WSTĘP DO GEOGRAFII FIZYCZNEJ SYSTEMOWY OBRAZ PRZYRODY - MODELE

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przetworniki pomiarowe
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Typy strukturalne Typ tablicowy.
Rodzaje testów oprogramowania
Projektowanie w cyklu życia oprogramowania
Mechanizm wnioskowania rozmytego
Dlaczego warto wybrać specjalność CYBERNETYKA EKONOMICZNA
Formalizacja i uwiarygodnianie Iteracyjny proces syntezy modeli
Przegląd zastosowań.
Powinien być określony w sposób zwięzły i precyzyjny, np
Ekonometria wykladowca: dr Michał Karpuk
Ekonomia eksperymentalna
Specjalność Analiza danych 2010 na kierunku IiE Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Wstęp do programowania obiektowego
Alfred Stach Instytut Geoekologii i Geoinformacji
GIS w globalnych i regionalnych modelach klimatycznych
KOMPUTEROWO ZINTEGROWANE ZARZĄDZANIE wprowadzenie
SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO Wykłady 2008/2009 PROF. DOMINIK SANKOWSKI.
Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2007/2008 WSTĘP.
Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2009/2010 WSTĘP.
Katedra Podstaw Systemów Technicznych Politechnika Śląska
Temat: Symulacje komputerowe lotu helikoptera w języku Java
Temat: Symulacje komputerowe lotu helikoptera w języku Java
Ile matematyki jest w przyrodzie?
Jakość i parametry procesu kształcenia
formalnie: Budowa i zasada funkcjonowania sztucznych sieci neuronowych
O FIZYCE Podstawowe pojęcia.
Multiagent Simulator Ogólny symulator multiagentowy do modelowania zachowań tłumu Piotr Jakubas Artur Kosztyła Koło Naukowe „Glider” Kraków,
Podejście systemowe i co z niego wynika.
Ekonometria menedżerska I
Opracował : Przemysław Drzymała
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Pytanie kluczowe: Dlaczego pogoda jest zawsze? ? ?
PROJEKT POGODA JEST ZAWSZE
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Odczarujmy mity II: Kto naprawdę zmienia ziemski klimat
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Interakcja człowiek – komputer Podstawy metod obiektowych mgr inż. Marek Malinowski Zakład Matematyki i Fizyki Wydz. BMiP PW Płock.
PRZYGOTOWALI Bartosz Pawlik Daniel Sawa Marcin Turbiński.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Budowa modelu niezawodnościowego
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
WSTĘP DO GEOGRAFII FIZYCZNEJ SYSTEMOWY OBRAZ PRZYRODY - PODSTAWY
13. Obrazy świata I Nieco współczesnej astronomii Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu.
Geografia Ziemia.
Metodologia ekonomii Zajęcia 4 Modele w naukach społecznych – kilka dodatkowych uwag Dominika Milczarek.
Ekonometria menedżerska I Specjalność. Wprowadzenie Specjalność ekonometria menedżerska umożliwia poznanie metod służących do analizy, prognozowania i.
Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.
SZTUCZNA INTELIGENCJA
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy automatyki 2015/2016 Dynamika obiektów - modele 1 Podstawy automatyki.
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" „Laboratorium Wirtualne Fotoniki Mikrofalowej„ Krzysztof MADZIAR, Bogdan GALWAS.
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Zadanie nr 3 Model numeryczny konstrukcji złożonej z kilku części Cel: Zapoznanie studentów z zasadą modelowania kontaktu mechanicznego pomiędzy współdziałającymi.
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Podstawowe rodzaje modeli rozmytych
Systemy neuronowo – rozmyte
Podstawy automatyki I Wykład /2016
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Sterowanie procesami ciągłymi
Projektowanie wspomagane komputerem
Sterowanie procesami ciągłymi
IV Konferencja Naukowo-Techniczna "Nowoczesne technologie w projektowaniu, budowie.
Metody sztucznej inteligencji
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii UAM
Zapis prezentacji:

WSTĘP DO GEOGRAFII FIZYCZNEJ SYSTEMOWY OBRAZ PRZYRODY - MODELE Wykład dla I roku Zaocznego Studium Geografii w roku akademickim 2007/8

Pojęcie modelu jest niejednoznaczne! LUDZIE I TWORZONE PRZEZ NICH MODELE OTACZAJĄCEGO ŚWIATA CO TO JEST MODEL? Pojęcie modelu jest niejednoznaczne! Zazwyczaj przez słowo model rozumie się: pewne „odwzorowanie” czy też „obraz” – „kopię” czegoś występującego w realnym świecie, lub pewien „wzorzec”, a czasami model jest utożsamiany z pewnym szeroko rozumianym „sposobem” działania. W naszych rozważaniach traktujemy model jako pewne „odwzorowanie”. Przez model systemu rozumie się przedstawienie interesujących nas istotnych właściwości rzeczywistego (lub tworzonego systemu) w dogodnej dla nas postaci.

Model systemu jest z reguły uproszczeniem rzeczywistości. LUDZIE I TWORZONE PRZEZ NICH MODELE OTACZAJĄCEGO ŚWIATA PODSTAWOWE CECHY MODELI Model systemu jest z reguły uproszczeniem rzeczywistości. Model systemu powinien zewnętrznie, w zakresie nas interesującym, zachowywać się podobnie jak system, aczkolwiek może mieć inną strukturę wewnętrzną. Modele systemów mają z reguły znacznie mniejszą ilość wejść i wyjść niż systemy rzeczywiste. Model systemu powinien cechować się łatwością wykorzystania zgodnie z przeznaczeniem.

LUDZIE I TWORZONE PRZEZ NICH MODELE OTACZAJĄCEGO ŚWIATA PRZEZNACZENIE MODELI (cele ich tworzenia) BADANIE – czyli model służy do wyjaśnienia zachowania się sytemu w określonych warunkach. PROGNOZOWANIE – czyli model służy do przewidywania zachowania się systemu w przyszłości. PROJEKTOWANIE – czyli model służy do optymalizacji struktury i parametrów projektowanego systemu. KIEROWANIE – czyli model służy do podejmowania decyzji w działającym systemie.

Matematyczne – w postaci układu zależności matematycznych. LUDZIE I TWORZONE PRZEZ NICH MODELE OTACZAJĄCEGO ŚWIATA TYPY MODELI (ze względu na ich konstrukcję) Koncepcyjne albo jakościowe – np. model Ptolemeusza systemu słonecznego lub model systemu motywacji pracownika do wydajnej pracy. Fizyczne – np. model koryta rzeki w skali laboratoryjnej, lub model samolotu testowany w tunelu aerodynamicznym. Analogowe – np. symulacja systemu sieci wodociągowej za pomocą złożonego układu elektrycznego, lub symulacja systemu sterowania za pomocą analizatora analogowego. Matematyczne – w postaci układu zależności matematycznych. Komputerowe – za pomocą odpowiedniego programu komputerowego. Modele takie budowane są z równań matematycznych, zależności statystycznych i reguł probabalistycznych. Ich specyfiką jest możliwość symulowania ewolucji systemu poprzez krokowe zmiany parametrów wyjściowych.

Model CZARNEJ SKRZYNKI LUDZIE I TWORZONE PRZEZ NICH MODELE OTACZAJĄCEGO ŚWIATA TYPY MODELI (ze względu na ich relacje do modelowanego systemu) Model Białej SKRZYNKI (White box) Model SZAREJ SKRZYNKI (Gray box) Model CZARNEJ SKRZYNKI (Black box)

System klima tyczny Ziemi

Struktura modelu GCM

Struktura modelu GCM

Rozdzielczość przestrzenna modelu

Modele klimatyczne przykłady równań matematycznych reprezentujących zjawiska atmosferyczne (cyrkulacja atmosferyczna, temperatura i wilgotność)

Walidacja symulacji

Walidacja symulacji: temperatura

Walidacja symulacji: opady

Symulacja pokrywy chmur – lata 90 XXw. … i rok 2000

Składowa zlodowaceń kontynentalnych Złożony model UVic Składowa zlodowaceń kontynentalnych Półkula północna Obraz symulowany Obraz rzeczywisty Półkula południowa Porównanie obserwowanego i symulowanego zasięgu i miąższości zlodowaceń kontynentalnych na półkuli północnej i południowej