Przetwarzanie sygnałów Filtry

Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Systemy stacjonarne i niestacjonarne (Time-invariant and Time-varing systems) Mówimy, że system jest stacjonarny, jeżeli dowolne przesunięcie czasu  dla.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Katedra Telekomunikacji Morskiej
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Przetwarzanie sygnałów Filtry
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Właściwości przekształcenia Fouriera
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
dr inż. Monika Lewandowska
Wykład no 6 sprawdziany:
Transformata Fouriera
Komputeryzacja pomiarów
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 1.
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 2.
Klasyfikacja systemów
Dyskretny szereg Fouriera
Transformacja Z (13.6).
AGH Wydział Zarządzania
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 6 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Charakterystyki czasowe obiektów, elementów i układów regulacji
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Definicje Czujnik – element systemu pomiarowego dokonujący fizycznego przetworzenia mierzonej wielkości nieelektrycznej na wielkość elektryczną, Czujnik.
Karol Rumatowski Automatyka
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Sterowanie impulsowe Wykład 2.
Zarys tematyki i zastosowania
Modele dyskretne obiektów liniowych
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Liczby rzeczywiste ©M.
ZBIORY I DZIAŁANIA NA ZBIORACH
Modelowanie – Analiza – Synteza
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Politechnika Rzeszowska
Analiza obrazu komputerowego wykład 5
Estymacja reprezentacji biegunowych: POLIDEM
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Komputeryzacja pomiarów
Mgr inż. Adam Dziekoński Katedra Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej. WETI PG Urodzony: r. Wykształcenie: studia na kierunku Elektronika,
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
ALG - wykład 3. LICZBY ZESPOLONE MACIERZE. Powtórzenie z = a+bi, z  C Re z = Re(a+bi) = a Im z = Im(a+bi) = b.
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
Przetwarzanie obrazów
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Analiza dźwięku i obrazu
Rozszerzony model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z trzech populacji neuronalnych opisana jest.
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Transformacja Z -podstawy
Materiały do wykładu PTS 2010
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 12.
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
EM Midsemester TEST Łódź