ZaDanie Niepewność pomiarowa

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Niepewności przypadkowe
Advertisements

STOSOWANIE PROCENTÓW W ŻYCIU CODZIENNYM. Procenty na co dzień  kredyty i lokaty w bankach są na określony procent.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Kwantowy opis atomu wodoru Łukasz Palej Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek Górnictwo i Geologia Kraków, r
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
Dokładność pomiarówDokładność pomiarów Wiadomości wstępneWiadomości wstępne.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Roman Fedak – Dyrektor Urzędu Statystycznego w Zielonej Górze.
KOLEJNO ŚĆ CZYNNO ŚĆ zawieszamy ci ęż arek na sznurku mocujemy sznurek do statywu mierzymy d ł ugo ść wahad ł a od punktu mocowania ś rodka ci ęż arka.
Przykład 1: Określ liczbę pierwiastków równania (m-1)x 2 -2mx+m=0 w zależności od wartości parametru m. Aby określić liczbę pierwiastków równania, postępujemy.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
Estymacja parametrów statystycznych – podstawowe pojęcia
Opracowała: wicedyrektor Monika wołyńska, listopad 2016
Podatek leśny Gmina Kęty 2017
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
ANALIZA ABC/XYZ Zajęcia Nr 8.
Opracowanie wyników pomiaru
Informacja o maturze w 2018 roku
Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych
SYSTEM KWALIFIKACJI, AWANSÓW I SPADKÓW
ILE WAŻY PIÓRKO ?.
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Ciąg arytmetyczny Opracowały : Iwona Głowacka i Małgorzata Jacek.
Przywiązanie partnerów a ich kompetencje społeczne
Fizyka da się lubić 2016 Część eksperymentalna 1.
WAE Jarosław Arabas Algorytm ewolucyjny
RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Człowiek w systemie transportowym
WYZNACZANIE WARTOŚCI PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO PIERWSZĄ KWALIFIKACJE
Odczytywanie diagramów
Pojedyńczy element, mała grupa
Jak zważyć piórko?.
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych
Pawlicz, A. , Tokarz-Kocik, A. , Wolna-Samulak, A
Analiza rozkładu empirycznego
Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory.
Informacja Ministra Edukacji Narodowej
bankowość internetowa i mobilna płatności bezgotówkowe
Współczynnik spokrewnienia addytywnego
Klasyfikacja ŚRódroczna w Gimnazjum nr 11 w Toruniu
Własności statystyczne regresji liniowej
Weryfikacja hipotez statystycznych
Przepływy międzygałęziowe
Komputerowa optymalizacja konstrukcji odlewu pod względem wytrzymałościowym Zadanie nr 2 Wykorzystanie wykresów z statycznej próby rozciągania do wyznaczenia.
Warunki w sieciach liniowych
Wprowadzenie do teorii ekonometrii
ZWROTNE INSTRUMENTY FINANSOWE DLA MŚP
“Ważę pierze”- czyli jak zważyliśmy piórko
Sumowanie i obliczenie średniej z n liczb
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE
Analiza portfelowa.
Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory.
Wyniki projektu naukowego
Inflacja i stopa bezrobocia w Brazylii wciąż podwyższone
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
TESTY NIEPARAMETRYCZNE
ANKIETA DOTYCZĄCA POZIOMU SZCZĘŚCIA UCZNIÓW I NAUCZYCIELI V LO
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Prognoza ryzyka ING w skali miesiąca Symulacja historyczna
Zajęcia 1 – Zasady współpracy i zaliczenia
Andrzej Majkowski informatyka + 1.
Testy statystycznej istotności
Własności asymptotyczne metody najmniejszych kwadratów
Zapis prezentacji:

ZaDanie Niepewność pomiarowa Marta Bogdan-Chudy

Zadanie 1 Błędy przypadkowe Mierząc otwór pięciokrotnie uzyskano wyniki: Xi = 50,04 50,06 50,05 Oszacować wartość średnicy otworu dla tych pięciu pomiarów według rozkładu t-Studenta przy P=0,95.

Błąd pozorny do kwadratu Rozwiązanie Wartość średnia 𝑥 = 50,04+50,06+50,05+50,05+50,06 5 =50,05 Tabela 1. Xi Wymiar zaobserwowany Błąd pozorny i = Xi - Xśr Błąd pozorny do kwadratu i2 = (Xi - Xśr)2 X1 50,04 -0,01 0,0001 X2 50,06 0,01 X3 50,05 X4 X5 Xśr. = 50,05 Ʃi2 = 0,0003

Rozwiązanie Średnie odchylenie kwadratowe pojedynczego pomiaru s: 𝑠= 1 5−1 ∗0,0003 𝒔 = 𝟎,𝟎𝟎𝟖𝟔𝟔   Średnie odchylenie kwadratowe średniej arytmetycznej Sr: 𝑆 𝑟 = s n 𝑆 𝑟 = 0,00866 5 𝑺𝒓 = 𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟖𝟕

Rozwiązanie Z tablicy rozkładu t-Studenta odczytujemy współczynnik t dla pięciu pomiarów i poziomu ufności 0,95. 𝑘=𝑛−1 𝛼=1−𝑃 𝑘=𝑛−1=5−1=4 𝛼=1−𝑃=1−0,95=0,05

𝑡 𝛼,𝑘 =2,776

Rozwiązanie Z tablicy rozkładu t-Studenta odczytujemy współczynnik t dla pięciu pomiarów i poziomu ufności 0,99. 𝑘=𝑛−1=5−1=4 𝛼=1−𝑃=1−0,95=0,05 𝑡 𝛼,𝑘 =2,776 Wynik pomiaru 𝑥= 𝑥 ± 𝑡 𝛼,𝑘 ∗ 𝑆 𝑟 𝑋= 50,05±2,776∗0,00387 𝑿= 𝟓𝟎,𝟎𝟓±𝟎,𝟎𝟏