Treść dzisiejszego wykładu l Model Leontiefa. l Prognozy struktury systemu gospodarczego w modelu Leontiefa. l Wprowadzenie do problemów decyzyjnych.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modelowanie i symulacja
Advertisements

Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Ekonometria mat. pomocnicze 3
EKONOMETRIA CZ. II W. Borucki.
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Macierze, wyznaczniki, odwracanie macierzy i wzory Cramera
Wybrane zastosowania programowania liniowego
Programowanie matematyczne
Badania operacyjne. Wykład 2
Metody numeryczne wykład no 2.
Funkcja produkcji.
TEORIA HECKSCHERA-OHLINA
Metody numeryczne Wykład no 2.
Modele ze strukturą wieku
Rozkład macierzy korelacji ze względu na wartości i wektory własne a problem głównych składowych Singular Value Decomposition SVD.
Wielowymiarowe modele w ekonomii
Programowanie liniowe w teorii gier
Obserwatory zredukowane
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Przepływy międzygałęziowe
OKRĄG OPISANY NA CZWOROKĄCIE; OKRĄG WPISANY W CZWOROKĄT
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Miary efektywności/miary dobroci/kryteria jakości działania SSN
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
II. Matematyczne podstawy MK
Algebra Przestrzenie liniowe.
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Przekształcenia liniowe
MS Excel - wspomaganie decyzji
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
METODA ELIMINACJI GAUSSA
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 4
dr Zofia Skrzypczak Wydział Zarządzania UW
Wyznaczniki, równania liniowe, przestrzenie liniowe Algebra 1
Wykłady z matematyki „W y z n a c z n i k i”
Zagadnienie i algorytm transportowy
Trochę algebry liniowej.
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7
Wydział Elektroniki PWr AiR III r. Metody numeryczne i optymalizacja Dr inż. Ewa Szlachcic Wykład 3 Właściwe minimum lokalne: Funkcja f(x) ma w punkcie.
METODY NUMERYCZNE Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
FUNKCJA HOMOGRAFICZNA mgr Elzbieta Markowicz-Legutko
Katedra Inżynierii Sterowania Komputerowe systemy sterowania i wspomagania decyzji 2015/2016 © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. 1 Dekompozycyjne metody.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda kar. l Podsumowanie przekształcania zadań programowania liniowego do postaci tabelarycznej. l Specjalne przypadki –sprzeczność,
1 Tablica przepływów miedzygałęziowych x ij YiYi iXiXi 123 1X1X1 x 11 x 12 x 13 Y1Y1 2X2X2 x 21 x 22 x 23 Y2Y2 3X3X3 x 31 x 32 x 33 Y3Y3 AjAj A1A1 A2A2.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Treść dzisiejszego wykładu l Klasyfikacja zmiennych modelu wielorównaniowego l Klasyfikacja modeli wielorównaniowych l Postać strukturalna i zredukowana.
Senat Uniwersytetu Jagiellońskiego Kraków, Zasady przyznawania dotacji na działalność statutową (na utrzymanie potencjału, tzw. bazową) Rozporządzenie.
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Treść dzisiejszego wykładu l Analiza wrażliwości –zmiana wartości współczynników funkcji celu, –zmiana wartości prawych stron ograniczeń. l Podejścia do.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) l Współczynnik determinacji l Koincydencja l Kataliza l Współliniowość zmiennych.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Metody optymalizacji Materiał wykładowy /2017
Teoria sterowania Wykład /2016
Szybkość reakcji i rzędowość reakcji
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
EKONOMETRIA W2 dr hab. Tadeusz W. Bołt, prof. UG
Ekonometria SP 1999/2000.
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Przepływy międzygałęziowe
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
MNK – podejście algebraiczne
Ekonometria SP 1999/2000.
Zapis prezentacji:

Treść dzisiejszego wykładu l Model Leontiefa. l Prognozy struktury systemu gospodarczego w modelu Leontiefa. l Wprowadzenie do problemów decyzyjnych.

Współczynniki kosztów l współczynnik kosztu:a ij = x ij / X j –wartość produktu pochodzącego z gałęzi i-tej a zużywanego w gałęzi j-tej w celu wytworzenia w tej gałęzi produktu o wartości jednostkowej (współczynnik bezpośredniej materiałochłonności). l macierz struktury kosztów:A = [a ij ] nxn l Założenia: –relacje między nakładami a wynikami produkcji są stałe w czasie, –suma elementów każdej kolumny macierzy A jest mniejsza od 1. l Uwaga: –suma elementów tworzących j-tą kolumnę macierzy A jest równa współczynnikowi materiałochłonności j-tej gałęzi.

Model Leontiefa l Oznaczenia –X = [X i ] n - wektor produktu globalnego, –Y = [Y i ] n - wektor produktu końcowego. l Model Leontiefa:(I - A)X = Y l Zastosowanie: –prognoza lub symulacja wektora produktu końcowego. l Własności: –jednorodny(I - A)  X =  Y –addytywny(I - A)  X =  Y

Elementy macierzy Leontiefa l Element (i,j) macierzy L = (I - A) –przyrost produktu końcowego w gałęzi i-tej wynikający ze zwiększenia produktu globalnego w gałęzi j-tej o jednostkę przy niezmienionej produkcji globalnej pozostałych gałęzi.

Model Leontiefa l Twierdzenie: –macierz (I - A) jest nieosobliwa, a macierz (I - A) -1 ma elementy nieujemne, jeżeli suma elementów każdej kolumny macierzy A jest mniejsza od 1. l Wniosek:(I - A) -1 Y = X l Zastosowanie: –prognoza lub symulacja wektora produktu globalnego. l Własności: –jednorodny(I - A) -1  Y =  X –addytywny(I - A) -1  Y =  X

Elementy odwrotnej macierzy Leontiefa l Element (i,j) macierzy L -1 = (I - A) -1 –przyrost produktu globalnego w gałęzi i-tej jaki jest niezbędny do tego, aby produkt końcowy gałęzi j-tej zwiększył się o jednostkę, a produkt końcowy pozostałych gałęzi nie zmienił się, –współczynnik pełnej materiałochłonności.

Prognozowanie l Założenie: –macierz struktury kosztów (A) nie zmienia się z okresu na okres. l Prognoza I rodzaju (dane X t+1, szukane Y t+1 ): (I - A)X t+1 = Y t+1 l Prognoza II rodzaju (dane Y t+1, szukane X t+1 ): (I - A) -1 Y t+1 = X t+1 l Prognoza mieszana (dane część X i Y, szukane część X i Y):układ równań: (I - A)X t+1 = Y t+1

Pomoc dydaktyczna