Sygnał o czasie ciągłym t

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Na szczycie równi umieszczano obręcz, kulę i walec o tych samych promieniach i masach. Po puszczeniu ich razem staczają się one bez poślizgu. Które z tych.
Advertisements

Wielokąty foremne i obroty.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Dynamika bryły sztywnej
Wykład no 3 sprawdziany:
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
II Tutorial z Metod Obliczeniowych
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Zaawansowane metody analizy sygnałów
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Czy politycy kłamią, czyli początki przekształcenia Fouriera
Pytanie 1.     Co to za trójkąt, który ma jeden kąt prosty?
PROSTOKĄTY I KWADRATY.
Przetwarzanie sygnałów DFT
Dynamika Całka ruchu – wielkość, będąca funkcją położenia i prędkości, która w czasie ruchu zachowuje swoją wartość. Energia, pęd i moment pędu - prawa.
TRÓJKĄT RÓWNOBOCZNY, AS WŚRÓD TRÓJKĄTÓW
Bryły i figury w architekturze miasta Legionowo:
Zaawansowane metody analizy sygnałów
BRYŁA SZTYWNA.
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
Test 2 Poligrafia,
FIZYKA dla studentów POLIGRAFII Wykład 3
Czworokąty Wykonał: Tomek J. kl. 6a.
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
Próbkowanie sygnału analogowego
Transformata Fouriera
Dyskretny szereg Fouriera
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
KINEMATYKA MANIPULATORÓW I ROBOTÓW
Lekcja r. Temat: Skracanie i rozszerzanie ułamków.
Geometria analityczna.
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
Jednostka modułowa 311[07]O1 Jm. 4/1
Jednokładność Jednokładność o środku S i skali k (k różne od zera) jest przekształceniem, w którym danemu punktowi P odpowiada punkt P’ należący do prostej.
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Wykład 23 Modele dyskretne obiektów
Pole magnetyczne od jednego zezwoju
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
Przekształcenia liniowe
Związki między bokami i kątami w trójkątach.
Liczby Naturalne.
siła cz.IV W części IV prezentacji: treść II zasady dynamiki
Teoria sterowania SN 2014/2015Sterowalność, obserwowalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność -
Temat: O kątach w kole prawie wszystko
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
Kwadrat -Wszystkie boki są jednakowej długości,
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Dynamika ruchu obrotowego
TEST NA INTELIGENCJĘ Teraz będę Ci zadawał pytania- jedno po drugim. Zastanów się porządnie zanim dasz odpowiedź 
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Dynamika bryły sztywnej
Liczby 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, …(i tak dalej) nazywamy liczbami naturalnymi. Tak jak z liter tworzy się słowa, tak z cyfr tworzymy liczby. Dowolną.
Wówczas równanie to jest słuszne w granicy, gdy - toru krzywoliniowego nie można dokładnie rozłożyć na skończoną liczbę odcinków prostoliniowych. Praca.
6. Ruch obrotowy W czystym ruchu obrotowym każdy punkt ciała sztywnego porusza się po okręgu, którego środek leży na osi obrotu (ruch wzdłuż linii prostej.
Linie długie w układach telekomunikacyjnych
Rodzaje i własności trójkątów
EM Midsemester TEST Łódź
2. Ruch 2.1. Położenie i tor Ruch lub spoczynek to pojęcia względne.
Zapis prezentacji:

Sygnał o czasie ciągłym t 

Dyskretyzacja czasu częstotliwość próbkowania

częstotliwość sygnału równa częstotliwości próbkowania

częstotliwość sygnału równa połowie częstotliwości próbkowania częstotliwość Nyquista

częstotliwość sygnału dyskretnego

W jaki sposób wydobyć informację dotyczącą amplitudy i częstotliwości (szybkości obrotu) wektora?

Posiłkujemy się „wektorami pościgowymi” o amplitudzie 1 i różnych szybkościach wirowania i po cichu liczymy że wektor mierzony (nasz sygnał) zsynchronizuje się z którymś z nich.

pierwszy wektor 1 stoi w miejscu ! amplituda sygnału

drugi wektor częstotliwość sygnału jest taka sama. Zatem ten wektor jest zgodny w fazie z sygnałem

trzeci wektor obrotowi sygnału o 90 stopni odpowiada obrót „wektora pościgowego” o 180 stopni

czwarty wektor obrotowi sygnału o 90 stopni odpowiada obrót „wektora pościgowego” o 270 stopni

piąty wektor jest taki sam jak wektor pierwszy Cztery wektory wystarczą nam w zupełności

Zsumujmy iloczyny położeń końca wektora sygnału i „wektora pościgowego” 1*A*i k=2 k=0 1*-A 1*A A k=3 1*A*(-i) suma=A+Ai-A-Ai=0

k=1 1i*Ai k=2 k=0 -1*-A 1*A A suma=A-A+A-A=0 k=3 -1i*-Ai źle ! Akurat ten „wektor pościgowy” obraca się tak samo szybko jak wektor sygnału a nam wyszło zero.

k=1 -1i*Ai k=2 k=0 -1*-A 1*A A suma=A+A+A+A=4A k=3 1i*-Ai już lepiej Mała poprawka: wektor pościgowy zastępujemy wektorem sprzężonym z nim

k=1 -1*Ai k=2 k=0 1*-A 1*A A suma=A-Ai-A+Ai=0 k=3 -1*-Ai Ten wektor pościgowy ma inną częstotliwość niż sygnał i korelacja dała w wyniku zero

k=1 1i*Ai k=2 k=0 -1*-A 1*A A suma=A-A+A-A=0 k=3 -1i*-Ai Ten wektor pościgowy ma inną częstotliwość niż sygnał i korelacja dała w wyniku zero

zbieramy wszystko razem: suma=0 suma=4A suma=0 suma=0 Rzeczywista częstotliwość sygnału nie ma znaczenia dla naszych obliczeń ponieważ wszystko odnosiliśmy do częstotliwości próbkowania

Możemy to narysować: amplituda 4A Widmo amplitudowe fp/4 fp/2 3/4fp fp częstotliwość

Wykonaliśmy 4 punktowe Dyskretne Przekształcenie Fouriera (DFT)