawie równania Bollowskiego narysowanie obwodu kombinacyjnego Upraszczanie obwodów kombinacyjnych przez przesuwanie negacji w przód/do tyłu Tworzenie K-map dla podanej tablicy prawdy, zaznaczanie i opisywanie rejonów do postaci KPS i KPI. Co to jest multiplekser? Co to jest dekoder? Co to jest opóźnieni propagacji i konkatenacji? Jakie są przyczyny jego powstawania oraz sposoby minimalizacji tego rodzaju opóźnień . - Co to jest Glitch? W jakich obwodach występuję.