Testy sekwencyjne Jan Acedański.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Test zgodności c2.
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Badania marketingowe na rynkach produktów sektora wysokich technologii Wybrane metody analizy danych.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Elementy Modelowania Matematycznego
Estymacja przedziałowa
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Opinie, przekonania, stereotypy
Wnioskowanie statystyczne CZEŚĆ III
hasło: student Joanna Rutkowska Aneta Arct
Wykład 11 Analiza wariancji (ANOVA)
Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Wykład 4
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Próby niezależne versus próby zależne
Próby niezależne versus próby zależne
Porównywanie średnich dwóch prób zależnych
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Testy nieparametryczne
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Hipotezy statystyczne
Testy nieparametryczne
Dlaczego obserwujemy??? istotny wpływ, istotną różnicę, istotną zależność.
Konstrukcja, estymacja parametrów
Hipotezy statystyczne
i jak odczytywać prognozę?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Testy nieparametryczne
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
dr hab. Dariusz Piwczyński
Badania Operacyjne i Ekonometria. Literatura podstawowa 1.M.Anholcer, H.Gaspars, A.Owczrkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii.
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Planowanie badań i analiza wyników
Porównywanie średnich 2 i więcej prób o rozkładach innych niż normalny
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Testowanie hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne
Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych dr hab. Mieczysław Kowerski
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Treść dzisiejszego wykładu l Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego –błędy szacunku parametrów, –istotność zmiennych objaśniających, –autokorelacja,
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)
Testy nieparametryczne
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez statystycznych
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Korelacja i regresja liniowa
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Testy sekwencyjne Jan Acedański

Postępowanie sekwencyjne Postępowaniem sekwencyjnym nazywamy takie postępowanie przy weryfikowaniu hipotezy statystycznej, przy którym liczebność próby nie jest z góry dana, a wartość badanej cechy każdego wylosowanego elementu może spowodować decyzję bądź przyjęcia hipotezy weryfikowanej, bądź jej odrzucenia, bądź też kontynuowania badania, tj. wyboru dalszego elementu do próby. Test zastosowany w postępowaniu sekwencyjnym nazywamy testem sekwencyjnym. [Fisz]

Testy sekwencyjne a klasyczne testy parametryczne Testy klasyczne Testy sekwencyjne Hipotezy Zwykle złożone Zwykle proste Liczebność próby n Ustalona Zmienna losowa Błąd I rodzaju Ustalony Błąd II rodzaju Funkcja n i Twórca E. Pearson J. Spława – Neyman A. Wald

Statystyka testowa

Obszar krytyczny

Obszary krytyczne w praktyce Przyjęcie H1 Przyjęcie H0 Dalsze badanie

Przeciętna liczba obserwacji

Zmniejszenie liczebności próby 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 58 54 51 49 47 60 56 53 50 61 57 62 55 52 63 59 Źródło: M. Fisz, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1954, s. 353.

Stosowanie testów sekwencyjnych Gdy koszty badania obiektów są wysokie (np. badane elementy ulegają zniszczeniu), Gdy koszty pobierania kolejnych prób są niewielkie, W kontroli jakości, W medycynie.

Test dla wskaźnika struktury

Test dla średniej w rozkładzie normalnym

Test dla wariancji w rozkładzie normalnym

Literatura Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1954. Krysicki W. [red.], Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 2000. Pawłowski Z., Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1976.