Praca dyplomowa inżynierska INFORMATYCZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA MAGAZYNAMI ROZPROSZONYMI Autor: Mirosław Marek Promotor: prof. dr hab. inż., dr n.e. F. Marecki.

Prezentacja na temat: "Praca dyplomowa inżynierska INFORMATYCZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA MAGAZYNAMI ROZPROSZONYMI Autor: Mirosław Marek Promotor: prof. dr hab. inż., dr n.e. F. Marecki."— Zapis prezentacji:

1

2 Praca dyplomowa inżynierska INFORMATYCZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA MAGAZYNAMI ROZPROSZONYMI Autor: Mirosław Marek Promotor: prof. dr hab. inż., dr n.e. F. Marecki

3 Pomoc w podejmowaniu decyzji dotyczącym ilości zamówienia towarów i sposobie uzupełnianiania magazynów. Sposób zasilania magazynów: a- zewnętrzny (s z ) b- wew. współpraca pomiędzy magazynami (s w ) Cel główny systemu

4 Schemat poglądowy M1M1 MkMk MjMj MiMi szsz szsz szsz szsz swsw

5 Schemat mgz. jednostkowego x i - zasilanie magazynu Y i - wydanie towaru ξ - wydanie towaru losowo M i ξ xixi yiyi

6 Podstawowy problem: Końcowy stan mgz. jest losowy. Proces stochastyczny: zmiana stanu mgz. w losowych chwilach zmiana wielkości stanu mgz. Podstawowy problem: Końcowy stan mgz. jest losowy. Proces stochastyczny: zmiana stanu mgz. w losowych chwilach zmiana wielkości stanu mgz. Wydawanie towaru- proces stochastyczny

7 Podstawowy problem: X- nie może być losowe Proces deterministyczny: brak elementu losowości na wejściu przypisany jest konkretny stan Podstawowy problem: X- nie może być losowe Proces deterministyczny: brak elementu losowości na wejściu przypisany jest konkretny stan Zamawianie towaru- proces deterministyczny

8 Czas dyskredytacji (jeden tydzień) Wyróżniona chwila czasu- (sobota zamknięcie) Stan na zakończenie okresu Zamówienia Funkcja czasu- czas dyskredytacji

9 S 0 - stan początkowy towar nr 1 towar i poszczególne towary Opis pojedyńczego magazynu- wektor S0=S0=

10 Opis pojedyńczego magazynu Stan początkowy Towar zamówiony Sprzedaż Stan końcowy

11 Opis pojedyńczego magazynu Z0 Z0 Δyx0x0 p1p1 d1d1 d n-1 dNdN b1b1 q1q1 z t1 ZnZn ΔyXnXn pnpn d1d1 d n-1 dNdN bnbn qnqn z tn ZNZN ΔyXNXN pNpN d1d1 d n-1 dNdN bNbN qNqN z tN

12 ZAŁOŻENIA Y 1 (ξ) = (ξ) - średnia sprzedaż

13 ZAŁOŻENIA

14 Dane: S 0, Y 1 (ξ) Podać : X 1- zamówienie na koniec okresu(tygodnia) Stan na początek pierwszego tygodnia: S 1 - stan na początek pierwszego tygodnia Wyznaczyć: X 1 - wielkość zamówienia Funkcja stanu S 1 =f[S 0, Y 1 (ξ), X 1 ]

15 Heurystyka średniej d y L – dolna wartość y g y L – górna wartość y d y L ≤ y n L (ξ) ≤ g y L

16 Heurystyka średniej Czy dokonać uzupełnienia magazynu na koniec okresu rozliczeniowego? Jeżeli: s L 1 - stan na koniec pierwszego tygodnia dowolnego towaru, jeśli: (z L 1 < y L ) – dokonanie uzupełnienia magazynu L-tym towarem. (z L 1 ≥ y L ) – nie dokonuje się uzupełnienia L-tym towarem. Jeśli tak to jak wielkie ma być uzupełnienie magazynu L-tym towarem. „ile dokupić L- tego towaru”. x 1 L - „ile dokupić L- tego towaru”. y L 1 - Z L 1 Przykład: na koniec były 3 szt. L-tego towaru a średnie zapotrzebowanie wynosi 8 szt. X=5 szt.

17 Heurystyka średniej Wyznaczyć: Z 1 - wielkość zapasu towarów. s 1 L - zapas L- tego towaru na koniec „pierwszego tygodnia”. Stan zapasu z pierwszego tygodnia. Z 1 L =max[0, s 0 L – y 1 L ( )]

18 Symulacja S 0 – stan „0” Z 1 - stan zapasu bez zakupu na koniec tygodnia X- uzupełnienie magazynu Krok 1. Symulacja obliczeń tygodnia

19 Symulacja S 0 – stan „0” Z 1 - stan zapasu bez zakupu na koniec tygodnia X- uzupełnienie magazynu Krok 2. Symulacja na dowolny tydzień.

20 Kryterium oceny heurystyki i ocena heurystyki

21 Heurystyka „max” Jeżeli na towarach jest stosowana duża marża należy rozpatrzyć heurystykę „max”. Ponieważ straty wynikające z niedoboru towarów na magazynu mogą okazać się większe od ewentualnych odsetek otrzymanych za ewentualne pieniądze na lokacie.

22 Dziękuję