Transformacja Z -podstawy

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Advertisements

Układy RLC Technika Cyfrowa i Impulsowa
Układy RLC Technika Cyfrowa i Impulsowa
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Systemy stacjonarne i niestacjonarne (Time-invariant and Time-varing systems) Mówimy, że system jest stacjonarny, jeżeli dowolne przesunięcie czasu  dla.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Metoda szeregu Fouriera
Przykład: Dana jest linia długa o długości L 0 bez strat o stałych kilometrycznych L,C.Na początku linii zostaje załączona siła elektromotoryczna e(t),
Wykład no 11.
Przetwarzanie sygnałów Filtry
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Sterowalność i obserwowalność
Kryterium Nyquista Cecha charakterystyczna kryterium Nyquist’a
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Wykład no 10 sprawdziany:
Cyfrowe przetwarzanie danych DSP
Dyskretny szereg Fouriera
Transformacja Z (13.6).
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
Stabilność Stabilność to jedna z najważniejszych właściwości systemów dynamicznych W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego.
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Wykład 11. Podstawy teoretyczne odwzorowań konforemnych
Podstawowe elementy liniowe
Sterowalność i obserwowalność
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Modelowanie – Analiza – Synteza
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Modele dyskretne obiektów liniowych
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Modelowanie – Analiza – Synteza
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
UKŁAD RÓWNAŃ LINIOWYCH INTERPRETACJA GRAFICZNA
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
Przekształcenie Fouriera
opracowała: Anna Mikuć
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
POTENCJALNY OPŁYW WALCA
Teoria sterowania Wykład /2016
Analiza numeryczna i symulacja systemów
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Materiały do wykładu PTS 2010
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Sterowanie procesami ciągłymi
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
EM Midsemester TEST Łódź
Zapis prezentacji:

Transformacja Z -podstawy Analogowa funkcja x(t) spróbkowana Transformata Laplace’a.

Z twierdzenia o przesunięciu:

Transformata Z ciągu x(n) Transformata odwrotna

Dla sygnału o skończonej liczbie punktów:

Czym jest transformata Z? Dla sygnałów dyskretnych jest tym, czym transformata Laplace’a dla sygnałów analogowych – umożliwia analizę stanów dynamicznych układów Jest uogólnieniem (rozszerzeniem) Transformaty Fouriera

Określenie obszaru zbieżności:

Przykład 1 Dana funkcja (impuls dyskretny): Z definicji  istnieje jedynie jej pierwszy składnik:

Przykład 2 Dany sygnał: Z definicji  transformata składa się z nieskończenie wielu składników:

Obszar zbieżności:

Przykład 2 cd Dany sygnał: dla a=1 sygnał jest dyskretnym skokiem jednostkowym a jego transformata Z:

Właściwości transformacji Z Liniowość Przesunięcie Twierdzenie o różniczkowaniu Twierdzenia graniczne

Liniowość

Przykład Dany jest sygnał:

Z-transformata szeregu opóźnionego:

Twierdzenie o różniczkowaniu

Przykład zastosowania Dany jest sygnał dyskretny Z twierdzenia o różniczkowaniu:

Twierdzenie graniczne

Odwrotna transformata Z Proces otrzymania x(n) z X(z) zwany transformatą odwrotną może być zrealizowany poprzez rozwiązanie całki zespolonej wzdłuż zamkniętej krzywej c na płaszczyźnie Z obejmującej początek układu, leżącej w obszarze zbieżności i mającej kierunek odwrotny do kierunku ruchu wskazówek zegara.

W pzypadku funkcji wymiernej X(z) Proces otrzymania x(n) z X(z) można przeprowadzić na bazie rozkładu na ułamki proste. Przykład: Z rozkładu na ułamki proste:

Rezultat niezadawalający: Bowiem nie posiada struktury standardowej transformaty znanego sygnału! Lekarstwo? Taką postać rozłóżmy na ułamki proste

Mnożąc obustronnie przez z:

Inna koncepcja wyznacania transformaty odwrotnej aby uzyzskać szereg potęgowy dzielimy bezpośrednio licznik przez mianownik.. Przykład: PROCEDURA DZIELENIA

Twierdzenie o splocie dyskretnym Dowód:

Z DEFINICJI X(z): Z iloczynów funkcji

Przykład

Splot graficznie .

Weryfikacja

Funkcja przejściowa systemu dyskretnego Odpowiedź systemu LTI na wymuszenie x(n) Odpowiedź impulsowa

Dla systemów o zerowych warunkach początkowych (x(n)=0 dla n<0) Twierdzenie o transformacie splotu

Transformata Z dyskretnego sygnału wejściowego Transformata Z sygnału wyjściowego Transformata Z odpowiedzi impulsowej h(n) układu o zerowych warunkach początkowych = FUNKCJA PRZEJŚCIOWA = FUNACJA OBWODOWA

Ogólny opis systemu LTI : Dyskretny sygnał wejściowy Dyskretny sygnał wyjściowy Równanie różnicowe systemu LTI

Po zastosowaniu Transformacji Z : Transformata Z dyskretnego sygnału wejściowego Transformata Z dyskretnego sygnał wyjściowego

Po elementarnych przekształceniach: Transformata Z odpowiedzi impulsowej h(n) układu o zerowych warunkach początkowych = FUNKCJA PRZEJŚCIOWA = FUNACJA OBWODOWA

Przykład reprezentacji systemu za pomocą blokowego diagramu: u(n)

Wykorzystanie rozkładu na ułamki proste funkcji Y(z)/z:

FUNKCJA PRZEJŚCIOWA = FUNACJA OBWODOWA

Zera i bieguny funkcji H(z) zera funkcji Stały współczynnik bieguny funkcji

Dla biegunów jednokrotnych i stopnia licznika mniejszego od mianownika: rozkład na ułamki proste ==> pomnożenie przez z

Odpowiedź impulsowa systemu: Transformata odwrotna Z

Właściwości odpowiedzi h(n) dla biegunów rzeczywistych dodatnich:

Właściwości odpowiedzi h(n) dla biegunów rzeczywistych ujemnych:

Bardziej skomplikowany przypadek: bieguny zespolone

Prosty przykład Dany system dyskretny opisany funkcją: Cel: wyznaczenie dyskretnej odpowiedzi impulsowej h(n)

Rozwiązanie Znajdujemy bieguny:

Rozwiązanie (cd) oraz współczynniki rozkładu H(z)/z na ułamki proste

Realizacja rozkładu w Matlabie: [r,p,k]=residue(L,M) r = -6.756756756756767e-001 -9.459459459459463e-001i -6.756756756756767e-001 +9.459459459459463e-001i 1.351351351351353e+000 p = 4.999999999999992e-001 +5.000000000000000e-001i 4.999999999999992e-001 -5.000000000000000e-001i -2.000000000000000e-001 k = []

Parę słów o stabilności Dla systemów przyczynowych LTI, n<m, brak wspólnych składników w liczniku i mianowniku: Składniki odpowiedzi impulsowej w przypadku biegunów jednokrotnych

Rozwiązywanie równań różnicowych z wykorzystaniem transformaty Z. ETAPY PROCESU Transformacja Z obu stron równania różnicowego (uwzględnienie warunków początkowych) Twierdzenie o przesunięciu Przekształcenie zależności  rozwiązanie równania algebraicznego względem transformaty Z sygnału wyjściowego. Obliczenie transformaty odwrotnej

Przykład Rozwiązać równanie różnicowe: gdzie:

Rozwiązanie (1) Po zastosowaniu obustronnej transformacji Z do równania: .

Rozwiązanie (2) po rozwiązaniu względem Y(z): .

Rozwiązanie (3) Znajdujemy rozkład Y(z)/z na ułamki proste: .

Realizacja rozkładu w Matlabie: [r,p,k]=residue(L,M) r= 6.000000000000000e-001 8.500000000000002e-001 -4.500000000000003e-001 p = 1.999999999999999e+000 -1.000000000000000e+000 9.999999999999999e-001 k = []

Rozwiązanie (4) .

Nieco inna koncepcja rozkładu L=[1 -2.1 2] M=[1 -2 -1 2] [r,p,k]=residuez(L,M)

Schemat blokowy systemu opisanego zadanym równaniem:

Porównanie DTFT i Z DTFT ciągu {xm} w szczególnym wypadku dla x(m)=0 przy m<0

Porównanie DTFT i Z (2) porównując z Transformata Z ciągu {xm} m=0,1,2,... porównując z

Porównanie DTFT i Z (2) Odpowiedź częstotliwościowa systemu:

Przykład realizacji polecenia freqz(L,M) dla systemu opisanego funkcją H(z)