Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Test zgodności c2.
Rangowy test zgodności rozkładów
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
Analiza współzależności zjawisk
Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Zmienne losowe i ich rozkłady
Inteligencja Obliczeniowa Metody probabilistyczne.
Estymacja przedziałowa
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Wnioskowanie Bayesowskie
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Statystyka w doświadczalnictwie
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 11 Analiza wariancji (ANOVA)
Próby niezależne versus próby zależne
Próby niezależne versus próby zależne
Porównywanie średnich dwóch prób zależnych
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Analiza wariancji ANOVA efekty główne
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Metody ilościowe w biznesie Wykład 1
Dlaczego obserwujemy??? istotny wpływ, istotną różnicę, istotną zależność.
Hipotezy statystyczne
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA
Planowanie badań i analiza wyników
Porównywanie średnich 2 i więcej prób o rozkładach innych niż normalny
Ekonometryczne modele nieliniowe
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Analiza wariancji ANOVA efekty główne. Analiza wariancji ANOVA ANOVA: ANalysis Of VAriance Nazwa: wywodzi się z faktu, że w celu testowania statystycznej.
Testowanie hipotez statystycznych
Dopasowanie rozkładów
Weryfikacja hipotez statystycznych
Składowe szeregu czasowego
Estymatory punktowe i przedziałowe
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Statystyka matematyczna
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5

Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2

Test dla proporcji 3

4

5

Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) 6

Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) 7

8

9

10

Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) 11

12

Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) 13

Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) 14

Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) 15

Test o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (nieznane równe wariancje) 16

Test o różnicy wartości średnich rozkładów brzegowych (dane „sparowane”) 17

Test o różnicy wartości średnich rozkładów brzegowych 18

Test o różnicy wartości średnich dla danych „sparowanych” 19

Test o różnicy wartości średnich dla danych „sparowanych” 20

Test o różnicy proporcji dwóch populacji 21

Test o różnicy proporcji dwóch populacji 22

Test o różnicy proporcji dwóch populacji 23

Test o różnicy proporcji dwóch populacji Test o różnicy proporcji dwóch populacji 24

Test o różnicy proporcji dwóch populacji 25

Test zgodności chi-kwadrat 26

Test zgodności chi-kwadrat 27

Test zgodności chi-kwadrat 28

Test zgodności chi-kwadrat 29

Test zgodności chi-kwadrat 30

Test zgodności chi-kwadrat 31

Test niezależności cech 32

Test niezależności cech 33

Test niezależności cech 34

Test niezależności cech 35

Test niezależności cech 36

Test niezależności cech 37

Test niezależności cech 38