ZASTOSOWANIE CYFROWEJ ANALIZY OBRAZU DO OCENY STOPNIA SPLEŚNIENIA NASION RZEPAKU Alicja Faron Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Katedra Przetwórstwa.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Zasady zdrowego odżywiania "W zdrowym ciele zdrowy duch"
Advertisements

Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
Próba rozciągania metali Wg normy: PN-EN ISO :2010 Metale Próba rozciągania Część 1: Metoda badania w temperaturze pokojowej Politechnika Rzeszowska.
Zagospodarowanie wysłodków problem czy szansa?. W warunkach polskiego rolnictwa rośliną z której można uzyskać duże plony biomasy są buraki cukrowe. Przez.
Według Europejskiego Technicznego Biura Związków Zawodowych ds. ochrony zdrowia i bezpiecznej pracy.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Szkoła Letnia STC — Łódź Dr inż. Krystyna Lisik Zmiany wskaźników jakościowych cukru białego podczas składowania.
 Czasem pracy jest czas, w którym pracownik pozostaje w dyspozycji pracodawcy w zakładzie pracy lub w innym miejscu wyznaczonym do wykonywania pracy.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Przygotowała Szkoła Podstawowa nr 5 im. Zjednoczonej Europy, kl. 6b Nikotyna - legalny narkotyk.
Strona postępowania jako źródło dowodowe Prof. dr hab. Henryk Dzwonkowski Kierownik Katedry Prawa Finansowego Uniwersytet Łódzki.
CHEMIA DAWNIEJ I DZI Ś. JUŻ OD NAJDAWNIEJSZYCH CZASÓW LUDZIE WYKORZYSTYWALI PROCESY CHEMICZNE W ŻYCIU CODZIENNYM, WYTWARZAJĄC RÓŻNE POTRZEBNE IM PRODUKTY.
Wzór dla decydentów (poniższa prezentacja może być wykorzystywana i modyfikowana do Państwa potrzeb) Data, autor, tematyka, itd. „Wyzwania i szanse dla.
MOŻLIWOŚCI EKSPERYMENTALNO- TEORETYCZNEGO MODELOWANIA PROCESU SPALANIA ODPADÓW W WARSTWIE RUCHOMEJ ORAZ OPTYMALIZACJI PRACY SPALARNI ODPADÓW Realizowane.
Woda to jeden z najważniejszych składników pokarmowych potrzebnych do życia. Woda w organizmach roślinnych i zwierzęcych stanowi średnio 80% ciężaru.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Dzień Ekologii Dnia 26 maja 2009r. w naszej szkole odbył się Dzień Ekologii, nasza klasa II „D” dostała za zadanie odwiedzić Zakład Doświadczalny Instytutu.
Fizyczne metody określania ilości pierwiastków i związków chemicznych. Łukasz Ważny.
Analiza spektralna. Laser i jego zastosowanie.
6/23/2016 Wzrastające zainteresowanie preparatami roślinnymi jako potencjalnymi lekami wspomagającymi sprawia, że określenie w nich rodzaju i zawartości.
MATURA 2007 podstawowe informacje o zmianach w egzaminie.
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Własności elektryczne materii
Wykonał: Mgr Inż. Krzysztof Harwacki. Value Mapping for Lean management Sytuacja stanowi mały, prosty przykład zastosowania mapowania strumienia wartości.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Powietrze – substancja czy mieszania gazów? -Atmosfera -Składniki gazowe powietrza.
Energia słoneczna i ogniwa paliwowe Patryk Iwan ZiIP I mgr Gr III.
To komplementarna w stosunku do NMR i IR metoda analizy związków organicznych. SPEKTROMETRIA MASOWA ( MS ) (J.J. Thompson – 1911r. )
NAWŁOĆ - PÓŹNA (Solidago serotina) xx Grupa xx, ekonomia III.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
PORADNIK WPROWADZANIA AKCJI. OGÓLNIE: Akcja musi zostać utworzona i opublikowana co najmniej tydzień przed jej rozpoczęciem. W opisie muszą znajdować.
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
ODDZIAŁYWANIE EKOLOGICZNEGO I INTEGROWANEGO SYSTEMU UPRAWY NA ZAWARTOŚĆ ŻELAZA, CYNKU I MANGANU W BULWACH ZIEMNIAKA 1Barbara Sawicka, 2Piotr Barbaś 1Pracowania.
Wytrzymałość materiałów
WYNIKI ZMIANY TWARDOŚCI ZIARNA PSZENICY W TRAKCIE PROCESU NAWILŻANIA
TT PSC Przemysł 4.0.
Wytrzymałość Konstrukcji (Wytrzymałość materiałów, Mechanika konstrukcji) Nauka o trwałości spotykanych w praktyce typowych elementów konstrukcji pod działaniem.
Wykonał: Kamil Olczak VID
Logika dla prawników Podział logiczny.
WARSZTATY EKOLOGICZNE
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Dynamika pola cenności nieruchomości Oksana Kuryj-Wysocka, Jan Kuryj, Radosław Wiśniewski Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet.
Zbiorniki retencyjne, a przyroda.
Sprzedaż produktu lub usługi
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Zastosowanie metody DEA do oceny efektywności działań na rzecz ochrony środowiska naturalnego w ujęciu województw w Polsce Barbara Fura Uniwersytet.
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Kolory w grafice.
Próg rentowności K. Bondarowska.
HODOWLA FASOLI CEL DOŚWIADCZENIA:
Prof. Zygfryd Witkiewicz Wojskowa Akademia Techniczna
Koszyk danych.
Dokumentacja rysunkowa
Szybkość-zdolność do wykonywania ruchów w najkrótszych odcinkach czasu
Odsetki naliczane za czas postępowania 30 marca 2017
Zakład Hydrotechniczny Rudna 26 styczeń 2017
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
Mikroekonomia Wykład 4.
Instytut Tele- i Radiotechniczny Instytut Elektrotechniki
Naturalne źródła węglowodorów
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Nie truj sąsiada! Nie dla smogu.
dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock
Zapis prezentacji:

ZASTOSOWANIE CYFROWEJ ANALIZY OBRAZU DO OCENY STOPNIA SPLEŚNIENIA NASION RZEPAKU Alicja Faron Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Katedra Przetwórstwa i Chemii Surowców Roślinnych UZASADNIENIE I CEL BADAŃ Rzepak jest rośliną dającą jednorazowo wysoki plon (ok. 330 755 tys. ton w br.). Po zbiorze nasiona muszą być przechowywane, aby sukcesywnie zaopatrywać przemysł olejarski w surowiec. Powszechnie wykorzystuje się silosy do przechowywania nasion rzepaku, jednak ze względu na skład chemiczny i budowę morfologiczno-anatomiczną nasion, proces ten jest wymaga dużej ostrożności. Nasiona są podatne na odkształcenia, uszkodzenia i łatwo ulegają psuciu. W sprzyjających warunkach wilgotności i temperatury następuje rozwój mikroorganizmów, szkodników oraz intensyfikacja przemian biochemicznych całego układu, co prowadzi do obniżenia jakości nasion rzepaku. Najpoważniejszą w skutkach przyczyną psucia się nasion rzepaku są pleśnie rozwijające się na ich powierzchni. Obecność na nasionach rzepaku widocznych „gołym okiem” pleśni stanowi podstawę do oceny ich wartości technologicznej i przydatności do przetwórstwa. Określenie stopnia spleśnienia nasion rzepaku w początkowych fazach rozwoju grzybów pleśniowych w tradycyjnej ocenie wzrokowej jest jednak niemożliwe. Możliwości te daje cyfrowa analiza obrazu (DIA), zdolna uchwycić nawet niewidoczne dla człowieka zmiany barwy powierzchni nasion. Celem przeprowadzonych badań było określenie, czy cyfrowa analiza obrazu znajdzie zastosowanie w wyznaczaniu szybkości rozwoju pleśni na nasionach rzepaku, za pomocą monitorowania zmian barwy ich powierzchni. MATERIAŁ I METODY Materiał badawczy stanowiły nasiona rzepaku ozimego Monolit, pochodzące ze zbiorów 2007 roku. Nasiona oczyszczono z zanieczyszczeń nieużytecznych i wydzielono (wizualna ocena przy pomocy lupy): partię nasion dorodnych, nieuszkodzonych (D) oraz partię nasion, w skład której wchodziło 50% nasion uszkodzonych mechanicznie (U). Nasiona uszkodzone mechanicznie charakteryzowały się widocznymi uszkodzeniami okrywy nasiennej lub częściowym jej brakiem. Z każdej partii przygotowano po 3 próbki różniące się wilgotnością nasion: 6, 11 i 17 %. W celu uzyskania nasion o wilgotności 11 i 17% próbki dowilżono wodą destylowaną. Następnie do zlewek o pojemności 25 ml odważono ok. 3 g, a każdy wariant przygotowano w 6 powtórzeniach. Próbki przechowywano w temperaturze pokojowej (20±2 °C): nasiona o wilgotności 6 % w otoczeniu powietrza atmosferycznego, a nasiona o wilgotności 11 i 17 % w szklanych eksykatorach w atmosferze nasyconych roztworów odpowiednio NaCl i KNO3, co zapewniło zachowanie stałego poziomu wilgotności nasion. Test przechowalniczy trwał 5 tygodni. W celu określenia stopnia spleśnienia próbki pobierano co 48 lub 72 h i dokonywano wizualnej oceny w oparciu o normę PN-R-66149. Równolegle oceniano barwę powierzchni nasion za pomocą systemu do cyfrowej analizy obrazu współpracującej z oprogramowaniem LUCIA (Laboratory Universal Computer Image Analysis, Laboratory Imaging Ltd.), poprzez wyznaczanie składowych modeli: RGB, HSI i CIE L*a*b*. Każdorazowo analizowano barwę 3 próbek masy nasiennej i 60 pojedynczych nasion. Ponadto fotografowano analizowane obiekty. WYNIKI Rys. 1. Zmiany barwy powierzchni pojedynczych nasion rzepaku w trakcie przechowywania, wyrażonej w modelu HSI: a) Odcień [°]; b) Nasycenie [%]; c) Intensywność [%] Rys. 2. Zmiany barwy powierzchni masy nasiennej rzepaku w trakcie przechowywania, wyrażonej w modelu HSI: a) Odcień [°]; b) Nasycenie [%]; c) Intensywność [%] Rys. 3. Zmiany barwy powierzchni pojedynczych nasion rzepaku w trakcie przechowywania, wyrażonej w modelu CIE L*a*b*: a) Jasność [%]; b) Chrominacja a* [-]; c) Chrominacja b* [-] WNIOSKI Intensywność rozwoju pleśni na nasionach rzepaku zależy od wilgotności i stopnia uszkodzenia nasion. Rozwój ten jest tym szybszy, im wyższa wilgotność i obecność nasion uszkodzonych. Pomiar barwy powierzchni nasion rzepaku za pomocą DIA pozwala uchwycić zmiany spleśnienia. Metoda może z powodzeniem znaleźć zastosowanie do oceny stopnia spleśnienia nasion rzepaku. Najbardziej przydatne w ocenie zmian barwy powierzchni nasion rzepaku mogą być modele barw HSI oraz CIE L*a*b*. Do oceny zmian barwy powierzchni nasion rzepaku, przy braku widocznych dla człowieka oznak spleśnienia, bardziej przydatna jest analiza pojedynczych nasion. Gdy grzybnia zaczyna być widoczna, skuteczniejsza w ocenie staje się analiza masy nasiennej.