Eco Data Miner System oceny jakości wyników danych pomiarowych z sieci monitorującej stan atmosfery przy wykorzystaniu metod ilościowych Skrótowy opis.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

Kinematyka.
Elementy Modelowania Matematycznego
Najbardziej pożądane cechy rozwiązań CRM na przykładzie bs4 CRM
Pomiar obciążeń administracyjnych
Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
DOKUMENTOWANIE PROCESU ZINTEGROWANEGO
Wprowadzenie do Unix’a
Specjalność Analiza danych 2009 Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Specjalność Analiza danych 2010 na kierunku IiE Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Analiza korelacji.
Podstawy krystalografii
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Gradacyjna analiza danych
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Wzmocnienie kontroli przestrzegania prawa w zakresie ochrony i wykorzystania zasobów wodnych w województwie małopolskim Baza Danych Monitoringu Wód 2010.
przygotowała mgr Sylwia Zych
Excel Wstęp do laboratorium 3..
Evident – Środki Trwałe
Ochrona przed hałasem Jarosława Wojciechowska
Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych
dr inż. Piotr Muryjas Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji
Microsoft® Office x e l.
Promotor: dr.inż. Aleksandra Werner
PROGRAM OPERACYJNY KAPITAŁ LUDZKI Priorytet III, Działanie 3.2 Rozwój systemu egzaminów zewnętrznych Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach.
Arkusze kalkulacyjne, część 3
LASERTOR PRO Oprogramowanie Proventus Sp. z o.o. ul. Plebiscytowa 33/5
Obserwatory zredukowane
Wewnętrzny system zapewniania jakości PJWSTK - główne założenia i kierunki działań w ramach projektu „Kaizen - japońska jakość w PJWSTK” Projekt współfinansowany.
VII OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA KADRY KIEROWNICZEJ OŚWIATY OSKKO,
SYSTEM DYNAMICZNEJ ANALIZY JAKOŚCI SCENARIUSZY BIZNESOWYCH Łukasz Budnik.
Dr hab. Dariusz Piwczyński Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
System raportowania, ewaluacji oraz badania satysfakcji Klienta.
Mechanizm OLE ang. Object Linking and Embedding źródła:
PI w systemie Technisches Controlling w Vattenfall Hamburg Paweł Maćków.
„Kalkulator zużycia oraz kosztu energii elektrycznej online „
PROJEKT BADAWCZY DYDAKTYKA LITERATURY I JĘZYKA POLSKIEGO W GIMNAZJUM W ŚWIETLE NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ BADANIA ILOŚCIOWE Dr Grzegorz Adamczyk Katolicki.
SPECJALNOŚĆ: Oprogramowanie Systemowe
Pomiary procesów programistycznych Copyright, 2002 © Jerzy R. Nawrocki Zarządzanie jakością.
Regresja wieloraka.
Jednym z podstawowych celów tworzenia sieci komputerowych jest współdzielenie zasobów, takich jak pliki lub drukarki. Każdy z takich zasobów musi być udostępniony,
Doskonalenie podstawą sukcesu organizacji Doskonalenie podstawą sukcesu organizacji Prof. nadzw. PG Dr hab. inż. Piotr Grudowski Politechnika Gdańska Wydział.
Współpraca R z KNIME na przykładzie analizy sezonu 2013/14 Ekstraklasy piłkarskiej. Piotr Ocalewicz.
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Uprawnienia w Windows Server
Dokumentacja obsługi programów Kamil Smużyński Piotr Kościński.
KOMPANIA WĘGLOWA S.A..
Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.
Moduł e-Kontroli Grzegorz Dziurla.
Tworzenie wykresów część I
Podstawy automatyki I Wykład 1b /2016
Temat: Porównanie technologii php,c# oraz javascript na przykładzie webaplikacji typu społecznościowy agregator treści Autor: Wojciech Ślawski.
Statystyczna analiza danych w praktyce
1 Co nowego w PackEdge ArtPro+ ●Aplikacja towarzysząca.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Andrzej Bąkowski Leszek Radziszewski Zbigniew Skrobacki
T. 18. E Proces DGA - Działania (operatorka).
Zastosowanie metod statystycznych w obszarze CRM.
XI Konkurs Matematyka i Ekonomia
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Selekcja danych Korelacja.
Grupy danych.
Selekcja danych Korelacja w czasie.
Proces Wykorzystania Doświadczeń
Zapis prezentacji:

Eco Data Miner System oceny jakości wyników danych pomiarowych z sieci monitorującej stan atmosfery przy wykorzystaniu metod ilościowych Skrótowy opis systemu zapewnienia jakości Zadanie B

2

Wstęp … Serwer Statistica Arkusz IM Ankiety IM Dane IM Raporty IM Wyniki IM Baza IM Serwer analityczny Univariate DMDM DMDM Primitives DMDM DMDM Basic multivariate DMDM DMDM Adv. multivariate DMDM DMDM Sociology EM Survey EM Diagnostic DMDM DMDM Interpolation DMDM DMDM Stan zaawansowania Wykresy IM Serwer R Trace system DMDM DMDM Forecasting DMDM DMDM 3

4

Analizy jednowymiarowe – ocena jakości i obliczenia Wybór zmiennych Mechanizm filtrowania nazw zmiennych – W przyszłości również nazw i właściwości stacji Programistyczne Prace programistyczne 5

Analizy jednowymiarowe – ocena jakości i obliczenia Mechanizm edycji i tworzenia statusów, które są dostępne dla użytkownika w tle, jako klasa przypisana narzędziu filtrowania Programistyczne Prace programistyczne 6

Analizy jednowymiarowe – ocena jakości i obliczenia Analiza odpornych – analizę wartości nietypowych można przeprowadzać w szerokim zakresie: Poprzez rozkłady ucięte i winsoryzację dla całego zakresu zmienności Poprzez grupy kwantyli (pełny zakres zmienności, AB oraz CD) Programistyczne Prace programistyczne 7

Działanie mechanizmu raportującego Programistyczne Prace programistyczne 8

Merytoryczne Sprawy matematyki Mechanizm statusów Operator ma możliwość pełnego wykorzystania statusów. Może on oznaczyć pomiar na różne sposoby (filtry progowe, częstotliwościowe, stochastyczne oraz klasyczne oparte na metodologii 3sigma), tak by później podjąć na nich czynności – usunąć, zamienić lub też jedynie oznaczyć. W trybie automatycznym istnieją podobne możliwości, lecz z uwagi na brak możliwości pracy w serwerze czynności są definiowane raz dla całej analizy – nie można ich traktować jako narzędzia w pracy operacyjnej. 9

Ocena jakości danych pomiarowych Merytoryczne Sprawy matematyki Wskaźnik DFITS (prawy górny), odległość Cooka, odległość Mahalanobisa po usunięciu obserwacji w NO 2 ; oznaczone wysokie wartości DFITS; rzuty na płaszczyzny dwuwymiarowe 10

Ocena jakości danych pomiarowych Merytoryczne Sprawy matematyki Współczynniki oceny jakości danych dla wyników pomiarów SO2 na stacji AM8 w roku 2004 [opr. wł.] 11

Ocena jakości danych pomiarowych Etapy proponowanej metody analizy jakości danych pomiarowych dla szeregów jednowymiarowych [źródło: opracowanie własne] Merytoryczne Sprawy matematyki 12

Ocena jakości danych pomiarowych Etapy proponowanej metody analizy jakości danych pomiarowych w ujęciu wielowymiarowym [źródło: opracowanie własne] Merytoryczne Sprawy matematyki 13

Ocena jakości danych pomiarowych Merytoryczne Wyniki Ocena jakości w oparciu o model wielowymiarowy NO.AM5;przed i po usunięciu obserwacji 550; styczeń/luty 2010 [opracowanie własne] Data quality assessment based on multivariate model of NO.AM5;before and after delete 550 observation; January/February