Małgorzata Paśnicka Opiekun pracy: prof. dr hab.inż. Marcin Barlik

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ocena dokładności i trafności prognoz
Advertisements

T: Oddziaływania grawitacyjne
Wykład 4 2. Przykłady ruchu 1.5 Prędkość i przyśpieszenie c.d.
Ruch układu o zmiennej masie
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Przygotowania do grawimetrycznych pomiarów absolutnych w Obserwatorium Astronomiczno-Geodezyjnym w Józefosławiu Anna Korbacz Seminarium Zakładu Geodezji.
STATYSTYKA WYKŁAD 03 dr Marek Siłuszyk.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Analiza współzależności
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
ELEKTROSTATYKA I.
Statystyka w doświadczalnictwie
Metody kollokacji Metoda pierwsza.
Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz,
Niepewności przypadkowe
Cele lekcji: Poznanie poglądów Arystotelesa na ruch ciał i ich spadanie. Poznanie wniosków wynikających z eksperymentów Galileusza. Wykazanie, że spadanie.
POTENCJAŁY Potencjały są to pomocnicze funkcje, skalarne lub wektorowe, służące do obliczania pól i gdy znane są wywołujące te pola ładunki.
Korelacje, regresja liniowa
równanie ciągłości przepływu, równanie Bernoulliego.
Napory na ściany proste i zakrzywione
RÓWNOWAGA WZGLĘDNA PŁYNU
Średnie i miary zmienności
Opracowanie wyników pomiarów
KINEMATYKA MANIPULATORÓW I ROBOTÓW
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
metody mierzenia powierzchni ziemi
Seminarium 2 Krzywe kalibracyjne – rodzaje, wyznaczanie, obliczanie wyników Równanie regresji liniowej Współczynnik korelacji.
Analiza współzależności cech statystycznych
Kartografia matematyczna
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Grawimetria.
Rola absolutnych pomiarów grawimetrycznych
A. Krężel, fizyka morza - wykład 3
MECHANIKA 2 Wykład Nr 11 Praca, moc, energia.
Projekt Program Operacyjny Kapitał Ludzki
Modelowanie i identyfikacja 2010/2011Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Regresja wieloraka.
Z czego jest zbudowana ziemia?
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Ruch w polu centralnym Siły centralne – siłę nazywamy centralną, gdy wszystkie kierunki Jej działania przecinają się w jednym punkcie – centrum siły a)
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Wnioskowanie statystyczne
Prawa Keplera Mirosław Garnowski Krzysztof Grzanka
WYKŁAD 9 ODBICIE I ZAŁAMANIE ŚWIATŁA NA GRANICY DWÓCH OŚRODKÓW
WYKŁAD 14 DYFRAKCJA FRESNELA
Ruch jednowymiarowy Ruch - zmiana położenia jednych ciał względem innych, które nazywamy układem odniesienia. Uwaga: to samo ciało może poruszać się względem.
Dynamika ruchu obrotowego
FIZYKA KLASA I F i Z Y k A.
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Model GRID znaczenie NMT o postaci GRID strategie interpolacji: dane → GRID stosowane metody interpolacji omówienie wybranych metod przykłady.
Niech f(x,y,z) będzie ciągłą, różniczkowalną funkcją współrzędnych. Wektor zdefiniowany jako nazywamy gradientem funkcji f. Wektor charakteryzuje zmienność.
Autorzy pracy: Michał Lemański Michał Rozmarynowski I Liceum Ogólnokształcące im. Tadeusza Kościuszki w Wieluniu Pomiar przyspieszenia ziemskiego przy.
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Trochę matematyki - dywergencja Dane jest pole wektora. Otoczymy dowolny punkt P zamkniętą powierzchnią A. P w objętości otoczonej powierzchnią A pole.
Dokładność NMT modelowanie dokładności NMT oszacowanie a priori badanie a posteriori.
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
PODSTAWY MECHANIKI PŁYNÓW
Proste pomiary terenowe
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Statyczna równowaga płynu
ELEKTROSTATYKA.
2. Ruch 2.1. Położenie i tor Ruch lub spoczynek to pojęcia względne.
Zapis prezentacji:

Małgorzata Paśnicka Opiekun pracy: prof. dr hab.inż. Marcin Barlik Analiza porównawcza metod interpolacji topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala Małgorzata Paśnicka Opiekun pracy: prof. dr hab.inż. Marcin Barlik Seminarium Zakładu Geodezji Planetarnej, 14 marzec 2008

Wstęp: Eksperyment został wykonany na podstawie danych grawimetrycznych z obszaru Tatr i Podhala, Dane grawimetryczne pochodzą z różnych lat: od 1972 roku z pomiarów grawimetrycznych oraz od 2006 roku z pomiarów GPS.

Wstęp: Wykorzystano metody interpolacji: Kriging, minimalnej krzywizny, odwrotnych odległości; Wykonano obliczenia: redukcji Bouguera, wolnopowietrznych, kompensacyjnych, topograficznych.

Rozmieszczenie punktów pomiarowych Nowy Targ Zakopane Kościelisko

Cel pracy: Analiza porównawcza metod interpolacji topo- izostatycznych odchyleń pionu; Wybór optymalnej metody do interpolacji elementów pola siły ciężkości: odchylenia pionu, anomalie grawimetryczne, przyspieszenia siły ciężkości;

Zjawisko izostazji Izostazja: równowaga mas skorupy ziemskiej i płaszcza ziemskiego w warstwie kompensacyjnej. Rozróżnia się dwa modele izostazji : - Pratta-Hayforda; - Airy’ego-Heiskanena.

Model Airy’ego-Heiskanena: Różna głębokość zalegania słupów litosferycznych o jednakowej gęstości; Wyróżnia się korzeń t poniżej granicy kompensacji. H Geoida ocean Hw D Skorupa ziemska Powierzchnia kompensacji Strefa Moho t Płaszcz ziemski

Model Pratta – Hayforda: Bloki litosferyczne zanurzone na tej samej głębokości; Różna gęstość słupów. h ρi D ρ0 ρA

Redukcja Bouguera: Polega na usunięciu tzw. płyty Bouguera; Punkt pomiarowy ma przyspieszenie takie, jakby znajdował się na wysokości H nad „obnażoną geoidą”; Redukcję Bouguera wyraża się jako: W terenach górskich jest to zawsze wartość ujemna, dla obszaru oceanów wartość dodatnia.

Interpretacja redukcji Bouguera: fizyczna powierzchnia Ziemi g(P)‏ g(P0)‏ H płyta Bouguera elipsoida odniesienia geoida γ(P0)‏

Anomalie Bouguera: Anomalie Bougera nie są silnie zależne od wysokości. Stąd używamy ich pomocniczo do interpolacji anomalii wolnopowietrznych.

Wartości Anomalii Bouguera [mGal] na obszarze Tatr i Podhala:

Topografia Tatr i Podhala

Redukcja topograficzna: Redukcja o niezmiennie dodatniej wartości; Uwzględnia wpływ mas poniżej lub powyżej stanowiska pomiarowego; Oblicza się numerycznie zakładając średnią gęstość słupów, wysokość terenu pozyskuje się z numerycznego modelu terenu.

Wartości poprawki topograficznej na obszarze Tatr i Podhala:

Topografia Tatr i Podhala

Poprawka kompensacyjna: Redukcja korzenia topograficznego t; Po redukcji kompensacyjnej korzenie nie wystają ponad powierzchnię kompensacyjną; Wpływ przyciągania dodatkowych mas, tj. korzenia, dodaje się do wartości przyspieszenia.

Poprawka kompensacyjna: Składowa pionowa przyciągania mas kompensujących: ri, ri+1 - promienie pierścieni, które wyznacza się wokół stanowiska pomiarowego; D - głębokość kompensacji; t - głębokość zalegania korzenia topograficznego; Δρ- różnica gęstości pomiędzy skorupą a płaszczem.

Wartości poprawki kompensacyjnej na obszarze Tatr i Podhala:

Topografia Tatr i Podhala

Redukcja wolnopowietrzna: Jest silnie zależna od wysokości; Za jej pomocą sprowadza się wartość pomierzonego przyspieszenia na geoidę; Redukcja wyrażona jest za pomocą gradientu pionowego: P H geoida P

Redukcja wolnopowietrzna: Geoida zostaje zregularyzowana; Żadne masy nie wystają ponad jej powierzchnię (pod warunkiem wprowadzenia poprawki topograficznej); Redukcje wolnopowietrzne zależą silnie od wysokości (nie nadają się do wykonywania za ich pomocą interpolacji liniowych przyspieszenia w terenach górskich).

Wartości anomalii wolnopowietrznej [mGal] na obszarze Tatr i Podhala:

Topografia Tatr i Podhala

Redukcja izostatyczna: Na redukcję składają się: redukcja topograficzna korzenia o grubości t, redukcja Bouguera oraz redukcja wolnopowietrzna; Sens redukcji izostatycznej polega na takim przemieszczeniu mas topograficznych wystających ponad geoidą, aby znalazły się one między warstwą kompensacyjną, a geoidą.

Bloki litosferyczne przed redukcją izostatyczną: Bloki litosferyczne po redukcji izostatycznej: Bloki litosferyczne przed redukcją izostatyczną: H geoida geoida D ρS D Powierzchnia kompensacji Powierzchnia kompensacji t ρP Płaszcz Płaszcz

Anomalie topo-izostatyczne siły ciężkości: Otrzymujemy wykonując następujące obliczenia: g(P) – wartość pomierzonego przyspieszenia siły ciężkości; RB - wartość redukcji Bouguera; RT - wartość redukcji topograficznej; RKOM - wartość redukcji kompensacyjnej; RWP – wartość redukcji wolnopowietrznej; γ0(P’) – wartość przyspieszenia normalnego.

Wartości anomalii topo-izostatycznej na obszarze Tatr i Podhala.

Topografia Tatr i Podhala

Odchylenie pionu: Odchyleniem pionu θ nazywamy kąt między normalną do geoidy, a normalną do elipsoidy odniesienia.

Topo-izostatyczne odchylenia pionu: Wyznaczone na podstawie całki Vening-Meinesza o postaci: W miejsce anomalii wstawia się anomalie topo- izostatyczne. Q(Ψ) – funkcja Vening-Meinesza; pochodna funkcji Stokesa pomnożona przez sin Ψ;

Realizacja całki Vening-Meinesza: Zastępujemy znak całki iloczynem anomalii i odległości: - promień, wokół którego odbywa się całkowanie anomalii; - gradient horyzontalny anomalii wzdłuż południka; - gradient horyzontalny anomalii wzdłuż pierwszego wertykału.

Wartości składowej ξ topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody Kriging [arcsec]‏

Topografia Tatr i Podhala

Wartości składowej η topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody Kriging [arcsec]‏

Topografia Tatr i Podhala

Wartości składowej ξ topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody odwrotnych odległości [arcsec]

Topografia Tatr i Podhala

Wartości składowej η topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody odwrotnych odległości [arcsec]

Topografia Tatr i Podhala

Wartości składowej ξ topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody minimalnej krzywizny [arcsec]‏

Topografia Tatr i Podhala

Wartości składowej η topo-izostatycznych odchyleń pionu na obszarze Tatr i Podhala wyznaczone przy użyciu metody minimalnej krzywizny [arcsec]

Topografia Tatr i Podhala

Wnioski: Wartości minimalne i maksymalnej dla każdej metody interpolacji występują w punktach bliskich siebie. W metodzie minimalnej krzywizny otrzymano największą rozbieżność wartości liczbowych odchyleń pionu. W metodzie Kriging otrzymano najmniejsze błędy interpolacji (0,05’’).

Wnioski cd: W metodzie odwrotnych odległości otrzymano sztuczne nagromadzenie izolinii wokół ekstremalnych wartości. Ujemne wartości odchyleń pionu występują przy wzniesieniach. Dodatnie wartości odchyleń pionu występują na wzniesieniach. Metoda kriging jest optymalna, ponieważ otrzymano najmniejsze błędy interpolacji i najbardziej prawdopodobne wyniki.

Dziękuję za uwagę!

Metoda interpolacji Kriging. Wartość w punkcie, w którym dokonuje się interpolacji jest obliczona jako średnia ważona z grupy otaczających punktów pomiarowych. Analizowana zmienna ma rozkłąd normalny. Można eliminować zakłócenia, które wywołują wartości ekstremalne.

Metoda interpolacji odwrotnych odległości (Inverse Distance). Oblicza zmienną na podstawie danych pomiarowych przy zachowaniu ich wartości. Metoda posługuje się średnią wagową. Współczynniki średniej ważonej dobiera się odwrotnie proporcjonalnie do odległości. Wartość wyinterpolowana przyjmuje postać:

Metoda interpolacji minimalnej krzywizny (Minimum Curvature). Metoda wykorzystuje funkcje sklejane. Najczęściej stosowaną funkcją jest: Funkcje sklejane są szacowane w małych podzbiorach punktów pomiarowych.