STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
I część 1.
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
w szkole średniej Wykonały: Alicja Makowska i Beata Karwowska
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Analiza współzależności zjawisk
Biostatystyka inż. Jacek Jamiołkowski Wykład 2 Statystyka opisowa.
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Przygotowała Sylwia Zych
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Powinien być określony w sposób zwięzły i precyzyjny, np
MIARY ZMIENNOŚCI Główne (wywołujące zmienność systematyczną)
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Wzory ułatwiające obliczenia
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Konstrukcja, estymacja parametrów
Wyrażenia algebraiczne
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
Magdalena Nowosielska
Hipotezy statystyczne
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
Analiza wyników sprawdzianu ‘2013
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Statystyka ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Statystyka i opracowanie wyników badań
Statystyka - to „nie boli”
HARALD KAJZER ZST NR 2 im. M. Batko
1 Analiza wyników sprawdzianu ‘2014 Zespół Szkolno-Przedszkolny w Krowiarkach – XI 2014 – XI 2014 Opracował: J. Pierzchała.
Co to jest dystrybuanta?
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Wnioskowanie statystyczne
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta
Statystyczna analiza danych
ze statystyki opisowej
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Średnia arytmetyczna, mediana, modalna. Opracowanie: Beata Szabat.
Człowiek – najlepsza inwestycja
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Analiza współzależności zjawisk
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

STATYSTYKA Pochodzenie nazwy: od wyrazu łacińskiego status - państwo. Początkowo była to nauka, która opisywała państwo w liczbach - liczbę ludności, dochody, powierzchnię i tp. Znaczenia terminu „STATYSTYKA” - statystyka w znaczeniu takim jak wyżej - w postaci spisu jak np. w roczniku statystycznym. - statystyka jako jedna z gałęzi matematyki, oparta na rachunku prawdopodobieństwa. Bada ona pewne prawidłowośći występujące w zjawiskach masowych. Pozwala na skondensowany opis tych zjawisk. Pozwala na wyciąganie wniosków ogólnych na podstawie badania małej liczby przypadków. - statystyka jako nazwa pewnych rozkładów, niektórych miar statystycznych np. statystyka Chi kwadrat,t_Studenta...

POPULACJA STATYSTYCZNA zbiór obiektów lub zjawisk ściśle przez nas określony. (Np. zbiór uczniów, zbiór studentów, zbiór kobiet pracujących w szkole itp..)

JEDNOSTKA STATYSTYCZNA Każdy zbiór składa się z poszczególnych jednostek statystycznych czyli elementów populacji statystycznej. (W zbiorze np. uczniów - będzie to jeden uczeń)

CECHY STATYSTYCZNE Każda jednostka statystyczna posiada pewne właściwości, które nazywamy cechami statystycznymi. Przykłady badanych cech: wysokość, masa ciała, grupa krwi, kolor włosów, liczba leukocytów, liczba dzieci w klasie.

CECHY ILOŚCIOWE I CECHY JAKOŚCIOWE Cechy, które można można przedstawić w postaci liczby nazywamy ilościowymi lub mierzalnymi. (np. wysokość, masa ciała, liczba dzieci w klasie) Cechy, o których można tylko powiedzieć, że są lub ich nie manazywamy jakościowymi albo niemierzalnymi. (np. grupa krwi, kolor włosów)

Cechy statystyczne Ilościowe (mierzalne) Cechy ilościowe skokowe - są to cechy mierzalne, których wszystkie wartości nożna uporządkować lecz między dwie kolejne wartości nie da ale wstawić żadnej liczby będącej również wartością tej cechy. (liczba chłopców w klasie, liczba dzieci w rodzinie) Cechy ilościowe ciągłe - są to cechy mierzalne, przyjmujące wartości z pewnego przedziału liczbowego. Każda liczba z tego przedziału jest wartością cechy i między każdymi dwiema różnymi wartościami cechy jest nieskończenie wiele liczb będących również wartościaimi tej cechy. Oznacza to, że liczba możliwych wartości jest nieskończona. (wysokość, masa ciała)

POPULACJA GENERALNA Populację obejmującą wszystkie bez wyjątku jednostki statystyczne nazywamy populacją generalną. Zazwyczaj przebadanie całej takiej populacji jest niemożliwe, a populacja generalna najczęściej jest przedmiotem zainteresowań.

POPULACJA PRÓBNA (PRÓBA) Próbą lub populacją próbną nazywamy wylosowaną do badań część populacji generalnej. Mamy nadzieję, że rozkłady cech w populacji próbnej są podobne do rozkładów w całej populacji

Szereg statystyczny surowy Liczba punktów uzyskana w konkursie chemicznym w Gdańsku Liczba badanych szkół N = 5 7, 5, 9,11, 8

Szereg statystyczny uporządkowany Liczba punktów uzyskana w konkursie chemicznym w Gdańsku Liczba badanych szkół N = 5 5, 7, 8, 9, 11

Średnia arytmetyczna

Obliczenie średniej

Obliczenie średniej Średnia liczba punktów uzyskana w konkursie chemicznym w Gdańsku wynosi 8.

Szereg statystyczny uporządkowany Liczby punktów uzyskane w konkursie chemicznym w Krakowie Liczba badanych szkół N = 5 2,4, 7,13,14

Obliczenie średniej

Obliczenie średniej Średnia liczba punktów uzyskana w konkursie chemicznym w Krakowie wynosi 8.

Miary rozproszenia Wariancja i odchylenie standardowe Wariancja (s2) – suma kwadratów różnic między średnią arytmetyczną i poszczególnymi wartościami szeregu podzielona przez liczebność próby. Odchylenie standardowe (s) jest pierwiastkiem z wariancji.

Obliczenie wariancji i odchylenia standardowego dla Gdańska

Obliczenie wariancji i odchylenia standardowego dla Gdańska

Obliczenie wariancji i odchylenia standardowego dla Krakowa

Obliczenie wariancji i odchylenia standardowego dla Krakowa

Współczynnik zmienności Współczynnik zmienności (V) jest stosunkiem odchylenia standardowego do średniej arytmetycznej najczęściej podany w procentach

Obliczenie współczynników zmienności dla badanych szkół Gdańsk Kraków

Obliczenie współczynników zmienności dla badanych szkół Gdańsk Kraków

Zestawienie wyników Miasto średnia odch.stand, wsp.zm. Gdańsk 8 2 26% --------------------------------------------------------------------------------------------------- Gdańsk 8 2 26% Kraków 8 4.77 59.6%

Obliczenie średniej płacy 1 500 2 1000 3 4 5 6 7 4000 8 9 6300 suma 19800 średnia ?

Obliczenie średniej płacy 1 500 2 1000 3 4 5 6 7 4000 8 9 6300 suma 19800 średnia 2200

Średnie pozycyjne mediana i modalna Mediana (Me) jest wartością cechy elementu znajdującego się w środku uporządkowanego szeregu statystycznego. Jedna połowa populacji ma wartość cechy nie większą niż median druga połowa populacji ma wartość cechy nie mniejszą niż mediana Modalna (Mo) inaczej moda lub dominanta jest wartością cechy występującej w największej liczbie elementów.

Porównanie średnich Nr pracownika płaca Mediana Modalna Mo=1000 500 2 1000 Mo=1000 3 4 5 Me=1000 6 7 4000 8 9 6300 suma 19800 średnia 2200