dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Ekonometria WYKŁAD 10 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Mirosław Ochodek Mirosław Ochodek Metoda delficka Czyli jak osiągnąć konsensus.
POZYCJA – USYTUOWANIE SĘDZIEGO NA POLU GRY. Marek Kowalczyk Przewodniczący Centralnej Komisji Szkoleniowej KS PZPN Luty 2005.
WYBORY DO SEJMU I DO SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ 2015 zarządzone na dzień 25 października 2015 r. WARUNKI WAŻNOŚCI GŁOSU.
Przyjmowanie i obsługa wniosków LGD Lokalna Grupa Działania Wadoviana 8 września 2009.
Ekonometria stosowana Slajdy pomocnicze Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Ekonometria Wykład 1 Uwarunkowania modelowania ekonometrycznego. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów dr hab. Mieczysław Kowerski.
EWALUACJA PROJEKTU WSPÓŁFINANSOWANEGO ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIE J „Wyrównywanie dysproporcji w dostępie do przedszkoli dzieci z terenów wiejskich, w.
Naukowe Koło Marketingu MERITUM. Kontekst projektu  Nowoczesny i sprawnie funkcjonujący system IT ma istotny wpływ na poprawę konkurencyjności turystyki;
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie GIS do wyznaczenia tras bezpiecznego przewozu transportu przez miasto Małgorzata Kość geodezja i kartografia dr.
Badania elastooptyczne Politechnika Rzeszowska Katedra Samolotów i Silników Lotniczych Ćwiczenia Laboratoryjne z Wytrzymałości Materiałów Temat ćwiczenia:
EWALUACJA JAKO ISTOTNY ELEMENT PROJEKTÓW SYSTEMOWYCH Sonia Rzeczkowska.
Coaching w poradnictwie zawodowym i edukacji. PLAN Definicja, proces - zmiana Możliwość wykorzystania coachingu w poradnictwie zawodowym i edukacji Model.
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
Oferujemy sprzedaż ręcznie wytwarzanych przez nas kartek na różne okazje (mi. na Boże narodzenie, Wielkanoc itp.). Kartki wykonywane będą z powszechne.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Michał Nowiński 1D.  Czym jest komunikacja? Czym jest komunikacja?  Wybrane rodzaje komunikacji Wybrane rodzaje komunikacji  Komunikacja człowieka.
Algorytmy Informatyka Zakres rozszerzony
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Bielsku-Białej Wydział Informatyki Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy Informatyczne PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA.
Model warstwowy OSI Model OSI (Open Systems Interconnection) opisuje sposób przepływu informacji między aplikacjami programowymi w jednej stacji sieciowej.
BADANIA STATYSTYCZNE. WARUNKI BADANIA STATYSTYCZNEGO musi dotyczyć zbiorowościstatystycznej musi określać prawidłowościcharakteryzujące całą zbiorowość.
TWIERDZENIE TALESA. Tales z Miletu to jeden z najwybitniejszych mędrców starożytności. Zasłynął nie tylko jako filozof ale także jako matematyk i astronom.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Cechy podobieństwa trójkątów Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
Informacja na temat projektu informatycznego „Centralizacja przetwarzania danych” V Krajowa Konferencja System Informacji Przestrzennej w Lasach Państwowych.
Ewaluacja polityki spójności w Polsce z perspektywy ewaluatora. Doświadczenia i perspektywy Piotr Stronkowski.
Zewnętrzne źródła finansowania bibliotek uczelni publicznych w Polsce na przykładzie Biblioteki Głównej AWF w Warszawie Violetta Perzyńska, Biblioteka.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
PORADNIK WPROWADZANIA AKCJI. OGÓLNIE: Akcja musi zostać utworzona i opublikowana co najmniej tydzień przed jej rozpoczęciem. W opisie muszą znajdować.
Dowodzenie twierdzeń Autor: Patryk Kostrzewski. Dowodzenie twierdzeń pozwala stwierdzić prawdziwość twierdzenia. W tym celu przeprowadza się rozumowanie.
Mikroprocesory.
Szkoła Podstawowa Nr 47 im. Jana Klemensa Branickiego w Białymstoku
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Administracja systemami operacyjnymi Jesień 2017
Zastosowania programu MS Excel 2013 w matematyce
Wprowadzenie do ekonomii
Rachunki zdań Tautologiczność funkcji
WAE Jarosław Arabas Algorytm ewolucyjny
Modele SEM założenia formalne
Funkcja – definicja i przykłady
Programowanie obiektowe
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
Budowa, typologia, funkcjonalność
Wstęp do Informatyki - Wykład 8
Wstęp do Informatyki - Wykład 9
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Wytrzymałość materiałów
Tworzenie modelu: przeglądanie wyników, redukcja rozmiarów modelu.
23 czerwca 2018 w Poznaniu
Podstawowe układy pracy wzmacniaczy operacyjnych
Rozwój współpracy pomiędzy sektorem badawczo-naukowym a biznesem na przykładzie Projektu: GUM
Wytrzymałość materiałów
Dokumentacja rysunkowa
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
CZYNNIK LUDZKI JAKO POTENCJALNE ŹRÓDŁO ZAGROŻEŃ W SYSTEMIE OCHRONY INFORMACJI NIEJAWNYCH OPRACOWAŁ: ppłk mgr inż. Janusz PARCZEWSKI, tel
Wstęp do prawoznawstwa ćwiczenia 3
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Implementacja rekurencji w języku Haskell
Znajdowanie liczb pierwszych w zbiorze
Czym powinien charakteryzować się innowacyjny projekt?
Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock
Zapis prezentacji:

dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock Drążenie danych dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Informacje Ogólne Zaliczenie wykładu: test Ocena z przedmiotu: 50% ćwiczenia + 50% wykład Wykłady na: www.math.uni.lodz.pl/~kowalcr dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

Czym jest drążenie danych? Eksploracja danych, pozyskiwanie danych, ekstrakcja danych, drążenie danych, wydobywanie danych – jeden z etapów procesu uzyskiwania wiedzy z baz danych. Idea drążenia danych polega na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowniach danych. Istnieje wiele technik drążenia danych, które wywodzą się z ugruntowanych dziedzin nauki, takich jak statystyka (statystyczna analiza wielowymiarowa) i uczenie maszynowe. dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock

Przebieg procesu drążenia danych metodyka SEMMA Sample – próbkowanie. Badacz dobiera reprezentatywną próbę. Przy analizie większych zbiorów danych oznacza też wybór danych właściwych dla problemu badawczego. Explore – Eksploracja danych. Badacz dokonuje wstępnej analizy danych, w celu rozpoznania prostych wzorców, właściwości danych, ich spójności itp. Modify – Modyfikacja. Badacz czyści dane z niespójności, oraz koryguje braki danych. Model – Budowa modelu. Główny element pracy, badacz aplikuje określony algorytm, które następnie jest optymalizowany. Asses – Ocena jakości modelu. dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Map - reduce Map-Reduce - model programowania pochodzący z programowania funkcyjnego. Model opiera się na dwóch operacjach: odwzorowaniu (z ang. map) oraz redukcji (z ang. reduce). Krok map przetwarza listę wartości argumentów w celu wytworzenia następnej listy wartości wyników. Krok reduce działa na częściowo przetworzonej liście wynikowej powstałej jako wynik kroku map, redukując ją do końcowego wyniku przetwarzania. dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Map – reduce - przykład dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Map – reduce - przykład dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Map – reduce - przykład dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ Map – reduce - przykład dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

Map – reduce – przykład karty dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock Dziękuję za Uwagę!!!  dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock