w algorytmie ewolucyjnym - pełny schemat. Rola parametrów algorytmu WAE Jarosław Arabas Analiza i modelowanie dynamiki populacji w algorytmie ewolucyjnym - pełny schemat. Rola parametrów algorytmu
W stanie eksploracji Różnorodność równowagowa Selekcja progowa 𝑣 ∞ = 1 𝑎 𝑣 𝑚 Różnorodność równowagowa Selekcja progowa Selekcja turniejowa Selekcja proporcjonalna 𝑎= 1 θ⋅μ 𝑎≈ 𝑠 2 μ 2s−1 𝑎≈ 1 μ 1+ 𝑣 𝑞 𝑚 𝑞 2 Wariancja równowagowa zależy liniowo od liczebności populacji
Krzyżowanie uśredniające Wariancja populacji potomnej Wariancja równowagowa 𝑣 𝑂 𝑡 = 1−𝑎 1− 𝑝 𝑐 2 𝑣 𝑃 𝑡 + 𝑣 𝑚 𝑣 𝑃 = 𝑣 𝑚 1− 1−𝑎 1− 𝑝 𝑐 2
Sukcesja elitarna Wariancja równowagowa (bez krzyżowania) _m over{1-(1-a)(1-p_c/2)}
Rola parametrów - eksploracja Sukcesja prosta Sukcesja elitarna Reprodukcja progowa _m over{1-(1-a)(1-p_c/2)}
Rola parametrów - eksploracja Sukcesja prosta Sukcesja elitarna Reprodukcja turniejowa _m over{1-(1-a)(1-p_c/2)}
Rola parametrów - eksploracja Sukcesja prosta Sukcesja elitarna Reprodukcja proporcjonalna _m over{1-(1-a)(1-p_c/2)}
Rola parametrów - eksploatacja 𝑣 𝑃 ∞ 𝑣 𝑚 wielkość elity Reprodukcja progowa p-stwo krzyżowania
Rola parametrów - eksploatacja 𝑣 𝑃 ∞ 𝑣 𝑚 wielkość elity Reprodukcja turniejowa p-stwo krzyżowania
Rola parametrów - eksploatacja 𝑣 𝑃 ∞ 𝑣 𝑚 wielkość elity Reprodukcja proporcjonalna p-stwo krzyżowania
Eksploracja i eksploatacja Metody sterowania presją selekcji Reprodukcja progowa – wartość Reprodukcja turniejowa – wielkość szranek s Reprodukcja proporcjonalna – modyfikacja wartości funkcji celu (fitness scaling) θ