Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Brak liniowości zależności? przekształcenie log(x+1) Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych
2
ANALIZA KORELACJI Korelacja liniowa Pearsona:
gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy charakter zależności Korelacje nieparametryczne: gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego ORAZ/LUB gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy charakter zależności
3
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
R Spearmana Tau Kendalla Gamma
4
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
R Spearmana: zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione w dwóch uporządkowanych szeregach. Można go traktować podobnie jak współczynnik korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach procentu wyjaśnianej zmienności.
5
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
R Spearmana: R= …….. p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna p>=0,05 brak korelacji
Podobne prezentacje
