Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Bayesowska metoda porównywania modeli i zastosowanie do selekcji modeli kosmologicznych przyspieszającego Wszechświata Aleksandra Kurek OA UJ.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Bayesowska metoda porównywania modeli i zastosowanie do selekcji modeli kosmologicznych przyspieszającego Wszechświata Aleksandra Kurek OA UJ."— Zapis prezentacji:

1 Bayesowska metoda porównywania modeli i zastosowanie do selekcji modeli kosmologicznych przyspieszającego Wszechświata Aleksandra Kurek OA UJ

2 MODELE Z CIEMNĄ ENERGIĄ mean of the coefficient of the EQS in the log scale factor (Weinberg 1989) (Caldwell 2002) (Chevallier & Polarski 2001) (Peebles & Ratra 1988) (Rahvar & Movahed 2007) (Bento, Bertolami, Sen 2002)

3 MODELE ZE ZMODYFIKOWANĄ TEORIĄ GRAWITACJI (Dvali et al. 2000) (Singh & Vandersloot 2005) (Szydlowski et al. 2006) ; (Freese & Lewis 2002) (Shtanov 2000)

4 BAYESOWSKA METODA PORÓWNYWANIA MODELI Najlepszy model – największa wartość POSTERIOR PROBABILITY stała normalizacyjna wnioski zależą od zbioru modeli

5 BAYESOWSKA METODA PORÓWNYWANIA MODELI Najlepszy model – największa wartość POSTERIOR PROBABILITY wartość zależy od naszych wcześniejszych informacji POSTULAT BAYESA jeśli nic nie jest nam wiadome a priori o poszczególnych możliwych hipotezach prawdopodobieństwa tych hipotez powinniśmy przyjąć równe P(M i )= 1 / K, K - liczba rozważanych modeli prior dla i-tego modelu

6 BAYESOWSKA METODA PORÓWNYWANIA MODELI Najlepszy model – największa wartość POSTERIOR PROBABILITY prior na parametry modelu likelihood danego modelu marginal likelihood (ewidencja) wektor parametrów modelu

7 przybliżenie -2 ln E maximum likelihood liczba parametrów modelu liczba danych założenia prior ograniczony w przestrzeni parametrów 3. 1.iid Schwarz 1978 Cavanough & Neath w otoczeniu

8 CZYNNIK BAYESA - B 12 słaba pozytywna silna bardzo silna

9 (Riess et al. 2007; Wood-Vasey et al. 2007; Davis et al. 2007) SN 1.SN Ia N=192: 60 ESSENNCE; 57 SNLS; 30 HST; 45 local sample SN

10 (Spergel et al. 2006; Wang & Mukherjee 2006) 2. CMB R R l CDM l = θ θ

11 (Eisenstein et al. 2005) 3. BAO, Luminous Red Galaxies z SDSS A

12 (Simon et al. 2005) (differential ages (dt/dz) of the passively evolving galaxies) H L = L L L L SN RAH N=

13 1.ΛCDM Model with generalized Chaplygin gas Model with phantom dark energy Model with dynamical E.Q.S Quintessence model 0.04

14 6.DGP BΛCDM Interacting model with Λ Cardassian Sahni-Shtanov brane I 0.03

15 1.ΛCDM Model with generalized Chaplygin gas Model with phantom dark energy Model with dynamical E.Q.S Quintessence model DGP BΛCDM Interacting model with Λ Cardassian Sahni-Shtanov brane I 0.005

16 1.ΛCDM 2lnB 1,i 9. Cardassian Model with phantom dark energy Model with dynamical E.Q.S Quintessence model Model with generalized Chaplygin gas Interacting model with Λ DGP BΛCDM Sahni-Shtanov brane I pozytywna silna b. silna


Pobierz ppt "Bayesowska metoda porównywania modeli i zastosowanie do selekcji modeli kosmologicznych przyspieszającego Wszechświata Aleksandra Kurek OA UJ."

Podobne prezentacje


Reklamy Google