SciLab.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

Opracowała: Iwona Bieniek
Tablice 1. Deklaracja tablicy
Język C/C++ Funkcje.
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Macierze, wyznaczniki, odwracanie macierzy i wzory Cramera
Język ANSI C Funkcje Wykład: Programowanie komputerów
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
Wzory Cramera a Macierze
Metody numeryczne wykład no 2.
Metody Numeryczne Wykład no 3.
Funkcje wyszukiwania i odwołań
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Macierze Maria Guzik.
Podstawy informatyki Wirtotechnologia – Wskaźniki i referencje
Podstawy informatyki Wirtotechnologia – Funkcje Grupa: 1A
Tablice.
Wprowadzenie do Mathcada
Zastosowania geodezyjne
Tablice Informatyka Cele lekcji: Wiadomości: Uczeń potrafi:
Funkcje znakowe, liczbowe i obsługa dat Kolejny krok w poznaniu SQL-a.
Podstawy programowania PP – LAB6 Wojciech Pieprzyca.
Zapis informacji Dr Anna Kwiatkowska.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metody numeryczne Wykład no 2.
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Matematyka.
Matematyka Architektura i Urbanistyka Semestr 1
Wyrażenia algebraiczne
Microsoft Office Excel
TABLICE C++.
Obserwatory zredukowane
Instrukcja USOSweb Wersja: Opracował: Sebastian Sieńko Moduł sprawdzianów.
Kinematyka prosta.
dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw.
Łódź, 3 października 2013 r. Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Podstawy Programowania Programy różne w C++
II. Matematyczne podstawy MK
Proste obliczenia w arkuszu
Algebra Przestrzenie liniowe.
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Przekształcenia liniowe
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Excel Wykresy – różne typy, wykresy funkcji.
Wyznaczniki, równania liniowe, przestrzenie liniowe Algebra 1
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Tematyka zajęć LITERATURA
WYKŁAD 06 Programowanie dynamiczne Grażyna Mirkowska.
1 informatyka +. 2 TYTUŁ: DZIELENIE WIELOMIANÓW - schemat Hornera - AUTORZY: Paweł Królikowski Agnieszka Brzostek.
Trochę algebry liniowej.
Zagadnienie własne Macierz wektorów własnych V=(v1,v2,...,vn) przekształca zatem macierz A do postaci diagonalnej: W większości zastosowań w chemii i fizyce.
Matematyka Ekonomia, sem I i II.
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
PRZYKŁAD ROZWIĄZANIA KRATOWNICY
Warstwowe sieci jednokierunkowe – perceptrony wielowarstwowe
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Pakiety numeryczne Wielomiany Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Tworzenie wykresów część I
SciLab.
Informatyka Transport Matlab c.d. Macierze cd. Wykresy graficzne
C++ mgr inż. Tomasz Turba Politechnika Opolska 2016.
 Formuła to wyrażenie algebraiczne (wzór) określające jakie operacje ma wykonać program na danych. Może ona zawierać liczby, łańcuchy znaków, funkcje,
Liczby 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, …(i tak dalej) nazywamy liczbami naturalnymi. Tak jak z liter tworzy się słowa, tak z cyfr tworzymy liczby. Dowolną.
Liczby naturalne i całkowite Spis treści Definicje Działania na liczbach Wielokrotności liczb naturalnych Cechy podzielności Przykłady potęg,potęgi o.
Liczbami naturalnymi nazywamy liczby 0,1,2,3,..., 127,... Liczby naturalne poznaliśmy już wcześniej; służą one do liczenia przedmiotów. Zbiór liczb.
Elementy cyfrowe i układy logiczne
Rozwiązanie nadokreślonego układu równań za pomocą macierzy
Jednomany.
Obliczenia w Matlabie Tablice
Obliczenia inżynierskie w Matlabie
Zapis prezentacji:

SciLab

Proste obliczenia -->a=10+2+23; -->b=41+52*6; -->a+b -->3+2 -->2*2 -->1/(2+2) -->2^10 -->sqrt(121) -->sqrt(8) -->sin(100) -->max(1,3,4,5) -->1+2+... -->3+4 -->a=10+2+23; -->b=41+52*6; -->a+b -->modulo (21,4) //reszta z dzielenia

Zmienne zmienne w Scilabie traktowane są jak macierze Skalary są interpretowane jako macierze o wymiarze 1x1 who – wyświetla listę zmiennych whos() – wyświetla listę zmiennych, ich wymiar, ile zajmują miejsca w pamięci; wyświetla też listę nazw funkcji zdefiniowanych przez użytkownika clear a – usuwa zmienną a clear – usuwa wszystkie zdefiniowane przez użytkownika zmienne Zmienne predefiniowane: -->%pi -->%i -->%e

Wektory -->a=[1 2 3] -->a’ //transponowanie wektora z zamianą na wartości sprzężone -->a.’ //transponowanie wektora „zwykłe” Iloczyn skalarny dwóch wektorów -->a=[1 2 3]; -->b=[3 2 1]; -->c=a*b’ //10

Tabliczka mnożenia -->a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; -->a'*a Specjalny operator umożliwiający mnożenie macierzy w sposób analogiczny do dodawania, tzn. element przez odpowiadający mu element -->a=[1 2 3]; -->b=[3 2 1]; -->c=a.*b Analogicznie możemy podzielić dwa wektory -->d=a./b

Macierze Elementy tego samego wiersza oddzielone są spacją lub przecinkiem Lista elementów musi być ujęta w nawias kwadratowy [] Każdy wiersz, z wyjątkiem ostatniego, musi być zakończony średnikiem. --> A=[1 1 1;2 2 2;3 3 3]

w przypadku, gdy instrukcja zostanie zakończona średnikiem, wynik nie pojawi się na ekranie -->b=[2 9 15 980]; aby zobaczyć współrzędne wprowadzonego wektora, wystarczy wpisać -->b

bardzo długa instrukcja może być napisana w kilku liniach, przy czym przechodząc do następnej linii, linię poprzednią należy zakończyć trzema kropkami -->T=[1 0 0 0 0 0;… --> 1 2 0 0 0 0;… --> 1 2 3 0 0 0;… --> 1 2 3 4 0 0;… --> 1 2 3 4 5 0;… --> 1 2 3 4 5 6]

wprowadzanie liczb zespolonych -->c=1+6*%i -->Y=[5+%i , -2+3*%i ; -8, %i]

Typowe macierze Macierz jednostkowa -->I=eye(3,3) Macierz diagonalna -->B=diag([1,2,3,4]) -->B=diag(b) //elementy na głównej przekątnej pochodzą z wcześniej zdefiniowanego wektora b Macierz zerowa -->O=zeros(3,4) Macierz jedynkowa -->C=ones(2,3)

Macierz trójkątna -->U=triu(T) //górna -->U=tril(T) //dolna Macierze o elementach losowych funkcja rand pozwala utworzyć macierz o elementach pseudolosowych (pochodzących z przedziału [0,1) -->M=rand(3,4) n elementowy wektor o stałej różnicy między elementami -->x=linspace(0,1,11) -->x=1:5 -->y=0:0.3:1 -->i=0:2:12

-->M=[sin(%pi/3) sqrt(2) 5^(3/2); exp(-1) cosh(3.7) (1-sqrt(-3))/2] 0.8660254 1.4142136 11.18034 0.3678794 20.236014 0.5 - 0.8660254i - powyższy przykład ilustruje potencjalne niebezpieczeństwo podczas obliczania pierwiastka kwadratowego z liczby ujemnej – Scilab rozważa, czy ma do czynienia z liczbami zespolonymi i zwraca jeden z pierwiastków jako rezultat

Działania na macierzach -->x=linspace(0,1,5)’ -->y=(1:5)‚ -->p=y'*x -->Pext=y*x‚ -->Pext/0.25 -->A^2 -->[0 1 0]*ans //można użyć zmiennej ans, która zawiera wynik ostatniego działania -->Pext*x-y+rand(5,2)*rand(2,5)*ones(x)+triu(Pext)*tril(Pext)*y; -->ans -->A=[ 1 2 3; 3 4 5 ; 2 4 5] -->D=A+ones(3,3) -->M= [ 1 2; 3 4] -->A+M -->C=ones(3,4) -->A*C -->C*A -->At=A’ -->Ac=A+%i*eye(3,3) //tworzymy macierz o elementach zespolonych -->Ac’ -->Ac.‚

-->sqrt(A) -->exp(A) -->A./A -->inv(A) //odwracanie macierzy -->A^(-1)

1 2 3 4 𝑥 𝑦 = 1 2 -->A=[1 2; 3 4] -->b=[1;2] -->A\b -->inv(A)*b -->A^2 -->A**2 -->A.^2 -->A+1 //dodanie liczby do każdego elementu macierzy

Aby odnieść się do konkretnego elementu macierzy wystarczy przy nazwie podać w nawiasie jego indeksy: -->A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] -->A(2,2) //element z drugiego wiersza i drugiej kolumny -->x=1:30 -->x(1,29) -->x(29) // jeśli macierz jest wektorem wierszowym wystarczy wpisać numer kolumny, w której znajdzie się szukany element – analogicznie postępujemy w przypadku wektora kolumnowego

-->A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] -->A(:,2) //druga kolumna -->A(2,:) //drugi wiersz -->A(1:2,1:2) //wybieramy pierwsze dwa wiersze i pierwsze dwie kolumny -->A([1 3],[2 3]) -->A([1 3],:) -->sum(A) //suma elementów macierzy -->sum(A,"r") //suma elementów w wierszu -->sum(A,"c") //suma elementów w kolumnach -->min(A) -->max(A) -->mean(A)

Konkatenacja macierzy 1 2 3 4 1 4 9 16 1 1 8 16 27 81 64 256 = 𝐴 11 𝐴 12 𝐴 21 𝐴 22 -->A11=1; -->A12=[2 3 4]; -->A21=[1;1;1]; -->A22=[4 9 16;8 27 64;16 81 256]; -->A=[A11 A12;A21 A22] -->A(5) -->A(7) -->A(5:9) -->A(5:9)=-1 -->B=[1 2 3;4 5 6] -->B_new=matrix(B,3,2) //funkcja matrix umożliwia takie przekształcenie macierzy, aby miała ona nowe wymiary (przy zachowaniu tych samych współczynników)

Wielomiany Zdefiniowanie wielomianu zmiennej x o współczynnikach 10, 20, 30: -->w=poly([10,20,30],"x","coeff") -->z=poly([1,2,3],"x","coeff") -->w+z -->w*z -->derivat(w) //pochodna wielomianu -->horner(w,1) //wartość wielomianu w w punkcie 1 -->roots(w) //pierwiastki wielomianu

Wykresy plot(x,y) – x i y są wektorami, a wynikiem jest zbiór punktów o współrzędnych (x,y) branych kolejno z obu wektorów -->x=[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5]; -->plot(x,x) -->plot(x,x.^2) -->plot(x,x.^3) -->t=[-%pi:0.01:%pi]; -->plot(t,sin(t))