Zarządzanie populacjami zwierząt

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Praktyczne wykorzystanie wiedzy z zakresu genetyki cech jakościowych i ilościowych u koni dr inż. Janusz Strychalski, UWM.
Advertisements

Ocena dokładności i trafności prognoz
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
hasło: student Justyna Kubacka
Analiza współzależności zjawisk
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Kształtowanie Środowiska Wykład
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
Selekcja.
Kojarzenia 2007.
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Parametry genetyczne.
Mapowanie loci genów cech ilościowych
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Średnie i miary zmienności
Hipotezy statystyczne
Hipoteza cegiełek, k-ramienny bandyta, minimalny problem zwodniczy
Konstrukcja, estymacja parametrów
Marta Molińska-Glura, Krzysztof Moliński Wisła, grudzień 2010
Temat: ,,Jaki jest rozkład cech dominujących i recesywnych wśród uczniów klas III naszej szkoły?”
WILK.
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Hipotezy statystyczne
Dziedziczenie cech jednogenowych.
Fot. W. Wołkow Kierunek: Biomatematyka Prowadzący: dr Wioleta Drobik
Współczynnik spokrewnienia addytywnego
Testowanie hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne
ENDOG Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych.
Dzikie koty.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
TCHÓRZ.
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Podstawowe reguły dziedziczenia genów
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Model trendu liniowego
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
ze statystyki opisowej
Podstawowe mechanizmy dziedziczenia cech Współdziałanie niealleliczne
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Testy nieparametryczne
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Badanie współczynnika inbredu
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
PRACE I PRAWA GRZEGORZA MENDLA
Regresja wieloraka – służy do ilościowego ujęcia związków między wieloma zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmienną zależną (objaśnianą) Regresja.
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Trójkąt Pascala a geny kumulatywne - biomatematyka
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Zarządzanie populacjami zwierząt
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

Zarządzanie populacjami zwierząt Relacje między osobnikami w populacji – spokrewnienie i inbred Depresja inbredowa

Podobieństwo między rodzicem a potomkiem ½ ½ ½ ½ RRP = ½ 2015-10-29

Podobieństwo pełnego rodzeństwa (FS full sibs) 1 ½ ½ 0 RFS = ½ ½ 1 0 ½ ½ 0 1 ½ 0 ½ ½ 1 2015-10-29

Podobieństwo pół rodzeństwa (HS half sibs) ½ 0 ½ 0 RHS = ¼ 0 ½ 0 ½ ½ 0 ½ 0 0 ½ 0 ½ 2015-10-29

Co to jest inbred – kojarzenie FS 2015-10-29

Co to jest inbred – kojarzenie HS F = 1/8 2015-10-29

Podobieństwo pół rodzeństwa (inbred przodka) ½ ½ ½ ½ RHS = ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ 2015-10-29

Inbred – kojarzenie HS (przodek homozygotyczny) F = ¼ 2015-10-29

Inbred Miara wynikająca ze spokrewnienia (podobieństwa) gamet tworzących zygotę. Inbred to prawdopodobieństwo, że obydwie gamety na tym samym locus mają identyczne allele. Identyczne czyli stanowiące kopię allelu wspólnego przodka. Biorąc pod uwagę wiele loci – liczba informująca o homozygotyczności o wartości od 0 do 1 2015-10-29

Model 1 locus A a AA Aa A AA +x Aa aa a Aa aa -x 2015-10-29

Model jednego locus A2A2 A1A2 A1A1 -a 0 d a P(A1)=p; P(A2)=q; p+q=1 2015-10-29

Średnia wartość populacji 2015-10-29

Inbred w modelu jednego locus W populacji frekwencje genotypów AA, Aa, aa wynoszą p2, 2pq i q2. W populacji z kojarzeniami w pokrewieństwie genotypy homozygotyczne są częstsze, zatem frekwencja genotypów niech będzie p2+, 2pq-2 i q2+. Wartość  możemy wyznaczyć opierając się na definicji inbredu jako korelacji między gametami, zakładając wartość gamety z allelem A na poziomie 1, a gamety z allelem a równą 0. 2015-10-29

Inbred w modelu jednego locus Gameta żeńska oznaczona będzie przez X, a męska literą Y. Rozkład alleli w gamecie allel częstość A p EX = EY = p a q D2X = D2Y = pq W wyniku kojarzenia dochodzi do połączenia gamet: gameta X gameta Y XY częstość allel wartość allel wartość A 1 A 1 1 p2 + A 1 a 0 0 pq - a 0 A 1 0 pq -  a 0 a 0 0 q2 + 2015-10-29

Inbred w modelu jednego locus EXY = 1x(p2+)+0x(pq-)+0x(pq-)+0x(q2+) = p2+ COVXY = EXY – EX x EY = p2 +  - p2 =  w populacji zinbredowanej genotyp częstość AA p2+pqF Aa 2pq(1-F) aa q2+pqF 2015-10-29

Depresja inbredowa (ID) w jednym locus dla wielu loci AA a -a aa 2015-10-29

Rodowód uporządkowany zestaw przodków 2015-10-29

2015-10-29

2015-10-29

2015-10-29

Rodowód strzałkowy A B C F H E N L M 2015-10-29

Współczynnik inbredu Gdzie: FA - współczynnik inbredu wspólnego przodka FZ – współczynnik inbredu osobnika Z n1 (n2) – liczba ścieżek między rodzicami osobnika Z (np. X Y) a wspólnym przodkiem 2015-10-29

Współczynnik spokrewnienia Gdzie: FA - współczynnik inbredu wspólnego przodka FX (FY) – współczynnik inbredu osobnika X (Y) n1 (n2) – liczba ścieżek między osobnikiem X (Y) a wspólnym przodkiem 2015-10-29

Relacja między współczynnikami inbredu i spokrewnienia Współczynnik inbredu jest połową spokrewnienia rodziców jeśli nie są oni zinbredowani 2015-10-29

Rodowód strzałkowy RAB = 0 RAE = ½ RCN = ¼ A B C F H E N L P 2015-10-29

Rodowód strzałkowy Ścieżki P N P L E N P L E B H N P L F B H N P L F B E N P L F A E N A B C F H E N L P 2015-10-29

2015-10-29 Jeden plus połowa wartości na skrzyżo-waniu H oraz E Połowa wartości w kolumnach A oraz B 2015-10-29

Średnie spokrewnienie osobników w stadzie 2015-10-29

Średnia wsp. kinship osobnika ze wszystkimi innymi w populacji Współczynnik inbredu prawdopodobieństwo homozygotyczności w konsekwencji kojarzeń w pokrewieństwie Współczynnik kinship (wspólnego pochodzenia) dotyczy dwóch osobników i oznacza inbred hipotetycznego potomka Mean Kinship Średnia wsp. kinship osobnika ze wszystkimi innymi w populacji Mierzy podobieństwo osobnika do całej populacji 2015-10-29

Udział założycieli Proporcja genów założycieli w genotypie osobnika 2015-10-29

Udział założycieli 2015-10-29

Unikalność Prawdopodobieństwo posiadania unikalnych dla populacji genów 2015-10-29

Tempo wzrostu homozygotyczności 2015-10-29

Narastanie poziomu inbredu Ft=1/2(1+Ft-1) Ft=1/4(1+2Ft-1+Ft-2) pokolenie samozapłodnienie kojarzenia FS 1 2 0,5 0,25 3 0,75 0,375 4 0,875 5 0,9375 0,59375 6 0,96875 0,671875 7 0,984375 0,734375 8 0,9921875 0,78515625 9 0,99609375 0,826171875 10 0,998046875 0,859375 11 0,999023438 0,886230469 12 0,999511719 0,907958984 13 0,999755859 0,925537109 14 0,99987793 0,939758301 15 0,999938965 0,951263428 16 0,999969482 0,960571289 17 0,999984741 0,968101501 18 0,999992371 0,974193573 19 0,999996185 0,979122162 Narastanie poziomu inbredu 2015-10-29

wielkość inbredu w pokoleniu t w populacji przyrost inbredu na pokolenie jest funkcją efektywnej wielkości stada (populacji) wielkość inbredu w pokoleniu t w populacji o jednakowej efektywnej wielkości 2015-10-29

Poziom inbredu w pokoleniach zależnie od Ne 2015-10-29

Depresja inbredowa Różnica między średnią wartością cechy w populacji zinbredowanej i outbredowej Może być względna (względem populacji outbredowej) 2015-10-29

Wyjaśnienie depresji inbredowej: dużo loci o małym efekcie albo mało loci o dużym efekcie 2015-10-29

21 letalny równoważnik genotypu ocena depresji inbredowej dla przeżywalności S W przedziałowym szeregu rozdzielczym szacowana przeżywalność w populacji outbredowej bo F=0 szacowana przeżywalność w populacji inbredowej 21 letalny równoważnik genotypu 2015-10-29

Przykład dla okapi: e-0,48 = 0,619 Jeśli F=0,25 e-0,48-0,251,80 = 0,395 2015-10-29

Jeśli przeżywalność będzie zmienną o rozkładzie dwupunktowym Regresja logistyczna: . Analiza wariancji 2015-10-29

Poziom inbredu dla populacji w niewoli Gatunek N Średni inbred % osobników o F>0 Lew azjatycki (Panthera leo persica) 151 0,197 80,8 Koń Przewalskiego (Equus przewalskii) 1940 0,207 95,7 Hipopotam karłowaty (Choeropsis liberiensis) 641 0,057 25,9 Muntiak (Muntiacus reevesi) 136 0,112 69,1 Jeleń (Cervus eldi thamin) 314 0,110 51,6 Gaur (Bos gaurus) 518 0,145 69,5 Żubr (Bison bonasus) 2878 0,247 93,8 Gazela dorkas (Gazella dorcas) 184 0,118 60,3 Gazela spekei (Gazella spekei) 164 0,166 82,9 2015-10-29

Wielkość depresji inbredowej gatunek cecha Depresja na 1% of F   absolutna względna [%] bydło Wydajność mleka - 12 ; -19 kg 0.32 - 0.5 Wydajność tłuszczu -0.84 kg 0.51 trzoda Wielkość miotu (dzień 0) -0.02 szt 0.46 Wielkość miotu (wiek 5 m-cy) -0.044 szt 0.55 Masa ciała (5 m-cy) -0.153 kg 0.27 owce Wydajność wełny -0.03 kg wysadność -0.012 cm 0.13 Masa ciała (1 rok) -0.132 kg 0. 37 kury nieśność -0.93 szt 0.62 % wyklucia -0.436 % 0.64 Masa ciała -0.001 kg 0.50 2015-10-29

Wpływ inbredu na śmiertelność młodych % śmiertelności P Liczebność gatunek F=0 F>0 kudu 28,6 27,3 ns 14 11 zebra 25,9 40,0 27 5 jeleń Dawida 11,8 13,6 17 22 żyrafa 21,4 60,0 ,107 słoń indyjski 15,3 66,7 ,025 13 6 hipopotam karłowaty 24,5 54,9 ,000 184 51 oryks 0,1 100 37 2015-10-29

Depresja inbredowa u wilka (Canis lupus) Cecha N Wielkość depresji na 1 % inbredu Masa ciała w wieku 8 m-cy [kg] 48 -0,232*** Długość życia [dni] 129 -14,78 Plenność samic [szt] 36 -0,027 2015-10-29

Dokładność oszacowania rząd gatunek Wiek [dni] N Dokładność oszacowania Koszt inbredu F=0.25 [%] torbacze opos 75 251 0.80 10 walabia 180 17 0.47 34 naczelne lemur czarny 43 0.87 50 lemur brązowy 136 0.94 90 makak 237 0.56 7 szympans 247 0.67 23 gryzonie szczur 45 49 0.02 -4 akuczi 135 36 0.17 42 drapieżne wilk grzywiasty 338 0.77 -19 tygrys sumatrzański 427 0,3 nieparzystokopytne zebra - 32 parzystokopytne hipopotam karłowaty 419 0.45 33 jeleń Dawida 39 0.74 15 żyrafa 19 kudu 25 -1 bongo 74 -15 gaur 182 0.36 12 oryks 81 69 gazela Spekes’a 30 64 0.92 54 2015-10-29

Dziękuję, na dzisiaj wystarczy 2015-10-29