Matematyka Starzenia – Modele Skracania Telomerów Andrzej Świerniak Politechnika Śląska, Instytut Automatyki.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Równania rekurencyjne i ich zastosowania
HERD BEHAVIOR AND AGGREGATE FLUCTUATIONS IN FINANCIAL MARKETS Rama Cont & Jean-Philipe Bouchaud. Macroeconomic Dynamics, 4, 2000, Cambridge University.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 1
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Elementy Modelowania Matematycznego
Stochastyczne modele gier ewolucyjnych Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski.
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
Metody ekonometryczne
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Błądzenie przypadkowe i procesy transportu w sieciach złożonych
Jan Iwanik Metody inżynierii finansowej w ubezpieczeniach
Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Uniwersytet Warszawski
DZIEDZICZENIE POZAJĄDROWE
Biokomputer.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Hipotezy statystyczne
Hipoteza cegiełek, k-ramienny bandyta, minimalny problem zwodniczy
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek. Problem zPewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej.
DNA- materiał genetyczny komórek. Replikacja DNA.
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Biologia semestr I odnośniki do stron internetowych
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
i Rachunek Prawdopodobieństwa
Modele dyskretne obiektów liniowych
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Teoriogrowe modele popromiennego efektu sąsiedztwa (bystander effect) Andrzej Świerniak, Michał Krześlak Politechnika Śląska Instytut Automatyki.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Zakład Podstaw Energetyki
Biologia Karolina Iwanowska
Wnioskowanie statystyczne
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru.
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Ekonometria Metody estymacji parametrów strukturalnych modelu i ich interpretacja dr hab. Mieczysław Kowerski.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Zarządzanie projektami
Zmiany w informacji genetycznej
ROS – 2016 „Elastyczne strategie inwestycyjne - projektowanie i wycena Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 12 stycznia 2016 Propozycja uproszczonego szacowania.
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Treść dzisiejszego wykładu l Szeregi stacjonarne, l Zintegrowanie szeregu, l Kointegracja szeregów.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Opracowała Bożena Smolik Konsultant Arleta Poręba-Konopczyńska
Klonowanie człowieka Wykonała: Monika Kąkol 3e (LO)
Model Poissona w ujęciu bayesowskim
mitoza i mejoza; cykl komórkowy;
1.23. Podziały komórki i przekazywanie informacji genetycznej
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Zarządzanie populacjami zwierząt
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Matematyka Starzenia – Modele Skracania Telomerów Andrzej Świerniak Politechnika Śląska, Instytut Automatyki

Skracanie telomerów-matematyka starzenia niekompletna replikacja : polimeraza DNA porusza się w jednym kierunku i końce 3’ nie są kopiowane u bakterii problemu nie ma, bo chromosomy są koliste

Hipotezy Eukaryota mają liniowe chromosomy, coś trzeba skorygować, bo w innym przypadku sukcesywnie by się skracały Idea: Trzeba dodać nadmiarowe zakończenia, które można skracać bez utraty informacji genetycznej Telomery są zbudowane z końcowych fragmentów ograniczonych (TRF’s), u człowieka złożonych z powtórzeń TTAGGG lub podobnych. Olovnikov (JTB 1974) postawił hipotezę o starzeniu się komórek: somatyczne komórki z każdym podziałem tracą telomerowe zakończenia

Blackburn (2000) Nature

Shiels et al (1999) Nature Cloned Control Telomery słynnej owcy

Długości telomerów w klonowanych myszach

Telomeraza Tromans (2000) Nature Cell Biology

Najprostszy model

Zredukowany model

Deterministyczny model różnicowy M i (t ) - liczba komórek typu i, w pokoleniu t

Dla dużych czasów: Zachowanie asymptotyczne

Model stochastyczny Warunek początkowy: M ij (0) =  ij A dla: M i (0) > 0, i  N j j-1 j-2...   M ij (t) - średnia liczba komórek typu j pochodzących od przodka typu i Czas międzypodziałowy - zmienna losowa o rozkładzie wykładniczym z parametrem

Dowolny rozkład czasów międzypodziałowych Przypadek identycznych rozkładów dla różnych typów G(t) jest średnią liczbą komórek typu i – j w n-tej generacji gdzie * oznacza splot, G *n jest n-krotnym splotem funkcji rozkładu, a

Dodatnie sprzężenie w modelach Kompartm. Model deterministyczny

wykł dowolny

Inne asymptotyki(Olofsson 2000) Prawdopodobieństwo przeżycia komórki typu 0 wynosi p, a pozostałych - q p = q p < q p > q

0<p<q<1 }

Uwagi końcowe W rozważanym procesie modele miały postać liniowych nieskończenie wymiarowych układów równań, których pełna analiza jest złożona. Stosując różne metody teorii sterowania możliwe jest jednak Stosunkowo proste określenie zachowań asymptotycznych. Z wiekiem długość zakończeń telomerowych maleje, ale jest szansa, że nie do zera. Czy Szwedzi mają dłuższe telomery, czy tylko lepiej liczą asymptoty? Tak czy tak, średnio żyją dłużej niż my.