D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modelowanie i symulacja
Advertisements

Wybrane zastosowania programowania liniowego
BADANIA OPERACYJNE – pojęcia wstępne
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Fazy procesu podejmowania decyzji
BADANIA OPERACYJNE opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź dr inż. Iwona Staniec.
Przykłady zadań programowania liniowego
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
STRATEGIA LOKALIZACJI zarządzanie produkcją
Rachunek kosztów planowanych – zagadnienia podstawowe
Zagadnienie transportowe
Ekonometria wykład w roku 2009/2010
Komputerowe Wspomaganie Decyzji 2010/2011 Zagadnienia wielocelowe II Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody.
Liniowe modele decyzyjne – rozwiązania i analiza post-optymalizacyjna
Metoda graficzna opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
dr inż. Iwona Staniec p. 334 Lodex
Problem transportowy opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź 2000.
Metoda graficzna opracowanie na podstawie Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których występują
5. Problemy lokalizacji w projektowaniu międzynarodowych struktur logistycznych – przegląd metod i technik.
Zarządzanie 1. Zarządzanie
Analiza kosztów i przychodów
Winqsb – oczami studenta
Paweł Górczyński Badania operacyjne Paweł Górczyński
Optymalizacja liniowa
Programowanie liniowe w teorii gier
Paweł Górczyński Badania operacyjne Paweł Górczyński
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI
PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH PEWNOŚCI (MODEL EV)
MS Excel - wspomaganie decyzji
Badania operacyjne, Solver
Politechniki Poznańskiej
Operacyjne sterowanie produkcją
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 3
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 4
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
PRÓG RENTOWNOŚCI – BEP (Break- Even- Point)
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
PRÓG RENTOWNOŚCI – BEP (Break- Even- Point)
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Katedra Inżynierii Sterowania Komputerowe systemy sterowania i wspomagania decyzji 2015/2016 © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. 1 Dekompozycyjne metody.
ANALIZA CVP KOSZT-WOLUMEN-ZYSK.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda kar. l Podsumowanie przekształcania zadań programowania liniowego do postaci tabelarycznej. l Specjalne przypadki –sprzeczność,
Treść dzisiejszego wykładu l Podejmowanie decyzji. l Budowa modeli decyzyjnych. l Graficzna metoda rozwiązywania prostych problem l ów decyzyjnych. l Zapis.
Metody Badań Operacyjnych Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Zagadnienia transportowe Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Ekonometria WYKŁAD 12 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
 Zdefiniowanie zmiennych  Programowanie liniowe jest działem programowania matematycznego obejmującym te zagadnienia, w których wszystkie związki mają.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Struktury i algorytmy wspomagania decyzji
Metody optymalizacji Materiał wykładowy /2017
(x1, x2) – decyzja (zmienne decyzyjne)
Badania operacyjne, Solver
Metody optymalizacji – metody badań operacyjnych
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Zastosowania zadań PL Wybór portfela inwestycyjnego
Zapis prezentacji:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Wykład 7: Liniowe modele decyzyjne. dr Dorota Ciołek Katedra Ekonometrii Wydział Zarządzania UG http://wzr.pl/dc dorota.ciolek@ug.edu.pl

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Badania operacyjne Nauka wykorzystująca modelowanie matematyczne do wspierania procesu podejmowania decyzji, przede wszystkim w zarządzaniu. Wspieranie podejmowania decyzji oparte jest na zasadach racjonalnego działania: zasada największego efektu – przy danych nakładach środków osiągnąć maksymalny efekt, zasada najmniejszych nakładów środków – określony efekt osiągnąć najmniejszymi nakładami środków. Strategia działania – metoda postępowania przynosząca określony efekt. Decydent – osoba podejmująca decyzję o wyborze strategii i ponosząca odpowiedzialność za efekty realizacji.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Badania operacyjne Zastosowania: - Wojskowość - rozmieszczenie systemów obrony, analiza niezawodności sprzętu wojskowego, poszukiwanie i udzielanie pomocy, symulacja gier wojennych. - Decyzje dotyczące produkcji – wybór optymalnego asortymentu produkcji, sterowanie zapasami, zarządzanie jakością. - Marketing - wybór mediów w kampanii reklamowej, ocena konkurencyjności strategii marketingowych, przydział personelu do sprzedaży, umiejscowienie centrów dystrybucji, prognozowanie sprzedaży. - Analiza (zarządzanie) portfelem papierów wartościowych - Planowanie diety. - Zarządzanie personelem.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Metody badań operacyjnych Programowanie liniowe, Programowanie całkowitoliczbowe, Zagadnienia transportowe, Zagadnienia przydziału, Programowanie nieliniowe, Programowanie wielokryterialne, Programowanie dynamiczne, Programowanie sieciowe, Teoria masowej obsługi, Itd..

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Linowy model decyzyjny Model decyzyjny – matematyczny zapis sytuacji decyzyjnej. Na model decyzyjny składają się: jednoznacznie zdefiniowane zmienne decyzyjne – informują, o czym powinien zdecydować decydent, warunki ograniczające (warunki wewnętrznej zgodności) – odzwierciedlają ograniczoność zasobów lub minimalne wymagania, które należy spełnić, funkcja kryterium (funkcja celu) – definiuje cel, który przyświeca decydentowi – np. maksymalizacja zysku (przychodu) lub minimalizacja kosztów, warunki nieujemności (warunki brzegowe) – ograniczają zbiór dopuszczalnych rozwiązań zmiennych decyzyjnych do liczb nieujemnych.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Rozwiązanie liniowego modelu decyzyjnego Rozwiązanie modelu decyzyjnego polega na znalezieniu rozwiązania optymalnego, czyli najlepszego z punktu widzenia określonego celu, możliwego do uzyskania w danych okolicznościach (przy danych ograniczeniach). Rozwiązanie dopuszczalne – takie wartości zmiennych decyzyjnych, które możliwe są do uzyskania przy danych ograniczeniach. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych – obszar (lub przestrzeń) do którego należą wszystkie punkty (kombinacje zmiennych decyzyjnych), które spełniają wszystkie ograniczenia równocześnie (warunki ograniczające i warunki brzegowe).

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Rozwiązanie liniowego modelu decyzyjnego Metody rozwiązywania: metoda graficzne – tylko do modeli z dwiema zmiennymi decyzyjnymi, metoda simplex – metoda uniwersalna dla liniowych modeli decyzyjnych. Rozwiązanie metodą graficzną: 1) Szukamy obszaru rozwiązań dopuszczalnych – obszaru w którym spełnione są wszystkie warunki ograniczające. 2) W wierzchołkach obszaru rozwiązań dopuszczalnych szukamy rozwiązania najlepszego z punktu widzenia funkcji celu – rozwiązanie optymalne. Rozwiązanie optymalne reprezentuje taka kombinację zmiennych decyzyjnych x1 i x2, która daje optymalne, najlepsze z punktu danego celu, rozwiązanie.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. (A.C. Chiang „Podstawy ekonomii matematycznej”, PWE, Warszawa 1994) Fabryka złożona z trzech zakładów produkcyjnych, w których odbywa się krojenie, mieszanie i paczkowanie, produkuje dwa rodzaje herbaty: I i II. Maszyny w każdym wydziale mogą pracować po 8 godzin dziennie. Proces produkcji można w skrócie opisać w następujący sposób: Pierwszy rodzaj herbaty najpierw jest krojony, a potem paczkowany. Wytworzenie każdej tony tej herbaty zajmuje ½ godziny krojenia i 1/3 godziny paczkowania. Herbata drugiego rodzaju jest najpierw mieszana, a następnie paczkowana. Na każdą tonę tej herbaty przypada 1 godzina mieszania i 2/3 godziny paczkowania. Herbata pierwsza może być sprzedawana za 800 $ za tonę, natomiast herbata druga za 600 $ za tonę. Dyrektor produkcji musi zdecydować jaki poziom produkcji obu rodzajów herbaty powinna należy produkować, jeżeli celem jest maksymalizacja całkowitego przychodu?

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – liczba ton herbaty I rodzaju, która ma być produkowana, x2 – liczba ton herbaty II rodzaju, która ma być produkowana. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. 3) Funkcja kryterium: Maksymalizacja całkowitego przychodu: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. 3) Funkcja kryterium: Maksymalizacja całkowitego przychodu: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. 3) Funkcja kryterium: Maksymalizacja całkowitego przychodu: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1. 3) Funkcja kryterium: Maksymalizacja całkowitego przychodu: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Pewna osoba, aby zachować dobre zdrowie, musi przyjmować w codziennym pożywieniu określone ilości substancji odżywczych. Przyjmijmy, że są to trzy typy substancji: wapń, proteiny i witamina A. Załóżmy, że dieta tej osoby składa się z dwóch rodzajów żywności I i II, których ceny i zawartości składników odżywczych podano w tabeli. Określone zostało również minimalne dzienne zapotrzebowanie na poszczególne składniki. Należy zdecydować Jaka kombinacja dwóch rodzajów żywności będzie zaspokajała dzienne zapotrzebowanie na substancje odżywcze najmniejszym kosztem? Żywność I Żywność II Minimalne dzienne Cena 0,6 $ 1 $ zapotrzebowanie Wapń Proteiny Witamina A 10 5 2 4 6 20 12

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – ilość jednostek I rodzaju żywności, x2 – ilość jednostek II rodzaju żywności. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – ilość jednostek I rodzaju żywności, x2 – ilość jednostek II rodzaju żywności. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – ilość jednostek I rodzaju żywności, x2 – ilość jednostek II rodzaju żywności. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – ilość jednostek I rodzaju żywności, x2 – ilość jednostek II rodzaju żywności. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. Model decyzyjny: 1) Zmienne decyzyjne: x1 – ilość jednostek I rodzaju żywności, x2 – ilość jednostek II rodzaju żywności. 2) Warunki ograniczające:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. 3) Funkcja kryterium: Minimalizacja łącznego kosztu zakupu żywności: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 2. 3) Funkcja kryterium: Minimalizacja łącznego kosztu zakupu żywności: 4) Warunki brzegowe:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Liniowy model decyzyjny Zapis ogólny – postać standardowa (dla maksymalizacji)

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Liniowy model decyzyjny Zapis ogólny – postać standardowa (dla minimalizacji)

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Liniowy model decyzyjny Zapis macierzowy: - wektor współczynników funkcji celu, - wektor zmiennych decyzyjnych, - macierz współczynników z warunków ograniczających, - wektor wyrazów wolnych (zasobów, wymogów).

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 1: Przykład 2:

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Liczba rozwiązań optymalnych Liniowy model decyzyjny może mieć: jedno rozwiązanie optymalne – tylko w jednym wierzchołku zbioru rozwiązań dopuszczalnych znajduje się największa (najmniejsza) wartość funkcji celu. nieskończenie wiele rozwiązań – gdy optymalna wartość funkcji celu znajduje się równocześnie w dwóch wierzchołkach zbioru rozwiązań dopuszczalnych. brak rozwiązań optymalnych – gdy zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest zbiorem pustym.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Postać kanoniczna LMD Postać kanoniczna liniowego modelu decyzyjnego – postać gdzie warunki ograniczające mają postać równań. W warunkach ograniczających uwzględniamy tzw. zmienne dodatkowe s. Przykład 1.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Postać kanoniczna LMD Przykład 2.

D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7 Przykład 3. Lokalna firma planuje reklamowanie pewnego towaru w ciągu określonego tygodnia w i radiu i w telewizji. Przeznaczyła na ten cel maksymalny budżet w wysokości 16000 dolarów. 30-sekundowa reklamówka radiowa (oznaczmy ją symbolem x1) kosztuje 800 dolarów, a minimalny kontrakt obejmuje pięciokrotne nadawanie. Reklamy telewizyjne (oznaczmy je symbolem x2) kosztują 4000 dolarów. W wybranym tygodniu wolne są jeszcze tylko cztery odcinki reklam telewizyjnych. Ocenia się, że ze względu na wielkość audytorium i inne czynniki, reklama telewizyjna jest sześciokrotnie efektywniejsza niż reklama radiowa. Jak firma powinna zaplanować kampanię reklamową, aby dotrzeć do największej liczby potencjalnych odbiorców?