Logistyka ćwiczenie 2.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

ZARZĄDZANIE ZAPASAMI.
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Wykład 5 Standardowy błąd a odchylenie standardowe
Analiza progu rentowności
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI
Zarządzanie operacjami
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Wpływ systemu rachunku kosztów na wynik finansowy
Statystyka w doświadczalnictwie
X* optymalna wielkość zapasu
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Wzór Bayesa – wpływ rozkładu a priori.
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 3 Wzór Bayesa, cd.: Wpływ rozkładu a priori.
Wykład 4 Przedziały ufności
Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)
Zarządzanie kapitałem obrotowym c.d.
Giełda Papierów Wartościowych W Warszawie
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Matura 2005 Wyniki Jarosław Drzeżdżon Matura 2005 V LO w Gdańsku
Rozkład t.
Ważniejsze kroki w drodze na parkiet Przygotowanie i przekształcenie spółki; Sporządzenie prospektu emisyjnego; Złożenie wniosku do KPWiG; Decyzja o upublicznieniu;
Bezpieczny zapas wysokiego ryzyka – jak go określić?
Analiza matury 2013 Opracowała Bernardeta Wójtowicz.
Planowanie przepływów materiałów
Zapas bezpieczeństwa i systemy zamawiania
Logistyka Ćwiczenie 3.
WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH
Systemy uzupełniania zapasów
Katedra Zarządzania Strategicznego i Logistyki
Testowanie hipotez statystycznych
Dni Użytkowników Aplikacji QAD 2013 Trzebieszowice 3-4 październik
Wnioskowanie statystyczne
LO ŁobżenicaWojewództwoPowiat pilski 2011r.75,81%75,29%65,1% 2012r.92,98%80,19%72,26% 2013r.89,29%80,49%74,37% 2014r.76,47%69,89%63,58% ZDAWALNOŚĆ.
Technik Logistyk Zawód z przyszłością!.
Zespół Szkół im. Marii Skłodowskiej – Curie w Kostrzynie nad Odrą.
LOGISTYKA PRODUKCJI 2009/2010.
Przedmiotem logistyki produkcji jest
Fizyczna dystrybucja.
Ćwiczenie 2 Planowanie zapotrzebowania materiałowego
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Model ekonomicznej wielości zamówienia
Systemy odnawiania zapasu
POP i SIR POK1 i POK2.
ZAPASY W ZARZĄDZANIU PRODUKCJĄ - UJĘCIE LOGISTYCZNE
Zarządzanie Dystrybucją i Magazynowaniem
ZAPASY W ZARZĄDZANIU PRODUKCJĄ - UJĘCIE LOGISTYCZNE
Skąd przychodzimy? Gdzie jesteśmy? Dokąd zmierzamy?
Rodzaje zmian zachodzących w otoczeniu przedsiębiorstwa:
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
LOGISTYKA Punkt rozdziału.
Zmienna losowa. Wybrane rozkłady zmiennej. Przedział ufności.
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
Zadania POP i SIR.
Zapis prezentacji:

Logistyka ćwiczenie 2

Poziom obsługi klienta Prawdopodobieństwo nie wystąpienia braku w zapasie w danym cyklu uzupełniania zapasu (POP, POK1), Stopień ilościowej realizacji zamówień (SIR, POK2).

Poziom obsługi klienta Gdzie: Pr – popyt roczny P – popyt tygodniowy ld – liczba dostaw D – wielkość dostawy σPT –odchylenie standardowe popytu w cyklu dostawy σP –odchylenie standardowe popytu σT –odchylenie standardowe cyklu dostawy T – cykl dostawy nb – liczba braków w cyklu dostawy NB – dopuszczalna liczba braków I(ω) – standaryzowana liczna braków

Poziom obsługi klienta: POP Odczytaj SIR z danych, Wyznacz popyt roczny, Wyznacz liczbę dostaw, Wyznacz dopuszczalną liczbę braków, Wyznacz odchylenie standardowe popytu w cyklu dostawy, Wyznacz standaryzowaną liczbę braków, Odczytaj POP z tablic

Poziom obsługi klienta: POP Średni popyt tygodniowy na margarynę wynosi 1460 opakowań zbiorczych, przy odchyleniu standardowym 480. Jednorazowa dostawa wynosi 6300, czas cyklu uzupełniania zapasu wynosi 1 tydzień, właściciel dopuszcza 2% niezrealizowanego popytu. Jakie jest prawdopodobieństwo nie wystąpienia braku?

Poziom obsługi klienta: PNB Dopuszczalny poziom niezrealizowanego popytu = 2%, czyli SIR = 98% Pr = 1460*52=75920 ld= 75920/6300 = 12 Nb=0,02*75920=1518,4 nb= 1518,4/12= 126,53 σPT=√4802*1 = 480 I(ω) = 126,53/ 480 = 0,264 PNB = 62%

Poziom obsługi klienta: SIR Odczytaj z tablic wielkość współczynnika bezpieczeństwa i standaryzowaną liczbę braków, Wyznacz popyt roczny, Wyznacz odchylenie standardowe popytu w cyklu dostawy, Wyznacz liczbę braków przypadających na jeden cykl, Wyznacz roczną sumę braków, Wyznacz SIR

Poziom obsługi klienta: SIR Średni popyt tygodniowy na margarynę wynosi 1460 opakowań zbiorczych, przy odchyleniu standardowym 480. Jednorazowa dostawa wynosi 6300, czas cyklu uzupełniania zapasu wynosi 1 tydzień, prawdopodobieństwo nie wystąpienia braku wynosi 98%. Jaki jest stopień ilościowej realizacji popytu?

Poziom obsługi klienta PNB = 98%, zatem I(w) = 0,0074, nb= I(w)* σPT, zatem nb= 0,0074*480 (wyliczone jak w poprzednim przykładzie) = 3,553, NB= ld*nb, zatem Nb= 12*3,553 = 42,624 SIR= [(Pr-Nb)/Pr]*100%, zatem SIR = 99,94%

Poziom obsługi klienta: PNB PNB = 98%, czyli I(ω) = 0,0074 Pr = 1460*52=75920 σPT=√4802*1 = 480 nb =0,0074*480 =3,553 NB= 12*3,553= 42,624 SIR = ((75920- 42,624)/75920)*100% =99,94%

Poziom obsługi klienta: SIR Wyznacz poziom obsługi klienta i podaj oczekiwaną wielkość niezrealizowanych zamówień PNB P σP T σT ld 95% 1000 250 2 10 98% 2000 400 4 1

Poziom obsługi klienta: PNB Wyznacz poziom obsługi klienta i podaj oczekiwaną wielkość niezrealizowanych zamówień SIR P σP T σT ld 99% 5000 1500 1 10 96% 500 200 3 5