Czy zaplecze rodzinne wpływa na dochód?. Marcin Chlebus.

Prezentacja na temat: "Czy zaplecze rodzinne wpływa na dochód?. Marcin Chlebus."— Zapis prezentacji:

1 Czy zaplecze rodzinne wpływa na dochód?. Marcin Chlebus

2 Cel = Hiopotezy badawcze Wpływ wykształcenia rodziców Pozostałych czynników związanych z zapleczem rodzinnym Wpływ klanu

3 Literatura 1I.Gödde, R. Schnabel, Does Family Background Matter? - Returns to Education and Family Characteristics in Germany 2.D.Card, Earnings, Schoolings and Ability Revisited B. R. Chiswick, Interpreting the Coefficient of Schooling in the Human Capital Earnings Function

4 Teoria funkcji dochodów ze względu na kapitał ludzki (human capital earnings function) J.Mincer log( y i ) = a + bS i + cE i + dE i 2 + i

5 Teoria cd.-Rozwinięcie Carda Różni ludzie różny zwrot z edukacji Maksymalizacja użyteczności z edukacji Max U(Si) = log(y(S i )) – h(S i )

6 Teoria cd.-Rozwinięcie Carda y (Si)/y(Si) = b i –k 1 *S opt Całkując: Log(y i ) =a +b sr S i – 0.5k 1 S 2 i +a i +(b i -b sr )X i S i +v i Log(y i )= + 1 s i + 2 X i S i + 3 S 2 i + 1 Ei+ 2 E 2 + i X i +v i

7 Dane i zmienne PGSS 92-97 Edu, Wiek, Plec, Naukojciec, Naukmatka Studiarodz, Klan

8 Estymacja modelu Wstępna estymacja: Poprawność formy funkcyjnej Ramsey RESET test using powers of the fitted values of log_doch Ho: model has no omitted variables F(3, 954) = 4.24 Prob > F = 0.0055

9 Ograniczenie - samozatrudnieni

10 Testy diagnostyczne Forma funkcyjna Ramsey RESET test using powers of the fitted values of log_doch Ho: model has no omitted variables F(3, 751) = 0.59 Prob > F = 0.6222

11

12 Współliniowość Variable | VIF 1/VIF -------------+---------------------- naukojciec~u | 102.91 0.009717 edu2 | 89.04 0.011231 edu | 86.55 0.011554 naukmatka_~u | 79.86 0.012521 studiarodz~u | 52.73 0.018964 naukojciec | 51.00 0.019607 studiarodz | 46.75 0.021389 naukmatka | 41.94 0.023845 wiek | 40.32 0.024804 wiek2 | 39.88 0.025077 plec_edu | 39.86 0.025086 plec | 24.41 0.040968 klan_edu | 23.00 0.043473 klan | 22.95 0.043569 -------------+---------------------- Mean VIF | 52.94

13 Source | SS df MS Number of obs = 768 -------------+------------------------------ F( 14, 753) = 16.05 Model | 40.43855 14 2.88846786 Prob > F = 0.0000 Residual | 135.477157 753.179916543 R-squared = 0.2299 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2156 Total | 175.915707 767.22935555 Root MSE =.42417 ------------------------------------------------------------------------------ log_doch | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- edu |.1400765.0527595 2.66 0.008.0365033.2436496 edu2 | -.0039048.0021976 -1.78 0.076 -.0082189.0004094 wiek |.0471678.0095273 4.95 0.000.0284647.0658709 wiek2 | -.0005181.0001218 -4.25 0.000 -.0007571 -.000279 plec | -.151697.1514434 -1.00 0.317 -.4489985.1456046 plec_edu | -.0136073.0124089 -1.10 0.273 -.0379675.010753 naukojciec | -.0795297.0366035 -2.17 0.030 -.1513868 -.0076726 naukojciec~u |.0076964.0029978 2.57 0.010.0018114.0135814 naukmatka |.0636139.0356869 1.78 0.075 -.0064437.1336714 naukmatka_~u | -.0056004.0028579 -1.96 0.050 -.0112108.00001 klan |.3719732.2547716 1.46 0.145 -.1281739.8721203 klan_edu | -.025975.0218044 -1.19 0.234 -.0687796.0168296 studiarodz |.3490377.4203184 0.83 0.407 -.4760975 1.174173 studiarodz~u | -.0228998.0314186 -0.73 0.466 -.0845782.0387786 _cons | 4.47356.4204603 10.64 0.000 3.648146 5.298973

14 Zmienne nieistotne Test na łączną nieistotność Plec, plec_edu p-value 0.000 Klan, klan_edu p-value =0,18

15

16 Zwrot z edukacji Kobiety - 12,31 lat Podstwawowe 6,1%. Średnie 6,9% Wyższe 7,9%. Mężczyźni - 11.44 lat Podstwawowe 6,7% Średnie 7,5%, Wyższe 8,6%,

17 Dziękuje !!!