Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek. Problem zPewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Wykład 5 Standardowy błąd a odchylenie standardowe
Analiza współzależności zjawisk
Badania operacyjne. Wykład 1
Estymacja przedziałowa
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek.
Symulacja wprowadzania nowego produktu na rynek
Modelowanie lokowania aktywów
Symulacja cen akcji Modelowanie lokowania aktywów.
Modelowanie lokowania aktywów
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
X* optymalna wielkość zapasu
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Niepewności przypadkowe
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 4 Przedziały ufności
Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
Rozkład t.
ADRESOWANIE WZGLĘDNE I BEZWZGLĘDNE Ćwiczenia
Konstrukcja, estymacja parametrów
Gra symulacyjna GraD.
Arkusze kalkulacyjne, część 3
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Microsoft Office Excel
dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Modelowanie lokowania aktywów
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Modelowanie lokowania aktywów
Formatowanie tabel. Formatowanie warunkowe. Wstawianie funkcji.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Błędy i niepewności pomiarowe II
Logistyka Ćwiczenie 3.
Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel dla WINDOWS cz.6.
Testowanie hipotez statystycznych
Co to jest dystrybuanta?
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Wnioskowanie statystyczne
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Wykład 5 Przedziały ufności
© Marek Capiński WSB-NLU, Wartość narażona na ryzyko – zastosowanie opcji.
Centrum Narciarskie „Lyžařskě Vleky” w Peči pod Chopkěm Przemysław Antoniak Artur Pieniądz.
Rachunkowość zarządcza
City Assistance Małgorzata Baranowska Przemysław Zaborowski.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
MACHINE REPAIR Symulacja z arkuszem kalkulacyjnym Magdalena Gołowicz Agnieszka Paluch.
1 Sprigg Lane Ewa Korczyc Urszula Borowska. 2 Prezentacja sytuacji Firma Sprigg Lane Natural Resources jest częścią Sprigg Lane Company zajmującej się.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Zapis prezentacji:

Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek

Problem zPewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej wielkości produkcji. zCel badań: zaproponowanie opłacalnej wielkości produkcji. zDecyzja podejmowana jest z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem 2

Założenia zAnaliza popytu z ostatnich kilku lat pozwoliła na określenie zmiennej losowej dyskretnej zCena kartki wynosi 4 zł zKoszt zmienny wyprodukowania kartki to 1,5 zł zKoszt zniszczenia kartki to 0,20 zł Popyt (szt)SzansePrawdopodobieństwo P() %0, %0, %0, %0,25 3

Dane 4

Tabela z parametrami rozkładu dyskretnego 5

Model główny (1) Popyt =WYSZUKAJ.PIONOWO(N4;$D$5:$F$8;3) 6 Wstawiamy dowolną wartość

Model główny (2) 7 Sprzedaż =MIN(O4;$N$1) Przychód =Q4*$D$11 Koszt wyprod. =$N$1*$D$12 Koszt zniszcz. =($N$1-Q4)*$D$13 Zysk/Strata =R4-S4-T4

Powtórzenia 8 Średnia =ŚREDNIA(U4:U253) Odch. =ODCH.STANDARDOWE(U4:U253) Przedział uf. =UFNOŚĆ(0,05;U259;U257) Dół =U255-U261 Góra =U255+U261

Optymalizacja – wybór wielkości produkcji 9 X5 = Średnia z n powtórzeń Wypełnienie -> funkcja Tabela =TABELA(N1;X1) N1 to komórka Wielkość Produkcji (35000)

Optymalizacja - wyjaśnienia Numerujemy powtórzenia w kolumnie X od 1 do Wypełniamy komórkę X5: wprowadzamy odwołanie do średniej wartości zysku (komórka zaznaczona na żółto w kolumnie U na slajdzie nr 9) 3. W wierszu nagłówkowym (wiersz nr 5) w komórkach Y5 do AD5 wprowadzamy badane wielkości produkcji, które chcemy poddać optymalizacji 3. Zaznaczamy obszar morelowy, tj. X5:AD Wybieramy z Menu: Dane -> Analiza danych ->Tabela danych 5. W polu Wierszowa komórka wejściowa wprowadzamy odwołanie do komórki N1 (wielkość produkcji) 5. W polu Kolumnowa komórka wejściowa wprowadzamy odwołanie do dowolnej pustej komórki. Naciskamy OK 6. Kolumny wypełnią się wynikami kolejnych eksperymentów podających średni zysk dla różnych wielkości produkcji. Dodatkowe informacje: rozdział 7.8

Optymalizacja - wyniki 11

Powtórzenia i eksperymenty z Wyniki pokazują, że największy zysk przyniesie wyprodukowanie kartek zPrzedział ufności dla średniego zysku: przy produkcji sztuk kartek mamy 95 procent pewności, że średni zysk będzie się zawierał przedziale od (około) do zł 12

Analiza wyników zPrzedział ufności: gdybyśmy powtarzali eksperyment symulacyjny nieskończenie wiele razy (za każdym razem wykonując wiele powtórzeń) i wyliczali za każdym razem przedział ufności to 95% obliczonych przedziałów ufności zawierałoby prawdziwą (lecz nieznaną) wartość średniego zysku. zWyliczając przedział ufności tylko raz możemy być pewni na 95%, że policzony przez nas przedział jest jednym z tych 95% przedziałów, które zawierają prawdziwą wartość średniej. zPrzedział ufności to przedział losowy. Im więcej powtórzeń tym przedział ten kurczy się do punktu - szukanej wartości średniej (estymacja punktowa) 13

Zadanie domowe nr 3 zDecydujemy się na produkcję kartek. Przeanalizuj i zinterpretuj wyniki biorąc pod uwagę m.in. takie parametry jak: średnia, odchylenie, przedział ufności, prawdopodobieństwo zysku/straty, szansa na duży zysk, prawdopodobieństwo dużej straty i inne. zPrzeprowadź podobną analizę dla produkcji w wysokości sztuk zNajnowsza analiza rynku wskazuje, że popyt na kartki będzie następujący: to 10%, to 20%, to 30%, to 20%, to 20%. Jaką decyzję sugerujesz? Jakie będzie ryzyko? 14