Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Teoria sprężystości i plastyczności
Advertisements

Analiza współzależności zjawisk
Obserwowalność System ciągły System dyskretny
Wybrane zastosowania programowania liniowego
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Fazy procesu podejmowania decyzji
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
FUNKCJE INFOMACYJNE KOMÓRKA CZY.ADAR KOMÓRKA CZY.ADAR NR. BŁĘDU CZY.TEKST NR. BŁĘDU CZY.TEKST INFO L INFO L CZY. PUSTA BRAK CZY. PUSTA BRAK CZY. BŁ TYP.
Elementy Modelowania Matematycznego
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Komponenty bazy danych Baza danych Jest to uporządkowany zbiór powiązanych ze sobą danych charakterystycznych dla pewnej klasy obiektów lub zdarzeń,
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe
Metoda graficzna opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Problem transportowy opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź 2000.
Metoda graficzna opracowanie na podstawie Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których występują
Konsolidacja kredytów spłacanych w ratach całkowitych 1. Wstęp 2. Oprocentowanie proste - stopa stała 3. Oprocentowanie proste - stopa zmienna 4. Oprocentowanie.
5. Problemy lokalizacji w projektowaniu międzynarodowych struktur logistycznych – przegląd metod i technik.
Jak ubiegać się o pracę Opis warsztatów dla nauczycieli – członków Klubu Przedsiębiorczych Nauczycieli IMPULS.
Układy sekwencyjne pojęcia podstawowe.
Przegląd podstawowych algorytmów
Sterowalność i obserwowalność
Optymalizacja liniowa
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Plan prezentacji Zarys projektu Geneza tematu
Technika optymalizacji
Teoria sterowania 2012/2013Sterowalność - osiągalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność - osiągalność
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Łódź, 3 października 2013 r. Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Podstawy Programowania Programy różne w C++
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
EXCEL Wykład 4.
Zajęcia treningowe - Ostróda
Analiza wyników sprawdzianu ‘2013
Obserwowalność i odtwarzalność
Model relacyjny.
Sterowalność - osiągalność
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Zarządzanie Projektami
Na wysokościach myślenia jest sfera,
MS Excel - wspomaganie decyzji
Badania operacyjne, Solver
VI EKSPLORACJA DANYCH Zadania eksploracji danych: klasyfikacja
Politechniki Poznańskiej
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Projektowanie relacyjnych baz danych – postacie normalne
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel dla WINDOWS cz.6.
Systemy dynamiczne 2014/2015Obserwowalno ść i odtwarzalno ść  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność.
Przerzutniki bistabilne
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
NIM gra Beata Maciejewska Monika Mackiewicz.
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
Kurs z Excela. Poziom średni kwiecień 2015 Dominik Korniluk główny specjalista Departament Polityki Makroekonomicznej Zespół ds. Analiz Fiskalnych (PM5)
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
1. Adres względny 2. Adres bezwzględny 3. Adres mieszany.
Monitorowanie realizacji zapisów ramowych planów nauczania.
Metody Badań Operacyjnych Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Treść dzisiejszego wykładu l Analiza wrażliwości –zmiana wartości współczynników funkcji celu, –zmiana wartości prawych stron ograniczeń. l Podejścia do.
 Zdefiniowanie zmiennych  Programowanie liniowe jest działem programowania matematycznego obejmującym te zagadnienia, w których wszystkie związki mają.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Badania operacyjne, Solver
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Problem ustalania grafiku ciąg dalszy
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Programowanie sieciowe Laboratorium 3
Zapis prezentacji:

Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II) 26 XI 2013

Optymalizacja i symulacje • zastosowanie narzędzia Szukaj wyniku • problemy optymalizacyjne rozwiązywane za pomocą dodatku Solver • symulacje przy użyciu tabeli danych Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II) • konsolidacja danych • tekst jako kolumny – dzielenie tekstu na wyrazy • autokonspekt i grupowanie danych • scenariusze

Zastosowanie narzędzia „szukaj wyniku” x∙cos(1-x) = 1 x = ? Dane / Narzędzia danych / Analiza symulacji / Szukaj wyniku

Problemy optymalizacyjne rozwiązywane za pomocą Solvera Schemat modelu decyzyjnego: Zmienne decyzyjne Warunki ograniczające Funkcja celu -> max lub min

Przykładowe zadanie z programowania liniowego Menedżer call center planuje przydział pracowników na dany dzień. Dzień dzieli się na trzy zmiany. Od godz. 0.00 do 8.00 potrzeba przy telefonach dwojga pracowników, od godz. 8.00 do 16.00 – czworga pracowników, a od 16.00 do 24.00 – również dwojga pracowników. Menedżer może wybierać spośród: Adama, Davida, Johna, Salmy, Miltona i Jose. Ich stawki za godzinę w zależności od zmiany są następujące: Żaden z pracowników nie może spędzić w call center całego dnia, przy czym Milton może wytrzymać tylko jedną zmianę. Adam może pracować dwie zmiany, ale tylko pod rząd, tzn. bez przerwy. David jest już umówiony na wieczór, więc nie może wtedy przyjść do pracy. Jeśli w pracy jest Salma, to Johnowi bardzo zależy, aby razem z nią pracować. Przyporządkuj pracowników do zmian, minimalizując koszty i spełniając wyżej określone warunki. Pracownik 0.00 - 8.00 8.00 - 16.00 16.00 - 24.00 Adam 12 9 8 David 10 - John 14 Salma 15 Milton 11 13 Jose

Rozwiązanie zadania Zad. Call center Liczba pracowników 2 4 >= Wymagana liczba pracowników Pracownik 0.00 - 8.00 8.00 - 16.00 16.00 - 24.00 Adam 12 9 8 David 10 - John 14 Salma 15 Milton 11 13 Jose max. liczba zmian 1 <= 77 min = John z Salmą

Tekst jako kolumny – dzielenie tekstu na wyrazy i nie tylko

Symulacje z użyciem tabeli danych Za pomocą tabeli danych można szybko w Excelu przeprowadzić symulacje losowe (stochastyczne). Napisz formułę w komórce (*), której wynik będzie się zmieniał w zależności od komponentu losowego . (Wypróbuj klawisz F9.) Ponumeruj komórki położone poniżej (*), w pierwszej kolumnie na lewo, od 1 do n, gdzie n to liczba symulacji Zaznacz zakres o szerokości dwóch kolumn zawierający (*) i ponumerowane wiersze. Wybierz: Dane/Analiza symulacji/Tabela danych. Określ kolumnową komórkę wejściową w dowolnym miejscu poza tabelą danych.

Tabela danych – studium przypadku Jakiej zmienności WIG30 możemy się spodziewać w ciągu najbliższych 200 notowań? Pobierz historyczne dane WIG30, np. z www.stooq.pl w formacie .csv Utwórz względne dzienne przyrosty Utwórz 200 nowych wierszy na potrzeby symulowania przyszłości Dla każdego z przyszłych dni przyporządkuj formułę losującą z rozkładu jednostajnego historyczny względny dzienny przyrost Policz współczynnik zmienności – dzieląc odchylenie standardowe przez średnią Utwórz tabelę danych dla współczynnika zmienności np. z 500 symulacjami Uruchom tabelę danych Wyniki możesz przedstawić w postaci histogramu

Autokonspekt i grupowanie danych

Łączenie arkuszy Jak utworzyć odwołania zewnętrzne? Ręcznie Poprzez kliknięcie danej komórki w otwartym arkuszu źródłowym Wklej / wklej łącze Dane / Narzędzia danych / Konsoliduj Gdy modyfikujemy arkusz źródłowy Otwórzmy arkusz docelowy Używajmy nazw zamiast odwołań do komórek (uwaga na przesuwające się zakresy)

Edycja łączy Aktualizacja wartości Zmiana źródła Otwarcie źródła Przerwanie łącza Sprawdzenie stanu

Konsolidacja arkuszy Krok po kroku: Dane/Narzędzia danych/Konsoliduj Wybierz funkcję, np. sumę lub średnią Dodaj odwołania do kolejnych arkuszy z bieżącego lub innych skoroszytów Wybierz, których etykiet chcesz użyć (w zależności od rodzaju konsolidacji) Zaznacz „utwórz łącze z danymi źródłowymi”, jeśli chcesz utworzyć konspekt z zewnętrznymi odwołaniami

Scenariusze Krok po kroku: Narzędzia danych / analiza symulacji / menedżer scenariuszy Dodaj nazwę Wybierz komórki zmieniane Napisz komentarz Ewentualnie chroń przed zmianami lub ukryj Zrób podsumowanie scenariuszy (Opcjonalnie) scal scenariusze z innych skoroszytów