TEORIA ERGODYCZNA Bartosz Frej Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Z. Gburski, Instytut Fizyki UŚl.
Advertisements

Wyobraźcie sobie, że przychodzicie do domu i mama
Wykład 3 Opis ruchu 1.1 Zjawisko ruchu 1.2 Układy odniesienia
Wykład 4 2. Przykłady ruchu 1.5 Prędkość i przyśpieszenie c.d.
Reinhard Kulessa1 Wykład Środek masy Zderzenie elastyczne z nieruchomą cząstką 4.4 Całkowity pęd układu cząstek przy działaniu sił
Reinhard Kulessa1 Wykład Środek masy Zderzenia w układzie środka masy Sprężyste zderzenie centralne cząstek poruszających się c.d.
Wykład Opis ruchu planet
Dynamika bryły sztywnej
Jaką drogę pokona ciało w ciągu pierwszej sekundy ruchu jednostajnie przyspieszonego, jeżeli w ciągu czterech sekund przebyło 48m? Zakładam: Xo=0, to=0.
Temat: Ruch jednostajny
Elementy Modelowania Matematycznego
KINEMATYKA Kinematyka zajmuje się związkami między położeniem, prędkością i przyspieszeniem badanej cząstki – nie obchodzi nas, skąd bierze się przyspieszenie.
UKŁADY CZĄSTEK.
Wykład 4 dr hab. Ewa Popko
Siły zachowawcze Jeśli praca siły przemieszczającej cząstkę z punktu A do punktu B nie zależy od tego po jakim torze poruszała się cząstka, to ta siła.
Wykład XII fizyka współczesna
1.Praca 2. Siły zachowawcze 3.Zasada zachowania energii
Wykład 14 Termodynamika cd..
Termodynamika cd. Wykład 2. Praca w procesie izotermicznego rozprężania gazu doskonałego V Izotermiczne rozprężanie gazu Stan 1 Stan 2 P Idealna izoterma.
Wykład VI. Prędkość kątowa Przyśpieszenie kątowe.
Wykład III Fale materii Zasada nieoznaczoności Heisenberga
5.5 Mikro- i makrostany oraz prawdopodobieństwo termodynamiczne cd.
Wykład Spin i orbitalny moment pędu
FIZYKA dla studentów POLIGRAFII Statystyka ruchów cieplnych
Temperatura, ciśnienie, energia wewnętrzna i ciepło.
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Funkcje matematyczne Copyright © Rafał Trzop kl.IIc.
Sposoby badania chaosu na przykładzie układów mechanicznych
RUCH HARMONICZNY F = - mw2Dx a = - w2Dx wT = 2 P
Warsztaty programowania w języku Python
Fizyka Relatywistyczna
Opracowała: mgr Magdalena Gasińska
II. Matematyczne podstawy MK
Wykład 3 Dynamika punktu materialnego
Homogenizacja Kulawik Krzysztof.
i Rachunek Prawdopodobieństwa
II. Matematyczne podstawy MK
Elementy relatywistycznej
Bez rysunków INFORMATYKA Plan wykładu ELEMENTY MECHANIKI KLASYCZNEJ
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
Z Wykład bez rysunków ri mi O X Y
Dziwności mechaniki kwantowej
Drgania punktu materialnego
Dynamika.
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Grafika i komunikacja człowieka z komputerem
MECHANIKA 2 Wykład Nr 14 Teoria uderzenia.
Temat: Matematyczny opis ruchu drgającego
Temat: Ruch drgający harmoniczny.
Who is who? Konrad Łukaszewski (dr) CNMiF, Wólczańska 219 pokój 153
Temat: Funkcja falowa fali płaskiej.
Rozkład Maxwella i Boltzmana
Krótka rozprawa o przestrzeni
Ruch drgający Ruch, który powtarza się w regularnych odstępach czasu,
Dynamika punktu materialnego Dotychczas ruch był opisywany za pomocą wektorów r, v, oraz a - rozważania geometryczne. Uwzględnienie przyczyn ruchu - dynamika.
Ruch – jedno w najczęściej obserwowanych zjawisk fizycznych
Ruch – jedno w najczęściej obserwowanych zjawisk fizycznych Zjawiska ruchu Często ruch zachodzi z tak dużą lub tak małą prędkością i w tak krótkim lub.
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
Reinhard Kulessa1 Wykład Ruch rakiety 5 Ruch obrotowy 5.1 Zachowanie momentu pędu dla ruchu obrotowego punktu materialnego Wyznaczanie środka.
DALEJ Sanok Spis treści Pojęcie funkcji Sposoby przedstawiania funkcji Miejsce zerowe Monotoniczność funkcji Funkcja liniowa Wyznaczanie funkcji liniowej,
Równanie Schrödingera i teoria nieoznaczności Imię i nazwisko : Marcin Adamski kierunek studiów : Górnictwo i Geologia nr albumu : Grupa : : III.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
Równania Schrödingera Zasada nieoznaczoności
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
4. Praca i energia 4.1. Praca Praca wykonywana przez stałą siłę jest iloczynem skalarnym tej siły i wektora przemieszczenia (4.1) Ft – rzut siły na kierunek.
Drgania punktu materialnego Prowadzący: dr Krzysztof Polko
2. Ruch 2.1. Położenie i tor Ruch lub spoczynek to pojęcia względne.
Podstawy teorii spinu ½
II. Matematyczne podstawy MK
Zapis prezentacji:

TEORIA ERGODYCZNA Bartosz Frej Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej

Przedmiot zainteresowania Teoria ergodyczna to dziedzina matematyki zajmująca się badaniem przekształceń określonych na pewnych abstrakcyjnych przestrzeniach, ze szczególnym uwzględnieniem asymptotycznych własności tych przekształceń. Pomimo takiej definicji celu badań jest to nauka mocno zakorzeniona w rzeczywistych problemach.

Trochę mechaniki Jeden z klasycznych modeli fizycznych – cząstka w zamkniętym pudle. Do jej opisu potrzebujemy 6 współrzędnych: trzy współrzędne położenia i trzy prędkości (lub pędu).

Trochę mechaniki Znając te współrzędne i znając siły jakie działają na naszą cząstkę możemy z odpowiednich równań obliczyć, jak będzie się poruszała.

Trochę mechaniki Jeśli rozważymy dwie cząstki, będziemy mieć dwanaście współrzędnych w opisie – sześć dla jednej i sześć dla drugiej cząstki. Ogólnie – k cząstek to 6k współrzędnych w równaniach.

Trochę mechaniki Ale co zrobić gdy mamy tyle cząstek, ile dyktuje liczba Avogadra? W praktyce nigdy nie uzyskamy dokładnej informacji o współrzędnych pędu i położenia tylu cząstek, a nawet gdyby, to jaką wartość miałoby w istocie rozwiązanie równań, które mają 1023 niewiadomych? Zakładając, że dałoby się to zrobić...

Mechanika statystyczna Zamiast pytać o szczegółową historię cząstek możemy zadawać pytania innej natury: jakie jest prawdopodo- bieństwo, że układ w trakcie swojej ewolucji będzie się znajdował w jednym ze stanów z wyróżnionego zbioru (np. wszystkie cząstki w jednej połówce pudełka)? Ludwig Boltzmann (1844-1906)‏

Mechanika statystyczna czy układ będzie miał tendencję do powracania do stanu początkowego? czy stan układu będzie dążył do jakiegoś położenia równowagi? Josiah Willard Gibbs (1839-1903)‏

Układ dynamiczny Matematyczny model: X – zbiór wszystkich stanów układu Tt – przekształcenia przestrzeni X, które odpowiadają upływowi czasu t Zakładamy, że Tt+s(x)=Tt(Ts(x)) dla każdego stanu x

Układ dynamiczny W ogóle nie zajmujemy się pytaniem, jaki jest wymiar naszej przestrzeni! Dzięki temu zyskujemy uniwersalność. Dla mola cząstek wymiar będzie duży. Ale dla ruchu wahadła zbiór stanów X może być odcinkiem [-α,α], gdzie α jest maksymalnym wychyleniem wahadła.

Układ dynamiczny Upraszczając sytuację możemy umówić się, że mierzymy stan układu jedyne co pewien czas t', np. co sekundę, i zamiast zestawu przekształceń Tt rozważać tylko to jedno T=Tt'. Otrzymujemy układ dynamiczny (X,T), czyli zbiór z działaniem pewnego przekształcenia – główny obiekt zainteresowania teorii ergodycznej.

Przekształcenie piekarza Znany przykład układ dynamicznego: X = kwadrat, którego bokami są odcinki [0,1)‏ T = przekształcenie kwadratu, w którym kwadrat najpierw ściskamy dwukrotnie w pionie, a następnie przekrawamy na pół i jedną połówkę ustawiamy na drugiej.

Przekształcenie piekarza Ponieważ powyższe przekształcenie kwadratu przypomina czynności wykonywane przy wyrabianiu ciasta, nazywa się je czasem przekształceniem piekarza. Wzór tego przekształcenia: T(x,y)=(2x, 1/2y) dla x<1/2 T(x,y)=(2x - 1, 1/2y + 1) w przeciwnym razie

Co robi przekształcenie piekarza? Rozważmy ciasto-kwadrat z nadzieniem. Zadziałajmy kilkakrotnie przekształceniem piekarza.

To przekształcenie nieźle miesza Jak widać nadzienie zostało równomiernie rozłożone w całym cieście. Mówimy, że przekształcenie piekarza ma własność mieszania. Nie wszystkie przekształcenia kwadratu mają tę cechę!

Kiepskie mieszanie Na przykład T(x,y)=(x+r,y) gdy x+r<1 T(x,y)=(x+r-1,y) w przeciwnym razie tylko przesuwa nadzienie poziomo

P(A∩T-nB) → P(A)∙P(B), gdy n→∞. Mieszanie Mieszanie jest ważnym pojęciem w teorii ergodycznej. Jeśli przez P(A) oznaczymy pole zbioru A, to przekształcenie kwadratu T ma własność mieszania, gdy dla dowolnych zbiorów A i B zachodzi P(A∩T-nB) → P(A)∙P(B), gdy n→∞.

Mieszanie Innymi słowy, przekształcenie T ma własność mieszania, gdy każdy zbiór B jest po odpowiednio wielu iteracjach T równomiernie rozłożony w całej przestrzeni. Jego pole w dowolnym wycinku przestrzeni jest wprost proporcjonalne do pola całego zbioru. Dla ergodyków ciekawe są też pytania jakie jest tempo zbieżności w definicji mieszania i jak zależy ono od wyboru zbiorów A i B.

Wrocławska grupa ergodyków W Instytucie Matematyki i Informatyki PWr teorią ergodyczną zajmuje się grupa 10 osób (w tym 5 doktorantów) pod kierunkiem profesorów Tomasza Downarowicza i Zbigniewa Kowalskiego. Badamy jeszcze ciekawsze rzeczy niż przekształcenie piekarza. Ciastem chętnie zajmujemy się w wolnych chwilach. Zapraszamy!