ENDOG Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Test zgodności c2.
Advertisements

Praktyczne wykorzystanie wiedzy z zakresu genetyki cech jakościowych i ilościowych u koni dr inż. Janusz Strychalski, UWM.
Ocena dokładności i trafności prognoz
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Algorytmy ewolucyjne Termin EC (Evolutionary Computation) obliczenia ewolucyjne obejmuje wiele technik obliczeniowych kluczowym elementem jest model procesów.
ATOM WODORU, JONY WODOROPODOBNE; PEŁNY OPIS
Kształtowanie Środowiska Wykład
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
CLUSTERING Metody grupowania danych Plan wykładu Wprowadzenie Dziedziny zastosowania Co to jest problem klastrowania? Problem wyszukiwania optymalnych.
Zmienność organizmów i jej przyczyny
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Nieelitystyczne algorytmy ewolucyjnej optymalizacji wielokryterialnej
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
Selekcja.
Kojarzenia 2007.
Parametry genetyczne.
Mapowanie loci genów cech ilościowych
Algorytm Rochio’a.
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
Temat: Cechy populacji biologicznej.
Uniwersytet Warszawski
Komputerowa analiza sieci genowych (GRN) Agnieszka Marmołowska Promotor: prof. Krzysztof Giaro.
Średnie i miary zmienności
analiza dynamiki zjawisk Szeregi czasowe
Hipoteza cegiełek, k-ramienny bandyta, minimalny problem zwodniczy
Algorytm genetyczny.
Modele ze strukturą wieku
Algorytmy memetyczne i ich zastosowania
Strategie stabilne ewolucyjnie w oparciu o przykłady zwierzęce
Marta Molińska-Glura, Krzysztof Moliński Wisła, grudzień 2010
na podstawie materiału – test z użyciem komputerowo generowanych prób
Temat: ,,Jaki jest rozkład cech dominujących i recesywnych wśród uczniów klas III naszej szkoły?”
Marcin Jaruszewicz Jacek Mańdziuk
Pojęcia biologiczne: GENETYKA - nauka o dziedziczności i zmienności.
Dziedziczenie cech jednogenowych.
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Współczynnik spokrewnienia addytywnego
Wnioskowanie statystyczne
Matematyka Starzenia – Modele Skracania Telomerów Andrzej Świerniak Politechnika Śląska, Instytut Automatyki.
PSZCZOŁY.
9. Być ojcem, być matką – odpowiedzialne rodzicielstwo
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Stanisław Miścicki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
ćwiczenie 1 rysowanie rodowodów
Prawdopodobieństwo.
SZTUCZNA INTELIGENCJA
Zarządzanie populacjami zwierząt
Podstawowe reguły dziedziczenia genów
Zmiany w informacji genetycznej
Genetyczne uwarunkowanie płci
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Darwinowska teoria doboru naturalnego
Model trendu liniowego
Dokąd zmierza ludzkość? Eksperyment Calhouna Dr inż. Krzysztof Bogusławski.
1.24. Wkład grochu i muszki owocowej w rozwój genetyki
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Dziedziczenie cech Uczniowie klasy III C.
Dynamika rozwoju populacji
Wybór nazwy lub słów kluczowych dla interesującego nas szeregu czasowego. Opcjonalnie – ustawienie innych dostępnych atrybutów szukania.
Badanie współczynnika inbredu
PRACE I PRAWA GRZEGORZA MENDLA
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE
Współczynnik spokrewnienia addytywnego
REALIZACJA PROGRAMÓW HODOWLANYCH Krzysztof Gałązka 2016
Trójkąt Pascala a geny kumulatywne - biomatematyka
Zarządzanie populacjami zwierząt
Wykorzystano materiały Tomasz Strabel, UP Poznań
Zapis prezentacji:

ENDOG Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych

Wstęp ENDOG –Autorzy: Juan Pablo Gutierrez Filip Goyache Inne programy –CFC - Contribution, Inbreeding (F), Coancestry –EVA Software –PyPedal –Pedig –PMx (Population management) –…

Rola programu – sprawdzenie poprawności danych: –powtórzone ID osobnika –ten sam osobnik pojawia się jako ojciec i matka –rodzice młodsi od potomstwa –brak informacji o osobniku, który pojawia się jako rodzic Wszystkie osobniki muszą być uwzględnione w bazie!!! Etap I Przygotowanie bazy danych

liczba pełnych generacji (number of fully traced generations) liczba generacji (g) oddzielających osobnika od najdalszej generacji gdzie 2 g przodków jest znana maksymalna liczba generacji (maximum number of generations traced) liczba generacji oddzielających osobnika od najdalszego przodka ekwiwalent pełnych generacji ( equivalent complete generations) ∑ (½) n dla wszystkich znanych przodków osobnika, gdzie n jest liczbą generacji oddzielających osobnika od przodka Kompletność rodowodów dla określonej liczby pokoleń rodzicielskich Etap II Kompletność informacji rodowodowej

F - Współczynnik inbredu –  F - przyrost inbredu na pokolenie N e - efektywna wielkość populacji –liczba osobników, która doprowadziłaby do określonego przyrostu współczynnika inbredu przy jednakowym wkładzie genetycznym każdego z nich dla populacji M – Liczba samców przystępujących do rozrodu F – Liczba samic przystępujących do rozrodu Ft – średni współczynnik inbredu pokoleniu t Etap III Analiza zmienności genetycznej

AR - Współczynnik średniego podobieństwa (average relatedness coefficient) prawdopodobieństwo, że allel losowo wybrany z populacji należy do wybranego osobnika c - Współczynnik wspólnego pochodzenia (coancestry coefficient, kinship) informuje w jakim stopniu osobniki X i Y są do siebie podobne – prawdopodobieństwo, że ich gamety będą zawierały identyczne allele dzięki pochodzeniu od wspólnych przodków jest równy współczynnikowi inbredu potomstwa F, AR, c różnorodność podobieństwo Etap III Analiza zmienności genetycznej

Etap IV Przodkowie i założyciele Wkład genetyczny (genetic contribution) udział genów danego osobnika w puli genów populacji badanej - prawdopodobieństwo, że losowo wybrane z populacji geny pochodzą od danego osobnika Założyciel - osobnik o nieznanych rodzicach Przodek - osobnik o dużym wkładzie genetycznym dla populacji, niekoniecznie założyciel f e - efektywna liczba założycieli (effective number of founders) f a - efektywna liczba przodków (effective number of ancestors) minimalna liczba założycieli/przodków niezbędna do wyjaśnienia całej zmienności genetycznej w obrębie populacji

Wartość genetyczna osobnika dla populacji GCI (genetic conservation index) Indeks zachowania zmienności genetycznej (genetic conservation index - GCI) jest rozumiany jako wkład genetyczny znanych założycieli populacji do zmienności genetycznej danego osobnika. Gdzie: p i – proporcja genów założyciela w rodowodzie osobnika Cel: zachowanie jak najpełniejszego zestawu genów populacji bazowej – wybieramy osobniki o jak najwyższym GCI