Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Systemy stacjonarne i niestacjonarne (Time-invariant and Time-varing systems) Mówimy, że system jest stacjonarny, jeżeli dowolne przesunięcie czasu  dla.
Advertisements

Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
AGH Wydział Zarządzania
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 4 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji (c.d.)
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Modele matematyczne przykładowych obiektów i elementów automatyki
Wykład 12 Metoda linii pierwiastkowych. Regulatory.
Automatyka Wykład 7 Regulatory.
Automatyka Wykład 6 Regulacja napięcia generatora prądu stałego.
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 6 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Charakterystyki czasowe obiektów, elementów i układów regulacji
Podstawowe elementy liniowe
Wykład 25 Regulatory dyskretne
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Wykład 10 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Karol Rumatowski Automatyka
Wykład 7 Charakterystyki częstotliwościowe
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Wykład 11 Jakość regulacji. Regulator PID
Stabilność i jakość regulacji
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Karol Rumatowski d1.cie.put.poznan.pl Sterowanie impulsowe Wykład 1.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Sterowanie impulsowe Wykład 2.
Wykład 4 Modele matematyczne obiektów, elementów i układów regulacji.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2012/2013Modele fenomenologiczne - dyskretyzacja Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Regulacja dwupołożeniowa i trójpołożeniowa
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Wykład 8 Charakterystyki częstotliwościowe
Automatyka Wykład 13 Regulator PID
Zastosowanie metody równań Lagrange’a do budowy modeli matematycznych
Modele dyskretne obiektów liniowych
Wykład 5 Modele matematyczne obiektów regulacji
Wykład 23 Modele dyskretne obiektów
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Wykład 9 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Modelowanie – Analiza – Synteza
SW – Algorytmy sterowania
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Modele dyskretne – dyskretna aproksymacja modeli ciągłych lub
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
Systemy liniowe stacjonarne – modele różniczkowe i różnicowe
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
Odporne sterowanie napędami elektrycznymi z wykorzystaniem algorytmów niecałkowitego rzędu Krzysztof Oprzędkiewicz Wydział EAIiIB Katedra Automatyki i.
Teoria sterowania Wykład /2016
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Zapis prezentacji:

Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów. Automatyka Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.

Dyskretne równanie wejścia-wyjścia Modele dyskretne liniowych obiektów regulacji Dyskretne równanie wejścia-wyjścia Równanie wejścia-wyjścia obiektu: (1) przy czym k  l. Dyskretne równanie wejścia-wyjścia obiektu: (2)

Różnice występujące w równaniu różnicowym można zastąpić wartościami dyskretnymi korzystając ze wzoru: (3) W rezultacie zamiast równania (2) otrzymamy równanie: (4) Warunkami początkowymi dla równania różnicowego (4) są wartości sygnału dyskretnego y(n) dla n = 0, 1, ..., k–1 oraz wartości sygnału u(n) dla n = 0, 1, ..., l–1. Zapis równania (4) za pomocą operatora przesunięcia q:

Transmitancja dyskretna (5) Warunki początkowe zerowe: Równanie (4) transformujemy wg. Laurenta: Dla zerowych warunków początkowych otrzymujemy: (6)

Z definicji (5) wynika zi – bieguny Y(z) Dla biegunów wielokrotnych funkcji Y(z) obowiązuje wzór: (7) Dla biegunów jednokrotnych funkcji Y(z) mamy: (8) PRZYKŁAD. Wyznaczyć funkcję dyskretną y(n), której transformata

Metody wyznaczania transmitancji dyskretnej G(z) na podstawie znajomości transmitancji operatorowej G(s) A/C Cyfrowy algorytm regulacji Obiekt regulacji Ekstrapolator rzędu zerowego w0 e(t) e(nTp) u(nTp) u(t) -y Część dyskretna Część ciągła y(t) Obiekt regulacji Ekstrapolator rzędu zerowego w0 e(t) e*(t) u(t) -y Część ciągła y(t) kp Impulsator idealny

Impulsator idealny (9) (10) e(3Tp)(t-3Tp) 0 Tp 2Tp 3Tp t e(2Tp) e(3Tp) e(0) e(0)(t) (9) (10)

Element formujący impulsy prostokątne zmodulowane amplitudowo u u(0) u(Tp) u(2Tp) u(3Tp) 0 Tp 2Tp 3Tp  t (11)

Transmitancja operatorowa części ciągłej układu regulacji cyfrowej: Ekstrapolator rzędu zerowego (ang. ZOH) u t Tp 2Tp 3Tp 4Tp Dla τ = Tp (12) Transmitancja operatorowa części ciągłej układu regulacji cyfrowej: (13)

1. Metoda skokowo – inwariantna. Transmitancja dyskretna obiektu inercyjnego I rzędu. Transmitancja operatorowa obiektu: Odpowiedź skokowa obiektu: Dyskretna odpowiedź skokowa: Transformata Z dyskretnej odpowiedzi skokowej: Transmitancja dyskretna: (14)

Transmitancja dyskretna obiektu całkującego Transmitancja operatorowa obiektu: Odpowiedź skokowa obiektu : Dyskretna odpowiedź skokowa: Transmitancja dyskretna: (15)

Transmitancja dyskretna obiektu inercyjnego I rzędu z opóźnieniem Transmitancja operatorowa obiektu: Odpowiedź skokowa : Dyskretna odpowiedź skokowa: Transmitancja dyskretna: (16)