Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Krzywe ROC Ocena trafności testu diagnostycznego Ewa Diakowska.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Krzywe ROC Ocena trafności testu diagnostycznego Ewa Diakowska."— Zapis prezentacji:

1 Krzywe ROC Ocena trafności testu diagnostycznego Ewa Diakowska

2 Co to jest test diagnostyczny ? 2

3 3

4 Ocena trafności testu diagnostycznego Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. 4 Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha XBrak cechy XSuma Test diagnostyczny Cecha XTPFPTP + FP Brak cechy XFNTNFN + TN SumaTP + FNFP + TNN

5 Ocena trafności testu diagnostycznego Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. 5 Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha XBrak cechy XSuma Test diagnostyczny Cecha XTPFPTP + FP Brak cechy XFNTNFN + TN SumaTP + FNFP + TNN

6 Ocena trafności testu diagnostycznego Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. 6 Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha XBrak cechy XSuma Test diagnostyczny Cecha XTPFPTP + FP Brak cechy XFNTNFN + TN SumaTP + FNFP + TNN

7 Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez: 7

8 Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez: 8

9 Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez: 9

10 Porównywanie testów diagnostycznych Wybór „najlepszego” testu diagnostycznego Budowa przedziałów ufności dla wartości oceniającej trafność testu 10

11 Zmiana wartości decyzyjnej testu diagnostycznego Przesunięcie punktu odcięcia w lewo 11

12 Zmiana wartości decyzyjnej testu diagnostycznego Przesunięcie punktu odcięcia w prawo 12

13 Krzywa ROC Funkcja zależności [1 – specyficzności] od [czułości] dla różnych punktów odcięcia. Moc diagnostyczna testu AUC – wartość pola po krzywą ROC. Liczba z przedziału. 13

14 Przykład 200 pacjentów z rozpoznaną cukrzycą Dane: występowanie cukrzycy (tak/nie) Dane: wiek płeć (K/M) insulina (tak/nie) BMI glukoza 14

15 Test diagnostyczny dla glukozy AUC = 0,829 P < 0,0001 Czułość = 74,36 Swoistość = 86,11 Kryterium podziału =

16 16 Krzywa ROC dla glukozy

17 Test diagnostyczny dla insuliny AUC = 0,722 P < 0,0001 Czułość = 45,24 Swoistość = 99,13 Kryterium podziału =

18 18 Krzywa ROC dla insuliny

19 Test diagnostyczny dla wieku AUC = 0,57 P = 0,0875 brak istotności statystycznej Czułość = 54,76 Swoistość = 61,21 Kryterium podziału =

20 20 Krzywa ROC dla wieku

21 Model regresji logistycznej Zmienna objaśniana: występowanie cukrzycy Zmienne objaśniające: wiek płeć insulina glukoza BMI 21

22 Test diagnostyczny dla regresji logistycznej AUC = 0,881 P < 0,0001 Czułość = 80,77 Swoistość = 89,62 Kryterium podziału = 0,

23 23 Krzywa ROC dla regresji logistycznej

24 Porównanie krzywych ROC 24

25 Test dla dwóch krzywych ROC 25

26 Podsumowanie AUC dla regresjalog = 0,881 AUC dla glukoza = 0,828 P = 0,

27 Pytania ?


Pobierz ppt "Krzywe ROC Ocena trafności testu diagnostycznego Ewa Diakowska."

Podobne prezentacje


Reklamy Google