Pomoc w ocenie warunków pogodowych początkującym pilotom szybowców Loty szybowcowe Pomoc w ocenie warunków pogodowych początkującym pilotom szybowców Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-Witkowska

Loty szybowcowe przewidywanie warunków do lotu szybowcowego na podstawie obserwacji pogody głównie zachmurzenie i wiatr lot w danym miejscu tylko w najbliższym czasie

Czynniki oceny Wiatr Zachmurzenie Rodzaje chmur Wysokość chmur Pora dnia Ukształtowanie terenu

Możliwe warunki „Wznoszenie” „Duszenie” Warunki obojętne Lot niewskazany Lot zabroniony Warunki opiszemy słownie

Rozwiązanie: sieć Bayesa Acykliczny graf skierowany Wierzchołki: zdarzenia Łuki: związki Wnioskowanie w przód i wstecz Wykorzystanie narzędzia GeNIe (http://genie.sis.pitt.edu/)

Rozwiązanie: sieć Bayesa

Rozwiązanie: sieć Bayesa Każde ze zdarzeń ma przyporządkowane prawdopodobieństwo a priori Zdarzenia powiązane posiadają tabelę z prawdopodobieństwami warunkowymi Na podstawie powyższych oblicza się prawdopodobieństwo hipotez

Rozwiązanie: sieć Bayesa Nie do końca dopasowane do dziedziny Problem: wiele niezależnych czynników Większość związana tylko z głównym węzłem decyzyjnym

Poprzednie rozwiązanie: BayEx Hipotezy: warunki lotów Symptomy: zachmurzenie wysokość chmur rodzaje chmur (Cirrus, Cirrostratus, Altocumulus, Altostratus, Cumulonimbus, Cumulus, Nimbostratus, Stratus) wiatr ukształtowanie terenu

Poprzednie rozwiązanie: BayEx Metawiedza: 3 symptomy ogólne podział typów chmur na 3 grupy (niskie, średnie, wysokie) pytanie o występowanie chmur wysokich, średnich i niskich powiązanie typu „nie => nie”

Porównanie rozwiązań - podobieństwa Oparte o rachunek prawdopodobieństwa Narzucają ograniczenia na możliwą do reprezentowania wiedzę Wyniki niedoskonałe

Porównanie rozwiązań - różnice BayEx Sieć Bayesa Pytania o wszystkie symptomy Możliwość odpowiedzi: jedynie (raczej) tak / nie / nie wiem Metawiedza: ograniczenie do 1 poziomu symptomów ogólnych Stosowanie wnioskowania wstecz dla nieokreślonych jeszcze węzłów Praktycznie dowolne Możliwa sieć o dowolnej ilości poziomów

Porównanie rozwiązań – cd. BayEx Sieć Bayesa Wiązanie symptomów tylko z wybranymi hipotezami Wszystkie węzły połączone ze wszystkimi hipotezami

Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-Witkowska Dziękujemy. Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-Witkowska