Temat pracy dyplomowej magisterskiej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Wybrane zastosowania programowania liniowego
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
Zadanie z dekompozycji
Wykład 28 Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Badania operacyjne. Wykład 1
Przykład: Dana jest linia długa o długości L 0 bez strat o stałych kilometrycznych L,C.Na początku linii zostaje załączona siła elektromotoryczna e(t),
Wykład no 11.
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
Praca systemów zbiorników retencyjnych z uwzględnieniem przerzutów międzyzbiornikowych Dzisiejsze wystąpienia poświecę Systemom zbiorników retencyjnych.
STRATEGIA WDRAŻANIA PROJEKTU INNOWACYJNEGO TESTUJĄCEGO STRATEGIA WDRAŻANIA PROJEKTU INNOWACYJNEGO TESTUJĄCEGO l istopad 2010 rok Projekt współfinansowany.
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Dzisiaj na wykładzie Regresja wieloraka – podstawy i założenia
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Życiorys mgr inż. Seweryn Lipiński Katedra Elektrotechniki i Energetyki Wydział Nauk Technicznych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Urodzony:
Seminarium Dyplomowe sem.10
Modele (hipotezy) zagnieżdżone
Zastosowania komputerów w elektronice
Dopasowanie modelu autoregresji i predykcja stanów wody w Odrze (posterunek wodowskazowy Trestno) Tomasz Niedzielski.
 numeryczny model weryfikacji dawki monitorowej
Sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe
Zastosowanie technologii CUDA w sztucznej inteligencji
Dr Marcin Piechota Dr Michał Korostyński Instytut Farmakologii PAN
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Testowanie hipotez statystycznych
Opiekun: dr inż. Maciej Ławryńczuk
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Ekonometria „Jaki wpływ na wielkość sprzedaży mają wydatki na reklamę oraz wielkość zatrudnienia ?” Dagmara Płachcińska Nr albumu:
Wybrane algorytmy wykorzystujące pojęcia z matematyki wyższej
Modelowanie ekonometryczne
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
LOKALIZACJA ROBOTA MOBILNEGO Z WYKORZYSTANIEM AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU Jakub Malewicz.
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Temat pracy dyplomowej inżynierskiej lub magisterskiej
Problem wyboru komputera dostosowanego do potrzeb klienta. Aleksandra Reiman gr. I-52.
MS Excel - wspomaganie decyzji
Koło naukowe „Sieci” Opiekun: Prof. Dr hab. Inż. Wiesław Wajs
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Programowanie Matlaba Przedmiot wykładów na Studia doktoranckie Instytut Geofizyki PAN Warszawa 2013/2014.
Ekonometria stosowana
Maj 2014 r. Przewodnik do planowania programu kształcenia na II roku studiów II stopnia Kierunek: Bioinformatyka Przeznaczony dla studentów, którzy w roku.
Komputerowa optymalizacja obszaru logistyki
Kwadrat i sześcian Czy to tylko geometria?.
Hierarchiczne obliczenia ewolucyjne w środowisku wieloagentowym Autorzy: Tomasz Borowiec, Damian Kędzierski AGH Kraków, grudzień 2010 Promotor: dr inż.
Rozkład wariancji z próby (rozkład  2 ) Pobieramy próbę x 1,x 2,...,x n z rozkładu normalnego o a=0 i  =1. Dystrybuanta rozkładu zmiennej x 2 =x 1 2.
Funkcje - rekurencja Zajęcia 8. Funkcje - definicja Ogólna postać funkcji w C++: typZwracany nazwaFunkcji(listaParametrówWejściowychFunkcji) { ciało funkcji.
Ekonometria Wykład 1 Zasady modelowania ekonometrycznego
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
Szkoła Podstawowa nr 7 im. Erazma z Rotterdamu w Poznaniu Jak tworzymy prezentacje czyli kilka zasad, których należy przestrzegać Andrzej Gągało.
ZALECENIA DOTYCZĄCE REDAKCJI PRAC DYPLOMOWYCH przygotowywanych na Wydziale Zarządzania PRz.
Zdefiniować problem Jaki jest problem? Jakie są główne założenia? Jak chcesz śledzić przebieg funkcjonowania projektu ? metody ewaluacji Budżet Jakie źródła.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Systemy neuronowo – rozmyte
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Ekonometria stosowana
 jeden z dwóch podstawowych rodzajów grafiki komputerowej, w której obraz opisany jest za pomocą figur geometrycznych lub brył geometrycznych, umiejscowionych.
59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB
IV Konferencja Naukowo-Techniczna "Nowoczesne technologie w projektowaniu, budowie.
Podstawy Automatyki Człowiek- najlepsza inwestycja
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Zapis prezentacji:

Temat pracy dyplomowej magisterskiej Poszukiwanie optymalnego sygnału testującego z wykorzystaniem procedury fmincon MATLAB-a

Cel prezentacji Próba wytłumaczenia istoty problemów związanych z pracą magisterską.

Praca magisterka Na następnym slajdzie znajduje się schemat przebiegu procesu optymalizacji modeli parametrycznych. Czerwoną czcionką opisane są elementy które są celem pracy magisterskiej, niebieską „droga” optymalnego pobudzenia spełniająca warunek odpowiedniej dokładności.

Praca magisterka Optymalizacja pobudzenia ma zostać wykonana za pomocą stworzenia programu w środowisku Matlab. Schemat programu Wczytanie parametrów początkowych nieoptymalnych Stworzenie macierzy A B C Stworzenie macierzy rozszerzonych AR BR CR Wykorzystanie procedury SS do przekształcenia macierzy rozszerzonych Obliczenie macierzy Fishera Wykorzystanie procedury fmincon do wyszukania optymalnego sygnału testującego

Dlaczego analizowanie są tylko systemy 1- i 2-kompartmentowe? Dla badanego systemu najlepsze zastosowanie mają właśnie opisy 1 i 2-kompartmentowe. O wyborze ilości kompartmentów mówi kryterium Akaike A=R+2*nk gdzie A-wartość Akaike (najlepiej gdy jest jak najmniejsza) R-wariancja residuów nk-liczba parametrów modelu