Test t-studenta dla pojedynczej próby

Slides:

Advertisements

Podobne prezentacje

Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.

Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA

Test zgodności c2.

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1

hasło: student Justyna Kubacka

hasło: student Szymon Drobniak pokój konsultacje: wtorek 13-14

Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)

Analiza wariancji jednoczynnikowa

Zmienne losowe i ich rozkłady

Analiza wariancji Marcin Zajenkowski. Badania eksperymentalne ANOVA najczęściej do eksperymentów Porównanie wyników z 2 grup lub więcej Zmienna niezależna.

BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO

Estymacja przedziałowa

Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.

Analiza wariancji Analiza wariancji (ANOVA) stanowi rozszerzenie testu t-Studenta w przypadku porównywanie większej liczby grup. Podział na grupy (czyli.

hasło: student Joanna Rutkowska Aneta Arct

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI

Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:

Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego

Wykład 5 Przedziały ufności

Modele (hipotezy) zagnieżdżone

Test t-studenta dla pojedynczej próby

Próby niezależne versus próby zależne

Próby niezależne versus próby zależne

Porównywanie średnich dwóch prób zależnych

Test t-studenta dla pojedynczej próby

Analiza wariancji ANOVA efekty główne

Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.

Wykład 4. Rozkłady teoretyczne

Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych Dr inż. Halina Tarasiuk

Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych

Co to są rozkłady normalne?

Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)

Metody ilościowe w biznesie Wykład 1

Hipotezy statystyczne

Analiza wariancji jednoczynnikowa

Testy nieparametryczne

Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki

Testy nieparametryczne

Hipotezy statystyczne

Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA

Statystyka - to „nie boli”

Wybrane przykłady z realizacji zadania B.1.1.3

Porównywanie średnich 2 i więcej prób o rozkładach innych niż normalny

Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska

Analiza wariancji ANOVA efekty główne. Analiza wariancji ANOVA ANOVA: ANalysis Of VAriance Nazwa: wywodzi się z faktu, że w celu testowania statystycznej.

Testowanie hipotez statystycznych

Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)

Dopasowanie rozkładów

Wykład 5 Przedziały ufności

Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.

Weryfikacja hipotez statystycznych

Estymatory punktowe i przedziałowe

Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.

Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.

Testowanie hipotez Jacek Szanduła.

Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.

Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.

STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.

Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.

Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.

Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”

Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)

Rozkład z próby Jacek Szanduła.

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna

Postawy studentów wychowania fizycznego Uniwersytetu Rzeszowskiego wobec zdrowia Dr Jaromir Grymanowski Uniwersytet Rzeszowski Wydział Wychowania Fizycznego.

Jednorównaniowy model regresji liniowej

PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego

Zapis prezentacji:

Test t-studenta dla pojedynczej próby

Schematy postępowania ZMIENNA O ROZKŁADZIE NORMALNYM porównanie średniej z pewną wartością odniesienia xśr xśr 3,43 test t-studenta dla pojedynczej próby

Test t-studenta dla pojedynczej próby Średnia obserwowana (pochodząca z pojedynczej próby) jest porównywana z oczekiwaną (lub stanowiącą punkt odniesienia) średnią populacyjną (np. pewną średnią teoretyczną). Przykład: porównanie średniego stężenia zanieczyszczenia w zbiorniku z wartością dopuszczalną xśr xśr 3,43

Test t-studenta dla pojedynczej próby Wynik testu t-studenta: p<0,05 – różnice są statystycznie istotne p0,05 – brak statystycznie istotnych różnic