Aporia generalizacji kartograficznej Kraków, 19.05.2006 Aporia generalizacji kartograficznej Robert Olszewski
Aporia 1. (z greckiego "aporema" - wątpliwość), w filozofii trudność związana z równoważnością argumentów przemawiających za daną tezą i za jej zaprzeczeniem. 2. termin z dziedziny logiki i filozofii oznaczający trudność w rozumowaniu logicznym, pozornie niemożliwą do przezwyciężenia, oferującą sprzeczne albo przeciwstawne rozwiązania. 3. kwestia sporna, dopuszczająca dwa przeciwstawne rozstrzygnięcia. Etym. - gr. apórema 'jw.' i aporía 'bezdroże;
Model Oxford English Dictionary 1 a three-dimensional representation of a person or thing, typically on a smaller scale. 2 (in sculpture) a figure made in clay or wax which is then reproduced in a more durable material. 3 something used as an example. 4 a simplified mathematical description of a system or process, used to assist calculations and predictions. 5 an excellent example of a quality. 6... Oxford English Dictionary
Modelowanie a Kartografia model kartograficzny - specyficzne odwzorowanie bytów rzeczywistych z pominięciem nieistotnych cech związków. Służy on ukazaniu charakterystycznych aspektów badanego fragmentu rzeczywistości w stopniu umożliwiającym jego poznanie (R. Weibel, 1991) kartografia jest zatem nauką metodyczną o modelowaniu i obrazowaniu czasoprzestrzennych struktur informacyjnych (..) (A. Makowski, 2005)
Modelowanie a Kartografia model kartograficzny, uwzględniający cel i przeznaczenie opracowania, może być abstrahowany na dowolnie zdefiniowanym poziomie uogólnienia pojęciowego, opracowanie modelu kartograficznego może być zatem utożsamiane z procesem generalizacji rozumianej jako adekwatne do celu i przeznaczenia opracowania uogólnienie danych przestrzennych oddające istotę zamierzonego celu.
Model danych a generalizacja model krajobrazowy (DLM) - zasilanie danymi systemów informacji przestrzennej, model kartograficzny (DCM) - zasilanie danymi systemów produkcji map generalizacja modelu - „analysis-oriented”, generalizacja kartograficzna - „display-oriented”
Swiss Society of Cartography
Swiss Society of Cartography
Aporia generalizacji Rozróżnienie: model generalisation (analysis-oriented), cartographic generalisation (display-oriented) Rozróżnienie: topographic generalisation (analysis-oriented), cartographic generalisation (display-oriented) Rozróżnienie: DTM (digital topographic model), DCM (digital cartographic model)
Aporia generalizacji generalizacja modelu (topograficzna): - selekcja obiektów, - klasyfikacja obiektów, - hierarchiczna agregacja obiektów i klas obiektów, - uproszczenie - redukcja liczby węzłów (simplification), - zmiana reprezentacji geometrycznej resymbolizacja graficzna generalizacja graficzna: - wygładzenie kształtów (smoothing), - przewiększenie, - przesunięcie, - obrót, - resubstytucja, - ... wierność reprezentacji eliminacja konfliktów graficznych !!!
Aporia generalizacji Rozróżnienie: tryb wsadowy, tryb interaktywny (strategia „wzmocnionej inteligencji”) strategia „przetwarzania wsadowego wzmocnionego inteligencją obliczeniową”?
Aporia generalizacji dominująca tendencja w zakresie generalizacji - podejście algorytmiczne, polegające na stosowaniu ściśle określonych, sparametryzowanych procedur wykorzystania elementarnych operatorów generalizacji: upraszczania, agregacji, filtracji ... zastosowania metod inteligencji obliczeniowej (computational intelligence - CI) i modelowania poznawczego (cognitive modeling) w procesie uogólniania danych przestrzennych
Zdefiniowanie problemu Jak można pogodzić subiektywność procesu modelowania kartograficznego z jego automatyzacją?
Inteligencja obliczeniowa Istota tego podejścia związana jest z wykorzystaniem tzw. procesów uczenia maszynowego (machine learning – ML) i inteligencji obliczeniowej wiedza ekspercka + techniki CI systemy modelujące
Inteligencja obliczeniowa (L. Meng, 1998)
CI i AI CI jest działem informatyki zajmującym się automatyzacją procesów akwizycji wiedzy. AI to część CI posługująca się symboliczną reprezentacją wiedzy, zajmuje się rozumowaniem, tworzeniem systemów ekspertowych.
Baza wiedzy systemu zdefiniowana explicite – poprzez określenie jawnych reguł np. w systemie wnioskowania rozmytego (fuzzy inference system - FIS), zdefiniowana implicite – np. poprzez podanie poprawnych przykładów rozwiązań jako źródła wiedzy dla sztucznej sieci neuronowej (neural network - NN).
MRDB (multiresolution/multirepresentation data base) wieloreprezentacyjna baza danych przestrzennych umożliwiająca przechowywanie reprezentacji obiektów geograficznych na różnym poziomie uogólnienia (dokładności, precyzji, skali lub rozdzielczości),
„drabina” i „gwiazda” „gwiazda” - star approach „drabina” - ladder approach „gwiazda” - star approach 1:1 000 000 output Customer defined output 1:10 000 output 1:50 000 output 1:250 000 output 1:50 000 Master-database podejście mieszane
Badania naukowe Problemy z praktyczna implementacją: Problem „skalowy” – rozmiar baz danych Trudności ze zdefiniowaniem: - hierarchii, topologii, więzów integralności przestrzennej, .. Problem formalizacji reguł generalizacyjnych: - Definiowanie pojęć !!! - Relacje pomiędzy operatorami generalizacji - Sekwencja stosowanie reguł - Sztuczna inteligencja? - „Rozmyte” reguły IF-THEN?
Kierunki badań Wszechstronne systemy generalizacji uwzględniające kontekstowość, hierarchię i relacje przestrzenne Ogólne modele adoptowalne do konkretnych rozwiązań: - „data enrichment”: przekształcenie wiedzy implicite do postaci regułowej explicite - nacisk na określenie i zachowanie topologii, - formalizacja wiedzy kartograficznej w postaci regułowej bazy wiedzy, Bazy typu MRDB Generalizacja rzeźby terenu Generalizacja nazw geograficznych Obiektywne metody ewaluacji wyników generalizacji
Wnioski Dualizm rozwoju? Nie istnieje w pełni zautomatyzowany proces generalizacji danych przestrzennych (jak dotąd ..), Definiowanie pojęć (generalizacja modelu, generalizacja topograficzna, kartograficzna, pojęciowa, graficzna, ilościowa, ...) Bazy MRDB - tendencja światowa. Zmiana nazwy Komisji ds. Generalizacji Międzynarodowej Asocjacji Kartograficznej na COMMISSION ON GENERALIZATION AND MULTIPLE REPRESENTATION ICA