Wykład 3. Część pierwsza: Obliczenia i arkusze kalkulacyjne

Prezentacja na temat: "Wykład 3. Część pierwsza: Obliczenia i arkusze kalkulacyjne"— Zapis prezentacji:

1 Wykład 3. Część pierwsza: Obliczenia i arkusze kalkulacyjne
I. Trochę historii Pierwsze komputery i obliczenia Komputery osobiste i arkusze II. Specyfika arkuszy kalkulacyjnych Ogólna struktura i typowe zastosowania Przykładowe parametry III. Microsoft Excel Podstawowe cechy aplikacji Wybrane funkcje obliczeniowe Wybrane możliwości pracy z arkuszami

2 I.1 Pierwsze komputery i obliczenia
Zaczęło się od obliczeń … Automatyzacja obliczeń ideą prehistorii komputerów Rozwój komputerów w czasie II Wojny Światowej motywowany obliczeniami dla potrzeb militarnych; np. krzywych balistycznych pocisków Pierwsze języki programowania „wysokiego poziomu” (lata 50-te XX w.) Fortran, Algol – obliczenia numeryczne Cobol – obliczenia ekonomiczne Rozwój dziedzin matematyki dotyczących obliczeń Metody numeryczne – rozwiązywanie problemów matematycznych drogą obliczeń (całki, układy równań…) Teoria obliczeń – obliczalność, złożoność obliczeniowa

3 I. 2 Komputery osobiste i arkusze
Pierwszy arkusz kalkulacyjny VisiCalc opracowany dla komputerów osobistych firmy Apple (1978) zrewolucjonizował sposób prowadzenia obliczeń w firmach przyczynił się do wzrostu sprzedaży komputerów Arkusz kalkulacyjny Lotus 1-2-3 opracowany dla systemu operacyjnego DOS (1983) wiodący arkusz kalkulacyjny dla PC-tów w trybie tekstowym znalazł wielu naśladowców, m.in. Quattro Pro firmy Borland później w graficznym środowisku Windows, w pakiecie biurowym Lotus SmartSuite, obecnie IBM Lotus Symphony

4 II.1 Ogólna struktura i typowe zastosowania arkuszy obliczeniowych
Struktura arkusza Dane i obliczenia w regularnej strukturze tabeli Numerowane wiersze i kolumny oznaczane literami Komórki na przecięciu wierszy i kolumn Zawartość komórek powiązana przez formuły obliczeniowe Adresowanie względne i bezwzględne Zakresy zastosowań Obliczenia ekonomiczne i księgowe Tabelaryczne zestawienia informacji Praca z danymi: wyszukiwanie, filtrowanie, prezentacja Wspomaganie decyzji biznesowych

5 II.2 Przykładowe parametry arkuszy
VisiCalc Lotus 1-2-3 Excel 1.0 Excel 2003 Rok wydania 1979 (1981 na PC) 1983 1985 (1987 na PC) 2002 Platformy Apple II, … PC PC (DOS) Macintosh, PC (Windows) PC Rozmiary arkusza (kolumny × wiersze) 63 × 254 256 × 2048 256 × 16384 256 × 65536 Liczba funkcji 28 41 114 235 Liczba typów wykresów 5 7 14+20 Cena (~) 99$ 495$ 395$ 229$

6 II.3 Relacyjne bazy danych
JO II.3 Relacyjne bazy danych

7 III.1 Microsoft Excel Wiodąca, wszechstronna aplikacja arkusza kalkulacyjnego z graficznym interfejsem użytkownika Geneza i pierwsze wersje Sukcesor DOS-owego arkusza Microsoftu MultiPlan (1982) Najpierw dla komputerów Apple Macintosh (1985) Wersja dla Windows (1987) zaważyła na ich sukcesie Wygrana konkurencja z Lotus 1-2-3 Kolejne wersje w minionych dwóch dekadach Szereg wersji dla komputerów McIntosh (ostatnia w 2008) 10 wersji dla PC z systemem Windows (od roku 1993 związane z pakietem MS Office, przyczyniły się do jego powodzenia) najnowsza wersja dla Windows w pakiecie MS Office 2007

8 III.2 Środowisko programu Excel
Prototypowe GUI MS Office, zintegrowane z innymi aplikacjami Skoroszyt i arkusze Arkusz ma 216(220) wierszy  28(214) kolumn w wersji 2003 (2007) Skoroszyt zawiera dowolną liczbę arkuszy (domyślnie 3) Dowolna liczba otwartych skoroszytów w aplikacji Excel Specyficzne pozycje menu Widok / Podgląd podziału stron; Wstaw / Wiersze, Kolumny, Arkusz, Funkcja, Nazwa; Format / Komórki, Wiersz, Kolumna, Formatowanie warunkowe Dane / Sortuj, Filtr, Grupy i konspekt, Sumy częściowe, Tabele przestawne, Importuj dane zewnętrzne Specyficzne paski narzędziowe do pracy z danymi, formularzy, formuł, tabeli przestawnych

9 III.3 Zawartość komórek arkusza
Wartości wpisywane przez użytkownika (lub importowane) format ogólny: domyślna interpretacja zależnie od treści formaty liczb: liczbowy, naukowy; procentowy, ułamkowy; walutowy, księgowy; data, czas tekstowy: dowolna zawartość interpretowana jako tekst formaty specjalne i niestandardowe Formuły – wartości wyliczane (wyrażenia po znaku =) Zwykłe: ich argumentami są wartości pobrane z innych komórek, funkcje lub stałe; argumenty mogą być połączone operatorami Tablicowe: wynik i / lub argumenty w postaci zakresu komórek (czyli tablicy), np. operacje na macierzach Przykład: prosta formula tablicowa

10 III.3.1 Przykłady Formuła: =1/3 wyświetlana w różnych formatach
Formuły tablicowe: (Ctrl+Shift) {=B8:C12/10} {=B8:C12+G8:H12}

11 III.4 Funkcje obliczeniowe i narzędzia interakcyjne, „kreatory”
Bogaty zestaw funkcji różnych kategorii Matematyczne, Statystyczne, Finansowe Daty i czasu Logiczne Bazy danych, Tekstowe, Informacyjne, Wyszukiwania i adresu Liczne narzędzia wspomagające pracę ze skoroszytem, m.in.: Wstawianie funkcji – specyfikacja argumentów, podgląd wyniku, tekst pomocy (opis funkcji i argumentów) Kreator wykresów – wybór rodzaju wykresu, formatowanie elementów, powiązanie z seriami danych arkusza Rejestracja i organizacja makr – zapis powtarzalnych sekwencji czynności do wielokrotnego wykorzystania Kreator tabel i wykresów przestawnych – agregacja danych

12 III.5 Przykłady użycia funkcji: obliczanie lat pracy w tabeli KADRY (w kolumnie G data zatrudnienia)
Formuły z funkcjami daty i funkcją zaokrąglenia liczby Wersja A (zgrubna): rok bieżący – rok daty zatrudnienia =ROK(DZIŚ())-ROK($G18) Wersja B (przybliżona): liczba dni zatrudnienia / liczba dni w roku =LICZBA.CAŁK((DZIŚ()-$G18)/365) Formuła z funkcjami daty i funkcjami logicznymi Wersja C (dokładna): pełne lata kalendarzowe o 1 rok mniej, jeżeli w bieżącej dacie jest wcześniejszy miesiąc, lub w ten sam miesiąc oraz wcześniejszy dzień, niż w dacie zatrudnienia =ROK(DZIŚ())-ROK($G18) - JEŻELI(LUB(MIESIĄC(DZIŚ())<MIESIĄC($G18); ORAZ(MIESIĄC(DZIŚ())=MIESIĄC($G18); DZIEŃ(DZIŚ())<DZIEŃ($G18))) ; 1 ; 0 )

13 III.6 Formaty warunkowe do przykładów z III.5
Formatowanie warunkowe umożliwia zróżnicowanie formatów w zakresie komórek na podstawie warunków logicznych przez: nałożenie warunku na wartość wskazanej komórki lub wpisanie formuły zmianę czcionki, obramowania, deseniu komórek spełniających warunek. Przykład zastosowania dla zaznaczenia różnic Warunek określony na wartości komórki: Wartość komórki jest nierówna $J18 wyróżni formatem czcionki te wyniki wyliczeń lat pracy metodą B i C, które różnią się od umieszczonego w kolumnie J wyliczenia metodą A. Przykład zastosowania dla szybkiego pokolorowania komórek w zakresie Warunek określony przez formułę: Formuła jest =MOD(WIERSZ();2)=0 zmieni kolor parzystych wierszy zakresu; funkcja WIERSZ() zwraca numer wiersza, funkcja MOD(x;2) zwraca wartość 0 dla parzystych wartości x.

14 III.7 Wybrane możliwości Excela
Import danych Obsługa licznych formatów i źródeł danych Wspomaganie tworzenia kwerend, tj. zapytań do baz danych Analiza danych Poszukiwanie oczekiwanych wyników, symulacje Grupowanie, sumy częściowe list danych; tabele przestawne Prezentacja danych Wykresy danych – bogata galeria typów i podtypów Raporty i wykresy dla tabeli przestawnych; formularze Programowanie Makra, moduły Visual Basic for Applications Współpraca z otoczeniem Praca grupowa, w sieci, współpraca z innymi aplikacjami

15 Część druga: Aplikacje z bazami danych
IV. Bazy danych Geneza i podstawowe pojęcia Zalety systemów baz danych Klasyfikacja baz danych V. Przykład projektu aplikacji z bazą danych Projekt struktury bazy danych Tabele i kwerendy SQL VI. Microsoft Access Ogólne cechy programu Access Składniki aplikacji z bazą danych

16 IV.1 Geneza i podstawowe pojęcia
Technologie baz danych (od lat 60/70 XX w.) rosnąca objętość gromadzonych informacji postęp środków technicznych informatyki (w tym pamięci masowych na taśmach i dyskach znaczenie informacji w zarządzaniu potrzeba sprawniejszych metod przetwarzania Baza danych zorganizowany (ustrukturalizowany) zbiór wzajemnie powiązanych danych DB database System zarządzania bazą danych zakładanie i aktualizacja bazy dostęp do danych wiarygodność, bezpieczeństwo i spójność danych DBMS SZBD management system

17 IV.2 Zalety systemów baz danych
Mechanizmy strukturalizacji danych Niezależność danych od programów dostęp do danych za pośrednictwem języka zapytań aktualizacja bazy przez język manipulacji danymi Scentralizowana kontrola spójności danych jednoznaczność i sensowność danych jednokrotna aktualizacja danych zachowanie warunków ograniczających kontrola równoległego (równoczesnego) dostępu do danych Scentralizowana ochrona niezawodności systemu i bezpieczeństwa danych

18 IV. 3 Klasyfikacja baz danych
Ze względu na model danych (logiczną strukturę danych i zachodzących między nimi związków) rozróżnia się bazy danych: Relacyjne: dane w tabelach, ustanowione relacje między danymi Sieciowe: związki między jednostkami danych tworzą strukturę grafu Hierarchiczne: związki między jednostkami danych tworzą strukturę drzewa Obiektowe: dane o strukturze obiektów programowych Multimedialne: dane w formatach grafiki, dźwięku itp. Ze względu na konfigurację występują systemy baz danych: scentralizowane: centralnie zarządzane w jednym węźle sieci rozproszone: spójnie zarządzane bazy danych w wielu węzłach sieci Ze względu na dostępność występują systemy baz danych: wielodostępne: dostępne dla wielu użytkowników i aplikacji lokalne: dostępne na jednym komputerze

19 IV.4 Popularne przykłady SZBD
Nazwa Producent Pierwsze wydanie Ostatnie wydanie Typ Licencja Oracle Oracle Corp. 1979 2009 ROR komercyjna dBase Ashton-Tate 1980 2008 pseudo relacyjny -”- DB2 IBM 1983 PostgreSQL U.C.Berkeley 1988 OR darmowa MS SQL Server Microsoft 1989 R MS Access 1992 2007 MySQL MySQL AB 1995 2010 darmowa, komercyjna DB2 – jeden z pierwszych komercyjnych produktów RDB (SQL); obecnie wersja 9.7 LUW R – relacyjny, OR – obiektowo-relacyjny

20 V.1 Przykład aplikacji z bazą danych do obsługi biblioteki
F1: Katalog książek Dane o książkach F2: Rejestr czytelników Dane o czytelnikach F3: Wypożyczenia Dane o wypożyczeniach F4: Zwroty Dane o zwrotach SZBD K: Książki C: Czytelnicy W: Wypożyczenia

21 V.2 Trzy aspekty projektowania struktury bazy danych
Funkcje aplikacji bazy danych Funkcjonalna struktura b.d. Logiczna struktura b.d. Fizyczna struktura b.d. F F F F4 C W K KCW Zewnętrzne modele danych Pojęciowy model danych Wewnętrzny model danych K C W 1 n Krotności związków między danymi 1:1, 1:n, (m:n). W przykładzie 1:n - jeden do wielu - związek jednej pozycji zbioru danych C (czytelnicy) z wieloma pozycjami zbioru W (wypożyczenia)

22 V.3 Model danych bazy relacyjnej
Tabele zawierają rekordy danych o jednorodnej strukturze Rekordy danych zawierają nazwane pola np. CZYTELNICY (Nr karty, Nazwisko, Imię, Adres, Kod, Miasto, Telefon) KSIĄŻKI (Sygnatura, Autor, Tytuł, Dział, Rok wydania) WYPOŻYCZENIA (Numer#, Nr karty, Sygnatura , Data wyp, Data zwr) klucz podstawowy identyfikuje rekordy klucz obcy reprezentuje związek (relację) z inną tabelą Symbol # oznacza automatyczne numerowanie pól kolejnych rekordów przez SZBD

23 V.4 Kwerendy w języku SQL SQL (Structured Query Language) to standardowy język relacyjnych baz danych obsługiwany przez wszystkie liczące się systemy RDBMS pozwala tworzyć zapytania do bazy danych, definiować tabele danych i manipulować danymi w tabelach Przykład zapytania wybierającego dane o aktualnie wypożyczonych książkach: R=Relational SELECT KSIĄŻKI.Tytuł, Date()-WYPOŻYCZENIA![Data wyp] AS [Ile dni] FROM KSIĄŻKI INNER JOIN WYPOŻYCZENIA ON KSIĄŻKI.Sygnatura=WYPOŻYCZENIA.Sygnatura WHERE (((WYPOŻYCZENIA.[Data zwr]) Is Null));

24 VI.1 Ogólne cechy programu MS Access
Program do tworzenia aplikacji z bazami danych Bazy danych w programie Access Relacyjny model danych Obsługa języka SQL Dane liczbowe i tekstowe, obiekty binarne (np. obrazy) Konfiguracja lokalna i wielodostępna Komunikacja z innymi systemami baz danych „Obiekty” MS Access reprezentują struktury danych, środki prezentacji danych oraz elementy oprogramowania Narzędzia GUI wspomagające pracę z aplikacją MS Access

25 VI.2 Składniki aplikacji programu Access
Baza danych Tabele z danymi połączone przez tzw. relacje Kwerendy w języku SQL (zapytań i manipulacji danymi) wybierające dają selektywny dostęp do danych krzyżowe tworzą zagregowane postacie danych (np. podsumowania) funkcjonalne usuwają,  aktualizują, dołączają dane, tworzą nowe tabele – pozwalają manipulować danymi w bazie Obiekty graficznej prezentacji danych Formularze, raporty, a także strony dostępu w sieci Web Programowanie Makra i moduły w języku VBA (Visual Basic for Access)